Agosto
Inauguração da foto da Direção 2011-2016

20/08/2019 às 9h30min – Prédio 43.412 – Sala 220

Café da manhã para a comunidade interna (estudantes, TAs e professores)
20/08/2019 às 10h – Em frente aos prédios 43.425 e 43.424


Universidades de Pesquisa: Locus do Conhecimento e Geração de Riqueza
Aula Inaugural
20/08/2019 às 10h30min – Auditório do prédio 43.413 (67)
Prof. Luís da Cunha Lamb | INF – UFRGS

Resumo: Notadamente ao longo do último milênio, as universidades exerceram influência direta nas sociedades que vão além da formação de pessoas. A revolução científica, bem como as “revoluções industriais” que a sucederam foram, conforme apresentaremos, consequência da evolução e adoção do conhecimento científico pela sociedade, particularmente nas nações que atingiram maior capacidade de geração de riqueza e consequente qualidade de vida. Nesta palestra, abordaremos a geração de conhecimento a partir das Universidades, com enfoque aos desenvolvimentos recentes em Ciência da Computação e Inteligência Artificial, tendo em vista seu impacto direto na ciência, no desenvolvimento econômico e nas sociedades.

Mini-biografia: Secretário de Estado de Inovação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Possui Ph.D. in Computer Science pelo Imperial College London, University of London (2000), M.Sc. em Ciência da Computação, UFRGS (1995) e Bacharel em Ciências de Computação, UFRGS (1992). Realizou estágio pós-doutoral no Group of Logic, Language and Computation, Kings College London (2005-2006). Concluiu o MIT Executive Program in Strategy and Innovation em 2010 e o MIT Executive Program in Management and Leadership em 2014 (ambos no Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management) . Atualmente é Professor Titular do Departamento de Informática Teórica/UFRGS. Foi Pró-Reitor de Pesquisa/UFRGS e Diretor do Instituto de Informática/UFRGS. Foi Honorary Visiting Fellow na City University London (UK) e Visiting Research Fellow no Abductive Systems Group, Department of Philosophy, University of British Columbia, Canada. Foi pesquisador ou professor convidado em diversos períodos no Imperial College London (Department of C mputing), Kings College London (Group of Logic, Language and Computation), City University London (Dept. of Computing) e no Abductive Systems Group do Dept. of Philosophy, Univ. of British Columbia, Canada. É autor de dois livros científicos: Neural-Symbolic Cognitive Reasoning, Springer (2009) e Compiled Labelled Deductive Systems sobre lógicas não-clássicas (IoP, 2004); publicou diversos artigos em periódicos como: ACM Computing Surveys, Theoretical Computer Science, Neural Computation, Journal of Logic and Computation, ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, IEEE Transactions on Neural Networks, e nas principais conferências internacionais de suas áreas de pesquisa, como AAAI, IJCAI, NIPS, ICSE, HCOMP. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial e Lógica, atuando principalmente em temas relacionados a Machine Learning, Lógicas em Inteligência Artificial, Computação Neural, Computação Social, Teoria da Computação, e Engenharia de Software. É co-editor-chefe da Re ista de Informática Teórica e plicada, membro do Editorial Board do Logic Journal of the Interest Group in Pure and Applied Logics, na subárea de Algorithms and Neural Networks e membro do Comitê Editorial do Journal of the Brazilian Computer Society. Foi membro do Comitê Editorial do Journal of Algorithms entre 2008 e 2010. Atua como revisor de diversos journals e como membro de comitês de conferências internacionais e nacionais nas áreas de Inteligência Artificial, Lógica Aplicada, Teoria da Computação, Computação Neural, Social e Engenharia de Software. Realiza trabalhos voluntários junto a entidades do setor de Tecnologia da Informação. É consultor ad hoc de vários órgãos de apoio à pesquisa nacionais e internacionais. Foi Membro do Comitê Assessor de Ciência da Computação (CA-CC) do CNPq (2012-2015) e coordenador do CA-CC (10/2014 a 09/2015); foi membro do Comitê de avaliação Trienal de Ciência da Computação da CAPES (2011-2013).


Setembro
O futuro digital do Brasil e o papel da ciência da computação
Palestra
11/09/2019 às 13h30min – Auditório do prédio 43.413 (67)
Prof. Virgilio Almeida | Faculty Associate, Harvard University, e Professor Emérito, UFMG

Resumo: Com a crescente digitalização da sociedade e com o avanço dos sistemas autônomos e inteligência artificial, novos desafios e oportunidades se apresentam para o Brasil. Do lado positivo, o país tem uma janela de oportunidades para explorar, com inúmeras possibilidades de impacto, áreas como saúde, segurança, mobilidade, entretenimento e competitividade econômica. Por outro lado, dentre os desafios estão os crescentes movimentos de desinformação, exclusão e discriminação social, aumento da desigualdade e ciber-segurança São problemas de natureza econômica, tecnológica e social. Nesta palestra, discutirei tres eixos centrais do avanço digital que são o impacto na economia, no emprego e na sociedade. Nesse contexto, irei explorar as oportunidades e as responsabilidades da ciência da computação, tanto em termos de formação de recursos humanos quanto em termos de pesquisa.

Mini-biografia: Virgilio Almeida é Faculty Associate ao Berkman Klein Center da Universidade de Harvard, professor emérito de Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pesquisador 1A do CNPq. Virgílio é membro da Academia Brasileira de Ciências (ABC), The World Academy of Sciences (TWAS) e Academia Nacional de Engenharia (ANE). Virgilio é doutor em Ciência da Computação pela Vanderbilt University, mestre em ciência da computação pela PUC-RJ e bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Foi professor visitante em várias universidades e laboratórios de pesquisa, como a Universidade de Harvard, Universidade de Nova York (NYU), a Universidade de Boston, o Instituto de Santa Fé e os Laboratórios de Pesquisa da HP e Xerox PARC

Seus interesses em pesquisa são voltados para a área de modelagem e análise de desempenho de sistemas distribuídos em larga escala e computação social. O Professor Virgílio é autor de 5 livros nessas áreas, publicados pela Editora Prentice Hall em inglês, com edições em português, coreano e russo. Virgílio publicou mais de 180 artigos em periódicos e conferências internacionais e nacionais. É do conselho editorial de vários periódicos, dentre eles Communications of ACM e ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems.

Virgilio foi o Secretário Nacional de Políticas de Tecnologia da Informação do governo brasileiro de 2011 a 2015. Foi coordenador do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) de 2011-2016. Ele também foi coordenador da NETmundial, Conferência Global Multissetorial sobre o Futuro da Governança da Internet, realizada em São Paulo em 2014. Coordenou um grupo do World Economic Fórum sobre governança digital em 2017. É um dos 26 membros globais da Global Commission for Stability of Cyberspace (https://cyberstability.org)


Como o Retrovisor Auxilia a Guiar para Frente – Painel com Ex-Diretores
Painel
16/09/2019 às 15h30min – Auditório do prédio 43.413 (67)

Mediador: Luigi Carro, INF – UFRGS.

Painelistas: Flávio Rech Wagner, Luís da Cunha Lamb, Philippe Olivier Alexandre Navaux e Roberto Tom Price.


Inauguração do Zspace e graduação das empresas BeeIT e E-Aware do CEI-UFRGS
25/09/2019 às 13h30min no Centro de Eventos do Instituto de Informática – Prédio 43.413 (67)

Resumo: Esta atividade consiste em cerimônia de inauguração do Zspace-INF e graduação das empresas BeeIT e E-Aware, que incluirá pitches das duas empresas resumindo suas trajetórias. A atividade é uma iniciativa conjunta do Centro de Empreendimentos em Informática, do Instituto de Informática e do Zenit – Parque Científico e Tecnológico da UFRGS.


Outubro
Semana Acadêmica INF 30 Anos
21 a 25/10/2019


Novembro
Otimização de Logística na Amazon: Big Data & Pesquisa Operacional em Ação
Palestra
05/11/2019 às 13h30min – Auditório do prédio 43.413 (67)
Dr. Maurício Resende | Amazon, USA

Resumo: Nesta palestra consideramos problemas de otimização nas operações de logística da Amazon. A Amazon.com é a maior empresa de comércio eletrônico do mundo, com milhões de vendas e entregas num dia típico. Tornar essa complexa operação logística uma realidade requer a solução de muitos problemas clássicos de pesquisa operacional. Muitos desses problemas são NP-difíceis, estocásticos e inter-relacionados, contribuindo para fazer a Amazon Logística um ambiente estimulante para pesquisa em otimização e algoritmos.

Mini-biografia: Mauricio G. C. Resende passou a infância em Seropédica (RJ), West Lafayette, Indiana, EUA, Amherst, Massachusetts, EUA e no Rio de Janeiro. Se graduou em engenharia elétrica (concentração em sistemas) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Fez mestrado em pesquisa operacional na Georgia Tech em Atlanta e se doutorou em pesquisa operacional (com minors em ciência da computação e sistemas de informações) na Universidade da Califórnia em Berkeley. É reconhecido por suas contribuições nas áreas de otimização e algoritmos, como por exemplo GRASP, BRKGA e métodos de pontos interiores para programação linear e fluxos em redes. É autor de mais de 200 artigos e autor ou editor de sete livros, entre os quais Optimization by GRASP, Handbook of Applied Optimization, Handbook of Optimization in Telecommunications e Handbook of Heuristics. Tem 15 patentes nos EUA. Sua obra científica tem mais de 25 mil citações no Google Scholar, onde seu índice-h é 75. É membro do corpo editorial de vários periódicos internacionais, incluindo Networks, Discrete Optimization, J. of Global Optimization, RAIRO e ITOR, assim como os periódicos nacionais Pesquisa Operacional e Produção. É Fellow do INFORMS, a sociedade de pesquisa operacional dos EUA. Antes de ingressar na Amazon como Cientista Pesquisador Principal em 2014, Resende teve uma carreira de cientista pesquisador no Departamento de Fundamentos Matemáticos da Computação na AT&T Bell Labs e no Departamento de Pesquisa em Algoritmos e Otimização na AT&T Labs Research em Nova Jersey. Foi engenheiro de Furnas na Assessoria de Métodos e Modelos antes de fazer seu doutorado. Desde 2016, Resende também é Professor Afiliado de Engenharia Industrial e Sistemas na Universidade de Washington em Seattle.


Trinta e cinco anos de colaboração indústria-universidade
Palestra
06/11/2019 às 10h30min – Auditório do prédio 43.413 (67)
Dr. Maurício Resende | Amazon, USA

Resumo: A indústria é uma fonte de problemas, dados, e outros recursos (como computacionais e biblioteca) para pesquisadores da academia. Ao mesmo tempo, a universidade é uma fonte renovável de talento humano e ideias novas para a indústria. Nesta palestra relato minha experiência de colaboração entre a indústria e a universidade ao longo dos últimos 35 anos.

Esta trajetória começa nos anos 80 quando eu ainda era aluno de doutorado na Universidade da Califórnia em Berkeley e continuou a partir de 1988 quando fui contratado pela AT&T Bell Labs como cientista pesquisador no Centro de Pesquisas em Ciências Matemáticas em Murray Hill, Nova Jersey, e comecei colaborações agora do lado da indústria. Minhas colaborações inicialmente envolveram pesquisas com professores e alunos de universidades nos EUA e a partir do anos 90 também do Brasil, Europa e Japão.

No final dos anos 90 comecei a receber na Bell Labs alunos de doutorado sanduíche do Brasil, Itália, Portugal e México assim como professores-consultores dos EUA e Brasil. Destas colaborações resultaram várias linhas de pesquisas, teses, artigos e livros. Na década de 2000 comecei a produzir patentes, além de mais artigos e livros, a maioria delas com colegas do mundo acadêmico.

Fui muito feliz em poder contratar tanto na AT&T quanto na Amazon excelentes estagiários, a maioria alunos de doutorado do Brasil, EUA e Europa, todos fruto de contatos feitos com a academia ao longo dos anos.

Termino a palestra contrastando os modelos de colaboração acadêmica da AT&T e da Amazon, a primeira uma empresa com tradição de mais de 100 anos na área de ciência e tecnologia, e a segunda uma empresa relativamente nova (de apenas 25 anos) que também está vendo a necessidade de promover um rápido crescimento do seu quadro de pesquisadores cientistas.

Mini-biografia: Mauricio G. C. Resende passou a infância em Seropédica (RJ), West Lafayette, Indiana, EUA, Amherst, Massachusetts, EUA e no Rio de Janeiro. Se graduou em engenharia elétrica (concentração em sistemas) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Fez mestrado em pesquisa operacional na Georgia Tech em Atlanta e se doutorou em pesquisa operacional (com minors em ciência da computação e sistemas de informações) na Universidade da Califórnia em Berkeley. É reconhecido por suas contribuições nas áreas de otimização e algoritmos, como por exemplo GRASP, BRKGA e métodos de pontos interiores para programação linear e fluxos em redes. É autor de mais de 200 artigos e autor ou editor de sete livros, entre os quais Optimization by GRASP, Handbook of Applied Optimization, Handbook of Optimization in Telecommunications e Handbook of Heuristics. Tem 15 patentes nos EUA. Sua obra científica tem mais de 25 mil citações no Google Scholar, onde seu índice-h é 75. É membro do corpo editorial de vários periódicos internacionais, incluindo Networks, Discrete Optimization, J. of Global Optimization, RAIRO e ITOR, assim como os periódicos nacionais Pesquisa Operacional e Produção. É Fellow do INFORMS, a sociedade de pesquisa operacional dos EUA. Antes de ingressar na Amazon como Cientista Pesquisador Principal em 2014, Resende teve uma carreira de cientista pesquisador no Departamento de Fundamentos Matemáticos da Computação na AT&T Bell Labs e no Departamento de Pesquisa em Algoritmos e Otimização na AT&T Labs Research em Nova Jersey. Foi engenheiro de Furnas na Assessoria de Métodos e Modelos antes de fazer seu doutorado. Desde 2016, Resende também é Professor Afiliado de Engenharia Industrial e Sistemas na Universidade de Washington em Seattle.