Latin-American Workshop on Computational Neuroscience
22-24 de Novembro de 2017

Artigos


Os prospectivos autores são convidados a contribuir para a conferência por meio de envio eletrônico de documentos em inglês, português ou espanhol. De acordo com o modelo.

diagrama submissões

O Comitê do Programa selecionará as três melhores apresentações orais (uma para cada tema principal do evento) durante o workshop. Um dos autores desses trabalhos terá direito a um prêmio que consistirá em montantes de até 300 dólares para registro em eventos científicos em áreas relacionadas ao Workshop e que ocorrerão em 2018, bem como inscrição gratuita para a próxima edição do LAWCN . Esses prêmios dependerão do valor obtido pelos registros.

Submeter

Datas Importantes


');

Tópicos


Esses tópicos de interesse incluem, mas não estão limitados a: Neurociências, Neuroengenharia e Inteligência Artificial e suas técnicas relacionadas.

Neurociências

  • Processamento sensorial
  • Dinâmica de redes
  • Aprendizado por reforço
  • Motivação e tomada de decisão
  • Abordagens estatísticas em neurociências
  • Neurociência de sistemas
  • Aprendizagem e memória
  • Atenção e excitação
  • Integração sensório-motor
  • Aprendizado em redes
  • Questões educacionais

Neuroengenharia

  • Gravações em larga escala
  • Processamento de sinais neurais
  • Neuromodulação
  • Neuroprostéstica
  • Robótica
  • Robôs humanóides
  • Robôs em saúde
  • Robôs para Pessoas Idosas
  • Sensores em robótica
  • Fusão de sensores
  • Implementações de hardware na neurociência
  • Implementações de software na neurociência
  • Interfaces computador cérebro: design e aplicações
  • Questões educacionais

Inteligência artificial e técnicas relacionadas

  • Inteligência artificial
  • Técnicas em Neurociência
  • Bioinformática
  • Clustering e Aplicações
  • Visão computacional, cognitive e humanóide
  • Bases de dados, mineração de dados, análise de dados inteligentes, sistemas baseados em conhecimento e ferramentas linguísticas
  • Visualização e Aplicações de Dados
  • Deep Learning
  • Reconhecimento de Padrões Estatísticos / Processamento e Reconhecimento de Documentos
  • Técnicas fuzzy e híbridas
  • Aplicação de álgebra geométrica na ação de percepção
  • Computação de alto desempenho para o reconhecimento de padrões
  • Codificação, processamento e análise de imagens
  • Kernel Machines
  • Teoria Matemática da Neurociência Computacional
  • Processamento e Reconhecimento de Linguagem Natural
  • Redes neurais
  • Aplicações Paralelas e Distribuídas para Neurociência Computacional
  • Análise robótica e humanoide de formas e texturas
  • Processamento e Análise de Sinal
  • Análise Espaço-Temporal
  • Questões educacionais