Anunciamos a publicação do volume 25, número 2 de 2018 da Revista de Informática Teórica e Aplicada – RITA (http://seer.ufrgs.br/rita).
Volume 25, Nº 2 (2018): confira aqui.
Artigos:
Número Especial – Bioinformática e Biologia Computacional
Nesta edição, trazemos um número especial dedicada à Bioinformática. Um termo vasto e um tanto confuso, define um campo interdisciplinar que conecta o desenvolvimento de software e a compreensão dos dados biológicos. Bioinformática engloba biologia, ciência da computação, matemática e estatística (muitas vezes também física, química e ciências biomédicas gerais) para analisar e interpretar dados biológicos. Este tipo de abordagem combinada é comumente referido como análises in silico (como para se assemelhar a análises in vivo e in vitro).
Aqui, apresentamos artigos que foram submetidos em uma chamada aberta para manuscritos que lidam especificamente com problemas biológicos do ponto de vista computacional. Estes manuscritos foram revisados por especialistas com formação em ciências biológicas e computacionais, o que garante não apenas a qualidade de seus suportes informáticos, mas também sua aplicabilidade em ciências da vida. Esperamos que o leitor aproveite o trabalho coletado neste número, tendo em mente que a Bioinformática é um campo interdisciplinar amplo e ainda em crescimento, para o qual esperamos que mais pesquisadores se interessem.
Editores – Número especial:
Prof. Dr. Márcio Dorn – UFRGS/Brazil
Prof. Dr. Rodrigo Ligabue-Braun – UFCSPA/Brazil
Prof. Dr. Hugo Verli – UFRGS/Brazil
Prof. Dr. Mario Inostroza-Ponta – USACH/Chile
Artigos:
A Genetic Programming Model for Association Studies to Detect Epistasis in Low Heritability Data
Igor Magalhães Ribeiro, Carlos Cristiano Hasenclever Borges, Bruno Zonovelli Silva, Wagner Arbex
Páginas: 85-92
Relative Scalability of NoSQL Databases for Genotype Data Manipulation
Arthur Lorenzi Almeida, Vinícius Junqueira Schettino, Thiago Jesus Rodrigues Barbosa, Pedro Fernandes Freitas, Pedro Gabriel Silva Guimarães, Wagner Arbex
Páginas: 93-100