Série de Seminários do INF | Seminários 2019/1

Julho:

• 10/07 – Concorrentes CTD 2019
  • Título: Avaliando Abordagens Imersivas para Visualização de Informações Multidimensionais
  • Palestrante: Jorge Alberto Wagner Filho (UFRGS)
  • Local: Auditório Inferior (67)
  • Abstract: Neste seminário, vou apresentar uma visão geral da minha Dissertação de Mestrado, defendida em 2018 no PPGC, a qual atualmente é finalista no Concurso de Teses e Dissertações da SBC. Neste trabalho, investigamos o uso de Realidade Virtual para a
    exploração de dados multidimensionais representados como scatterplots 3D. Após estudos iniciais terem indicado que um ambiente imersivo requeria menos esforço e navegação para encontrar informações, mas resultava em longos tempos de exploração e frequente desconforto, propusemos e avaliamos uma abordagem alternativa de exploração imersiva de dados, baseada no uso de movimentos físicos, interação direta com dados ao alcance dos braços e na reprodução virtual da mesa de trabalho do usuário. Demonstramos que este ambiente, o qual chamamos de VirtualDesk, apresentou excelentes resultados em termos de conforto, ao mesmo tempo que o desempenho foi tão bom quanto ou superior em todas as tarefas e a exploração dos dados foi amplificada com mínimo acréscimo de tempo. Partes deste trabalho foram apresentadas em algumas das melhores conferências das áreas envolvidas: IEEE Virtual Reality 2018 e EuroVis 2018.
  • Short bio: Jorge é doutorando em Ciência da Computação no INF, trabalhando na área de Visualização Imersiva de Dados sob a orientação da Prof. Luciana Nedel. Neste ano, realizou um estágio de pesquisa de seis meses na School of Interactive Arts & Technology da Simon Fraser University, através do programa Emerging Leaders in the Americas do governo canadense. Anteriormente, também no INF, cursou a graduação (2011-2016), recebendo o prêmio Aluno Destaque da SBC, e o mestrado (2017), recebendo o Voto de Louvor do PPGC.
• 03/07 – Concorrentes CTD 2019
  • Título: Regret Minimisation and System-Efficiency in Route Choice
  • Palestrante: Gabriel de Oliveira Ramos (UFRGS)
  • Local: Auditório Inferior (67)
  • Abstract: Traffic congestions present a major challenge in large cities. Considering the distributed, self-interested nature of traffic we tackle congestions using multiagent reinforcement learning (MARL). In this thesis, we advance the state-of-the-art by
    delivering the first MARL convergence guarantees in congestion-like problems. We introduce an algorithm through which drivers can learn optimal routes by locally estimating the regret associated with their decisions, which we prove to converge to an equilibrium. In
    order to mitigate the effects of selfishness, we also devise a decentralised tolling scheme, which we prove to minimise traffic congestion levels. Our theoretical results are supported by an
    extensive empirical evaluation on realistic traffic networks.
  • Short-bio: Gabriel é professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Unisinos. Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no AI-Lab da Vrije Universiteit Brussel (Bélgica) e professor substituto no INF-UFRGS. Possui doutorado
    (2018, com louvor) e mestrado (2013) em computação pelo PPGC do INF-UFRGS. Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial em geral, com foco em aprendizagem por reforço multiagente e teoria dos jogos, com aplicações em cenários de trânsito e smart grids.
    Participa ativamente da comunidade de IA, tendo publicado artigos e participado como revisor de importantes conferências e periódicos da área. Recentemente, teve sua tese selecionada entre as 6 melhores de 2018 pela Sociedade Brasileira de Computação.

Junho:

• 26/06 – Concorrentes CTD 2019
  • Título: A Genetic Algorithm For Fair Land Allocation
  • Palestrante: Alex Gliesch, UFRGS
  • Local: Auditório Inferior (67)
  • Abstract: The goal of agrarian reform projects is the redistribution of farmland from large latifundia to smaller, often family farmers. One of the main problems the Brazilian National Institute of Colonization and Agrarian Reform (INCRA) has to solve is to subdivide a large parcel of land into smaller lots that are balanced with respect to certain attributes. This problem is difficult since it considers several constraints originating from legislation as well as ethical considerations. Current solutions are computer-assisted, but manual, time-consuming and error-prone, leading to rectangular lots of similar areas which are uneven with respect to soil aptitude and access to hydric resources. In this thesis, we propose a genetic algorithm to produce fair land subdivisions automatically. We present a greedy randomized constructive heuristic based on location-allocation to generate initial solutions, as well as mutation and recombination operators that consider characteristics of the problem. Experiments on real-world and artificial instances confirm the effectiveness of the different components of our method, and show that it leads to more fair solutions than those currently applied in practice.
  • Short-bio: Alex é atualmente aluno de doutorado do INF/UFRGS, orientado pelo professor Marcus Ritt. É graduado (2015) e mestre (2017) pela UFRGS. Tem experiência em algoritmos, otimização e busca heurística, com foco atualmente em problemas de alocação de terra e distritamento. Teve sua dissertação de mestrado (tema desta palestra) classificada entre as 8 melhores do Brasil, no Concurso de Teses e Dissertações da SBC. Além disso, o projeto ao que se refere recebeu o prêmio Google Latin America Research Awards dois anos consecutivos.
• 12/06
  • Título: Alavancando a pesquisa científica com jogos digitais
  • Palestrante: Anderson Tavares
  • Local: Auditório Inferior (67)
  • Abstract: Vamos desmistificar o olhar para jogos digitais como atividade de mero entretenimento e ver que é possível fazer ciência de verdade através dos jogos, os quais oferecem ricas oportunidades de pesquisa em várias frentes da computação. Criar programas que joguem de maneira competente, gerar conteúdo decente de forma automatizada e prever engajamento e frustração são problemas extremamente desafiadores, com várias características em comum com situações do mundo real. Vamos discutir os desafios impostos por esses problemas e mostrar que jogos digitais podem ajudar quem está procurando ideias para trabalhos (como os de conclusão de curso) ou quem já pesquisa e precisa de plataformas para validar ideias de uma forma barata, comparável e significativa.
  • Short-bio: Anderson começou o pós-doutorado no PPGC-UFRGS em 2019 com bolsa PNPD-CAPES sob orientação do prof. Luis Lamb. Foi professor substituto do INF-UFRGS de 2017 a 2018. É graduado pela UFMG (2009), mestre pela UFRGS (2013) e doutor pela UFMG (2019). Possui experiência e interesse em diversas áreas de inteligência artificial (IA), com foco em problemas de tomada de decisão de larga escala, usando jogos digitais como plataformas de teste. Participa ativamente das comunidades de IA e jogos digitais, publicando
    artigos e servindo como revisor para as principais conferências e periódicos da área, tendo recebido premiação de melhor artigo e melhor revisor em diferentes edições do SBGames.

Maio:

• 25/05
  • Título: An Overview of the United Nations High-Level Panel on Digital Cooperation
  • Palestrante: Edson Prestes
  • Local: 43413(67) – Sala Auditório Superior (100 lugares)
  • Abstract: We are witnessing the rise of a world driven by di­gital technologies. Un­derstanding the potential of these technologies, several nations now are racing to assume leadership of the artificial intelligence world. One of the main problems is we, as a global community, do not clearly understand the implications behind this race. At the same time that digital technologies bring many benefits, such as raising the standard of living and quality of life of people around the globe, they also can deepen inequalities and undermine human rights. Currently, we can easily find exam­ples of systems violating our privacy and, consequently, our right to a private life; providing unequal opportunities based on gender, consequently vio­lating the right for gender equality; degrading or having the potential to degrade the environment, violating the right to a decent standard of living; discriminating against minorities and violating access to justice and the right to a fair trial; and so forth. On 12 July 2018, United Nations (UN) Secretary­ General António Gu­terres established the High­Level Panel on Digital Cooperation. This panel aims to propose ways to strengthen cooperation at a global level in the digi­tal realm to ensure a safe and inclusive digital future for everyone, following the premise that no one gets left behind. This panel is chaired by Melinda Gates, cochair of the Bill and Melinda Gates Foundation, and Jack Ma, executive chairman, Alibaba Group. It is com­posed of 20 independent experts from government, industry, civil society, academia, and the technical community that include Vinton Cerf, Google vice president and Turing Award recipient; Jean Tirole, Nobel Prize laureate in Economic Sciences; Isabel Guerrero Pulgar, past World Bank vice president; Doris Leuthard, past President of Switzerland; and others. In this talk, I intend to provide an overview about our mandate and next steps.
  • Short-bio: Edson Prestes is Professor at Institute of Informatics of the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil and leader of the Phi Robotics Research Group. He received his B.Sc. in Computer Science from the Federal University of Pará (1996), Brazil, and MSc (1999) and Ph.D. (2003) in Computer Science from Federal University of Rio Grande do Sul. Edson is IEEE Senior Member and Member of the IEEE Robotics and Automation Society (IEEE RAS) and IEEE Standards Association (IEEE SA). Over the past years, he has been working in different international initiatives related to Standardisation, Humanitarian Activities, Artificial Intelligence, Robotics and Ethics. In these groups, Edson has been served in various roles. For
    instance, he is Member of the United Nations Secretary General’s High-level Panel on Digital Cooperation; Honorary Academic Committee Member of Zhejiang University Robotics Institute in China; Associate Vice President for Thought Leadership & Outreach on the IEEE RAS Industrial Activities Board; Vice-Chair of IEEE RAS Standing Committee for Standards Activities; Chair of the IEEE RAS/SA P7007 – Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems Working Group; Vice-Chair of the IEEE RAS/SA Ontologies for Robotics and Automation Working Group; Founding Chair of the IEEE South Brazil RAS Chapter; Member of the IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems; Member of the IEEE RAS Special Interest Group on Humanitarian Technology; Fellow at US EP3 Foundation; Member of the Global Council on Extended Intelligence; and Member of several IEEE RAS/SA Standardisation Working Groups.