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|| ---																		          					  --- ||
|| ---																		          					  --- ||
|| --- 		       Conjunto de passos para execução da aplicação de WC em Cluster (Ex. GradeP) 			  --- ||
|| ---                                         (GradeP - GPPD)				                     		  --- ||
|| ---																		  					          --- ||
|| ---																							          --- ||
|| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- ||

[1] Copiar a aplicação WC (JAVA) disponível no site da ERAD 2015 (Aba dos minicursos)

[2] Copiar um volume de dados (TXT) disponível para serem contados 

Exemplo: http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt

[3] Considerando que o Hadoop já esteja rodando, criar um diretório (BOOK) e escrever os dados (pg100.txt) no HDFS

hadoop dfs -mkdir BOOK
hadoop dfs -copyFromLocal /state/partition1/hadoop/pg100.txt BOOK

[4] Compilar o código fonte Java (Geração do JAR)

mkdir tmp
javac -classpath /hadoop/hadoop-core-1.2.1.jar -d tmp WordCount.java 
jar -cvf wordcount.jar -C tmp .
rm -Rf tmp

[5] Execução do algoritmo WC no Hadoop

hadoop jar wordcount.jar org.myorg.WordCount BOOK output

[6] Leitura dos dados contados

hadoop dfs -cat /user/erad2015/output/part-00000

|| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- ||
|| ---																		          					  --- ||
|| ---																		          					  --- ||
|| --- 		    Conjunto de passos para execução da aplicação de WC em Cloud (Ex. Azure) 			      --- ||
|| ---                           (Microsoft - Azure IaaS erad2015hadoop) 				         		  --- ||
|| ---																		  					          --- ||
|| ---																							          --- ||
|| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- ||

[1] Copiar a aplicação WC (JAVA) disponível no site da ERAD 2015 (Aba dos minicursos)

[2] Copiar um volume de dados (TXT) disponível para serem contados 

Exemplo: http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100.txt

[3] Considerando que o Hadoop já esteja rodando, criar um diretório (BOOK) e escrever os dados (pg100.txt) no HDFS

hadoop dfs -mkdir BOOK
hadoop dfs -copyFromLocal /home/erad2015/pg100.txt BOOK

[4] Compilar o código fonte Java (Geração do JAR)

mkdir tmp
javac -classpath /hadoop/hadoop-core-1.2.1.jar -d tmp WordCount.java 
jar -cvf wordcount.jar -C tmp .
rm -Rf tmp

[5] Execução do algoritmo WC no Hadoop

hadoop jar wordcount.jar org.myorg.WordCount BOOK output

[6] Leitura dos dados contados

hadoop dfs -cat /user/erad2015/output/part-00000