Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Informática

UFRGS · Instituto de Informática · EAD

Especialização em Inteligência Artificial Avançada

Fundamentos sólidos, modelos generativos e desenvolvimento de soluções.

Uma formação completa e aplicada para compreender, projetar, avaliar e implantar soluções de IA em cenários contemporâneos, com rigor técnico e responsabilidade.

Por que este curso?

IA aplicada, atual e responsável

O avanço de modelos fundacionais, IA generativa, agentes e sistemas baseados em dados ampliou a demanda por profissionais capazes de ir além do uso de ferramentas.

O curso combina fundamentos de IA, prática com dados e modelos, avaliação crítica, segurança, governança e implantação de soluções em ambientes reais.

Fundamentos sólidos

Estatística, aprendizado de máquina, redes neurais, aprendizado profundo e por reforço.

IA generativa e agentes

LLMs, RAG, agentes, PLN, recuperação de informação e aplicações conversacionais.

Produção e confiança

MLOps, alto desempenho, segurança, interpretabilidade, ética e avaliação.

Área externa do Instituto de Informática da UFRGS

Para quem é

Profissionais técnicos, nível gerencial ou em transição de carreira

Indicado para pessoas com formação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas afins. Candidatos de outras formações podem ser considerados quando houver experiência em tecnologia, desenvolvimento de software, análise de dados ou áreas relacionadas.

Desenvolvedores Cientistas de dados Engenheiros de software Profissionais de TI Gestores de tecnologia Profissionais em requalificação

Investimento

Informações financeiras do curso

Esta especialização é um curso de pós-graduação lato sensu pago, oferecido na modalidade a distância.

O investimento foi estruturado para acompanhar toda a duração prevista do curso, distribuído em parcelas mensais ao longo da formação.

Investimento total

R$ 19.200 por aluno

Incluindo disciplinas e supervisão de TCC.

Matrícula

R$ 1.668

A ser paga assim que confirmada a seleção do candidato. Este valor está incluído no valor total.

Parcelas Mensais

18 x R$ 974

Desconto de até 8% para pagamento deste saldo à vista.

Estrutura curricular

16 disciplinas obrigatórias

Grade curricular cuidadosamente estruturada por professores e pesquisadores especialistas em Inteligência Artificial, integrando fundamentos, tecnologias atuais e aplicações práticas em 375 horas de formação.

A especialização inclui ainda um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) obrigatório, desenvolvido com orientação docente, e realizado e defendido ao longo dos 22 meses previstos para o curso.

Foto do professor Joao Luiz Dihl Comba
IA001 · 30h

Análise e Visualização de Dados com Python e Ferramentas Assistidas por IA

JOAO LUIZ DIHL COMBA

Python, preparação de dados, análise exploratória, visualizações, dashboards, notebooks e ferramentas assistidas por IA.

Foto do professor André Grahl Pereira
IA002 · 15h

Explorando o Potencial de Agentes de IA Generativa

ANDRÉ GRAHL PEREIRA

IA generativa, LLMs, agentes de codificação, ferramentas, APIs, RAG, prototipação e avaliação de limitações.

Foto da professora Márcia Helena Barbian
IA003 · 15h

Probabilidade e Estatística para IA

MÁRCIA HELENA BARBIAN

Estatística descritiva, variáveis aleatórias, distribuições, inferência, estimação, testes de hipóteses e análise de dados.

Foto da professora Mariana Mendoza
IA004 · 45h

Aprendizado de Máquina Supervisionado: Algoritmos e Metodologia

MARIANA RECAMONDE MENDOZA

Classificação, regressão, validação cruzada, bootstrap, métricas, desbalanceamento, calibração, overfitting e data leakage.

Foto do professor Anderson Rocha Tavares
IA005 · 45h

Redes Neurais e Introdução ao Aprendizado Profundo

ANDERSON ROCHA TAVARES

Redes neurais, backpropagation, CNNs, modelos sequenciais, Transformers, grafos, regularização e IA generativa.

Foto do professor Lucas Nunes Alegre
IA006 · 15h

Introdução ao Aprendizado por Reforço

LUCAS NUNES ALEGRE

Agente-ambiente, processos de decisão de Markov, políticas, funções de valor, Q-learning e reforço profundo.

Foto do professor Bruno Iochins Grisci
IA007 · 15h

Interpretabilidade, Confiabilidade e Ética em IA

BRUNO IOCHINS GRISCI

Explicabilidade global e local, modelos interpretáveis, vieses, justiça algorítmica, robustez, documentação e ética.

Foto do professor Lucas Rafael Costella Pessutto
IA008 · 15h

Aprendizado Não Supervisionado

LUCAS RAFAEL COSTELLA PESSUTTO

Agrupamento, k-means, clustering hierárquico, DBSCAN, PCA, t-SNE, UMAP, padrões frequentes e anomalias.

Foto da professora Karin Becker
IA009 · 15h

Bancos NoSQL para Aplicações Centradas em Dados

KARIN BECKER

Engenharia de dados, ciclo de vida dos dados, Teorema CAP, bancos chave-valor, documentos, colunas e grafos.

Foto do professor Dennis Giovani Balreira Foto da professora Luciana Regina Bencke
IA010 · 45h

Processamento de Linguagem Natural e Recuperação de Informação

DENNIS GIOVANI BALREIRA e LUCIANA REGINA BENCKE

PLN, LLMs, RAG, agentes, indexação, ranking, embeddings, busca semântica, recuperação híbrida.

Foto do professor Joel Luis Carbonera
IA011 · 15h

Análise de Séries Temporais

JOEL LUIS CARBONERA

Tendência, sazonalidade, autocorrelação, ARIMA, ETS, previsão, validação temporal e métricas de erro.

Foto do professor Thiago Lopes Trugillo da Silveira
IA012 · 30h

Visão Computacional e Processamento de Imagens

THIAGO LOPES TRUGILLO DA SILVEIRA

Imagens digitais, filtragem, realce, extração de características, CNNs, classificação, detecção e segmentação.

Foto do professor Lucas Mello Schnorr
IA013 · 30h

Processamento de Alto Desempenho para IA

LUCAS MELLO SCHNORR

GPU, gargalos, observabilidade, mixed precision, paralelismo, treinamento distribuído, quantização, PEFT e serving de LLMs.

Foto do professor Nielsen Luiz Rechia Machado
IA014 · 15h

MLOps

NIELSEN LUIZ RECHIA MACHADO

Ciclo de vida de modelos, versionamento, pipelines, CI/CD, testes, deployment, monitoramento, drift e documentação.

Foto do professor Eder John Scheid
IA015 · 15h

Segurança em Inteligência Artificial e Sistemas Baseados em IA

EDER JOHN SCHEID

Segurança em IA, ataques adversariais, data poisoning, prompt injection, vazamento de dados, agentes, RAG, LGPD e governança.

Foto da professora Viviane Pereira Moreira
IA016 · 15h

Metodologia Científica para IA e Apoiada por IA

VIVIANE PEREIRA MOREIRA

Problemas e hipóteses, revisão de literatura, delineamento experimental, escrita acadêmica, ética e uso responsável de IA, preparação para TCC.



Docentes que também atuarão na orientação de TCCs

Espaço interno do Instituto de Informática com bandeira institucional

Como funciona

Estratégia integrada de aprendizagem

01

Aulas síncronas

Encontros online no turno da noite, com atividades em alguns sábados, conforme a carga horária de cada disciplina.

02

Ambiente virtual

Materiais, atividades, comunicação e apoio via Moodle, com uso de MS Teams para aulas síncronas.

03

Atividades aplicadas

Exercícios, estudos dirigidos, trabalhos práticos e projetos com foco em problemas reais.

04

Trabalho de conclusão

Desenvolvimento do trabalho de conclusão com orientação de professores do curso e docentes da UFRGS, reconhecidos em suas áreas de atuação e pesquisa.

Placas e área do Instituto de Informática da UFRGS

Coordenação

Coordenação acadêmica

A especialização é coordenada por docentes do Instituto de Informática da UFRGS, com atuação em ensino, pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial.

Foto da professora Mariana Recamonde Mendoza

Mariana Recamonde Mendoza

Foto da professora Luciana Regina Bencke

Luciana Regina Bencke

Turma prevista: setembro 2026

Inscrições e seleção

Os detalhes sobre as inscrições e o processo de seleção serão disponibilizados no edital.

Inscrições previstas para22/06/2026 a 10/07/2026
Início previsto08/09/2026
Conclusão prevista30/06/2028

FAQ

Dúvidas frequentes

O curso é presencial ou a distância?

O curso é oferecido integralmente na modalidade EAD (a distância), sem encontros presenciais obrigatórios. Candidatos de outros estados ou do exterior podem participar normalmente.

Posso fazer o curso morando fora do Brasil?

Sim. O curso é 100% remoto e não há restrições geográficas de acesso. As plataformas utilizadas (Moodle e Microsoft Teams) são acessíveis internacionalmente. O TCC pode ser redigido em português ou inglês, conforme acordo com o orientador.

Como funcionam as aulas?

O curso combina aulas síncronas — realizadas em horários fixos, com presença ao vivo do professor — e atividades assíncronas, desenvolvidas de forma autônoma. Os encontros síncronos ocorrem tipicamente às terças e quintas (19h30–21h30) e a cada duas semanas aos sábados (8h30–12h00), via Microsoft Teams. As aulas expositivas síncronas são gravadas e ficam disponíveis para consulta, mas é exigida frequência mínima de 75%.

Quais plataformas serão utilizadas?

O Moodle da UFRGS será utilizado para acompanhamento das disciplinas, disponibilização de materiais e atividades. As aulas síncronas e o atendimento aos alunos ocorrerão por meio do Microsoft Teams, ao qual os estudantes terão acesso após a matrícula na UFRGS.

Qual a dedicação semanal esperada?

O curso prevê uma dedicação média aproximada de 10 horas semanais, considerando aulas síncronas, estudos e atividades complementares.

Qual é a duração e a carga horária do curso?

O curso tem duração de 22 meses e carga horária de 375 horas-aula de disciplinas obrigatórias, acrescidas das horas dedicadas ao TCC. Os primeiros 18 meses são destinados às disciplinas; os demais, ao desenvolvimento e apresentação do TCC. A primeira turma tem início previsto para setembro de 2026 e conclusão prevista para julho de 2028.

Quais disciplinas serão oferecidas?

O curso cobre fundamentos e temas avançados de IA, incluindo análise de dados, aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, redes neurais e aprendizado profundo, aprendizado por reforço, processamento de linguagem natural, visão computacional, séries temporais, sistemas baseados em LLMs, RAG, agentes inteligentes, MLOps, segurança em IA, interpretabilidade, ética, governança e metodologia científica. A grade curricular completa está disponível no edital e no site.

Haverá projetos práticos?

Sim. O curso integra atividades práticas ao longo das disciplinas e culmina no desenvolvimento de um TCC aplicado a um problema real, preferencialmente vinculado à realidade profissional do aluno.

O curso gera artigos científicos?

Não é um requisito formal, mas o TCC pode ser desenvolvido com rigor científico suficiente para embasar publicações. A disciplina de Metodologia Científica para IA apoia esse processo. A supervisão do trabalho por pesquisadores experientes potencializa a produção de artigos científicos.

O curso é gratuito?

Não. Trata-se de um curso de especialização lato sensu pago, vinculado à UFRGS, com receita proveniente de mensalidades. Os contratos serão assinados com a fundação de apoio FEENG.

Qual o valor do curso e as opções de pagamento?

O valor total é de R$ 19.200,00. Após o pagamento da taxa de matrícula de R$ 1.668,00, o saldo restante pode ser quitado nas seguintes modalidades: à vista com 8% de desconto (R$ 16.129,44); em até 6 parcelas com 4% de desconto (6× R$ 2.805,12); ou em até 18 parcelas sem desconto (18× R$ 974).

Há bolsas ou descontos para ex-alunos da UFRGS?

Há reserva de 10% das vagas para colaboradores da UFRGS. Não estão previstas bolsas adicionais ou descontos específicos para ex-alunos neste edital.

Em caso de desistência, há ressarcimento do valor?

A taxa de matrícula é irrestituível, não sendo reembolsada em caso de desistência, independentemente do momento em que esta ocorra. Os demais valores pagos também não serão ressarcidos após o início do curso.

Quantas vagas estão disponíveis?

O curso prevê 60 vagas, sendo 54 para candidatos externos e 6 reservadas para colaboradores da UFRGS.

Como será o processo seletivo?

A seleção será baseada na análise da documentação entregue, incluindo histórico escolar, carta de motivação e carta de recomendação. Os critérios constam no edital.

Preciso ter diploma de graduação concluído para me inscrever?

Sim. É necessário apresentar diploma de graduação ou atestado de conclusão de curso reconhecido pelo MEC no momento da inscrição.

Preciso ser da área de Computação?

O público principal é formado por profissionais das áreas de Computação e Tecnologia da Informação, mas o curso também se dirige a profissionais de outras áreas — como engenharias, saúde, administração e setor público — que buscam requalificação. Candidatos de outras áreas poderão ser considerados desde que possuam experiência prévia, mesmo que em nível menos aprofundado, na área da especialização.

É necessário ter experiência prévia em programação ou matemática?

Não é exigido nível avançado, mas familiaridade básica com lógica de programação e conceitos matemáticos elementares é recomendada.

O curso é adequado para quem está em transição de carreira?

Sim, o curso aceita candidatos de diferentes áreas de formação — incluindo saúde, direito, administração e outras áreas não técnicas —, desde que possuam experiência prévia com programação. Por se tratar de uma especialização, e não de uma graduação, o curso não cobre fundamentos básicos de computação. Alguma vivência com programação é, portanto, necessária para acompanhar as disciplinas e aproveitar plenamente a formação.

Como funciona o TCC?

O TCC é desenvolvido ao longo dos últimos meses do curso, com orientação a distância por um professor do programa. A apresentação final ocorre de forma síncrona, em banca, ao término do curso.

Quais são os requisitos para obtenção do certificado?

A obtenção do certificado requer frequência mínima de 75% nas disciplinas, aprovação em todas as disciplinas obrigatórias e aprovação no TCC. O curso confere certificado de Especialização lato sensu em Inteligência Artificial Avançada, emitido pela UFRGS e reconhecido pelo MEC.