Ontologia é um campo interdisciplinar que estuda conceitos e teorias que dão embasamento para a construção de conceitualizações compartilhadas de domínios específicos. Em anos recentes, notamos um crescimento no interesse pela aplicação de ontologias para a solução de problemas de modelagem e classificação em diversas áreas como: Ciência da Computação, Ciência da Informação, Filosofia, Inteligência Artificial, Linguística, Gestão de Conhecimento, Web Semântica entre outras.
O Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS) tem como objetivo reunir a comunidade de pesquisadores e estudantes que investigam o tema Ontologia nos âmbitos da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, bem como profissionais da indústria da informação, proporcionando oportunidades e um ambiente científico para troca de conhecimento em teorias, métodos, linguagens e ferramentas de engenharia de ontologias e experiências em aplicações de ontologias na solução de problemas diversos.
O seminário visa à expansão e fortalecimento da comunidade de Ontologias no Brasil, por meio da troca de experiências entre pesquisadores, estudantes e profissionais, e do incentivo à proximidade entre Academia e Indústria, permitindo que soluções de vanguarda projetadas nesses ambientes influenciem aplicações reais em diferentes setores.
Pesquisadores e profissionais estão convidados a submeter contribuições de pesquisas teóricas, técnicas e práticas que direta ou indiretamente lidem com os tópicos de interesse apresentados na chamada de trabalhos. São bem-vindos trabalhos abordando desde as fundações filosóficas e teóricas até novas tecnologias e aplicações inovadoras.
O 15º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS 2022) será ONLINE e GRATUITO realizado nos dias 22, 23, 24 e 25 de novembro de 2022.
Datas importantes
- Data limite para submissão:
03 de julho de 202217 de julho de 202231 de julho de 202203 de agosto de 2022
- Notificação dos autores:
25 de setembro de 202229 de setembro de 2022
- Data limite para versão final:
09 de outubro de 202214 de outubro de 2022
Instruções para submissão
Submissões devem ser escritas em INGLÊS (preferencialmente), PORTUGUÊS ou ESPANHOL. Encorajamos os autores a submeterem seus artigos em INGLÊS para que os artigos possam alcançar leitores de diversos países. As submissões em PORTUGUÊS ou ESPANHOL devem ter um resumo e palavras-chave em INGLÊS.
Todas as submissões passarão por processo de revisão por especialistas na área.
Todos os artigos devem ser originais e não podem ter sido submetidos simultaneamente a outra revista ou conferência. As seguintes categorias de artigos são bem-vindas (os limites das páginas excluem as referências):
- Artigos completos (até 12 páginas): Artigos de alta qualidade em uma ampla gama de tópicos com foco em contribuições consolidadas de pesquisa em ontologias. Podem ser ainda mais especializados, contribuições de pesquisas teóricas, técnicas e práticas que tratem direta ou indiretamente das áreas abaixo listadas ou a elas relacionadas. Também podem ser trabalhos de alunos avançados cujas dissertações ou teses estão em fase final e não foram concluídas na data de submissão, mas já apresentam resultados substanciais.
- Artigos curtos (até 6 páginas): Geralmente são artigos de estudantes, não se limitando a isso, podem discutir novas ideias que estão em um estágio inicial de desenvolvimento ou podem relatar resultados parciais de pesquisas em andamento, dissertações ou teses.
Os autores devem indicar na submissão qual é a categoria do artigo que está sendo submetido. Adicionalmente, sugere-se indicar como nota de rodapé na primeira página do artigo qual a categoria de submissão definida.
Submissões deverão ser feitas via EasyChair usando a seguinte URL:
https://easychair.org/conferences/?conf=ontobras2022
Todas as submissões devem ser em formato Adobe Portable Document Format (PDF) e devem seguir o template CEUR-ART, coluna simples. Os modelos para Microsoft Office Word, Open Office e LaTeX podem ser baixados em:
http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip
Os arquivos devem ser anônimos e os trabalhos não devem citar os respectivos nomes dos Projetos e Universidades (revisão às cegas).
Premiação: O Comitê do Programa ONTOBRAS selecionará o melhor artigo completo para receber o prêmio de melhor artigo ONTOBRAS 2022. Tendo em vista a divulgação internacional dos artigos, recomendamos que os artigos sejam escritos em inglês.
Os anais da conferência serão publicados na revista online CEUR-WS.
Tópicos de interesse
Tópicos de interesse sugeridos para o evento incluem, mas não estão limitados a:
- Ontologia e Modelagem Conceitual:
- Fundamentos ontológicos para modelagem conceitual e metamodelagem
- Ontologias de fundamentação e de auto-nível
- Consistência semântica
- Ferramentas e ambientes de modelagem conceitual baseados em ontologia
- Ontologias e Organização do Conhecimento:
- Teoria facetada e teoria do conceito
- Terminologia, folksonomias, tesauro, taxonomias, metadados
- Linguagens documentárias
- Descoberta de conhecimento e raciocínio
- Representação e gestão do conhecimento
- Governança de ontologias
- Engenharia de Ontologia:
- Metodologia, técnicas e práticas, composição e modularidade
- Interoperabilidade entre ontologias, integração, mapeamento e alinhamento
- Interoperabilidade de linguagem ontológica
- Padrões de design de ontologia e antipadrões
- Avaliação e validação de ontologia
- Problemas, práticas e métodos de integração
- Enriquecimento de ontologias e enriquecimento semântico
- Construção (semi-)automática de ontologias
- Web semântica:
- Modelagem
- Recuperação da informação
- Busca baseada em ontologias
- Aplicações com dados abertos interligados (linked open data-LOD)
- Ontologia e Processamento de Linguagem Natural (PNL), linguística computacional, ontologias linguísticas aplicadas ao processamento de texto
- Acesso, integração e troca de dados com base em bancos de dados e ontologias na Web
- Grafos de conhecimento (construção, manutenção, raciocínio) e grafos de conhecimento virtual
- Aspectos sociais e humanos da Web Semântica
- Aplicações com ontologia:
- Ontologia para e-science, ciências da vida, e-business e aplicação cultural
- Ontologias de domínio (Educação, Saúde, Cidades Inteligentes, Governo e outros)
- Projeto de sistemas de informação baseado em ontologia
- Modelagem de negócios baseada em ontologia
- Ferramentas de Ontologia: construção, raciocínio, avaliação
- Ontologias e ciência de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial
- Visualização de Ontologia