Ontologia é um campo interdisciplinar que estuda conceitos e teorias que dão embasamento para a construção de conceituações compartilhadas de domínios específicos. Em anos recentes, notamos um crescimento no interesse pela aplicação de ontologias para a solução de problemas de modelagem e classificação em diversas áreas como: Ciência da Computação, Ciência da Informação, Filosofia, Inteligência Artificial, Linguística, Gestão de Conhecimento, Web Semântica entre outras.
O Seminário de Pesquisas em Ontologias do Brasil (ONTOBRAS) tem como objetivo reunir a comunidade de pesquisadores e estudantes que investigam o tema Ontologia nos âmbitos da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, bem como profissionais da indústria da informação, proporcionando oportunidades e um ambiente científico para troca de conhecimento em teorias, métodos, linguagens e ferramentas de engenharia de ontologias e experiências em aplicações de ontologias na solução de problemas diversos.
Em sua 16ª edição, o ONTOBRAS 2023 é parte de uma tradição que vem desde 2005 no Brasil, e que foi definida pela Comunidade Brasileira de Ontologia como fórum único, altamente qualificado cientificamente, para apresentação e discussão de ontologias e casos de aplicação. O seminário visa à expansão e fortalecimento da comunidade de Ontologias no Brasil, por meio da troca de experiências entre pesquisadores, estudantes e profissionais, e do incentivo à proximidade entre Academia e Indústria, permitindo que soluções de vanguarda projetadas nesses ambientes influenciem aplicações reais em diferentes setores. Este ano, o ONTOBRAS será realizado em conjunto com a 14th International Conference on Biomedical Ontology (ICBO 2023).
Pesquisadores e profissionais estão convidados a submeter contribuições de pesquisas teóricas, técnicas e práticas que direta ou indiretamente lidem com os tópicos de interesse apresentados na chamada de trabalhos. São bem-vindos trabalhos abordando desde as fundações filosóficas e teóricas até novas tecnologias e aplicações inovadoras.
Datas Importantes
- Submissão dos artigos:
04/06/202314/06/202321/06/2023 (HARD)
- Notificação de aceite:
07/07/202312/07/202314/07/2023
- Versão final: 21/07/2023
- ONTOBRAS: 28/08 a 01/09/2023
Tópicos de Interesse
Tópicos de interesse sugeridos para o evento incluem, mas não estão limitados a:
- Ontologias e Modelagem Conceitual:
- Fundamentos ontológicos para modelagem conceitual e metamodelagem
- Ontologias de fundamentação e de alto nível
- Consistência semântica
- Ferramentas e ambientes de modelagem conceitual baseados em ontologia
- Ontologias e Organização do Conhecimento:
- Teoria facetada e Teoria do conceito
- Terminologias, folksonomias, tesauros, taxonomias, metadados
- Linguagens documentárias
- Descoberta de conhecimento e raciocínio
- Representação e gestão do conhecimento
- Governança de ontologias
- Engenharia de Ontologia:
- Métodos, técnicas, práticas, linguagens e ferramentas
- Composição e modularidade
- Interoperabilidade entre ontologias, integração, mapeamento e alinhamento
- Interoperabilidade de linguagem ontológica
- Padrões de design de ontologia e antipadrões
- Avaliação e validação de ontologia
- Problemas, práticas e métodos de integração
- Enriquecimento de ontologias e enriquecimento semântico
- Construção (semi-)automática de ontologias
- Web Semântica:
- Modelagem
- Recuperação de informação
- Busca baseada em ontologia
- Aplicações em dados abertos interligados (linked open data)
- Ontologia e Processamento de Linguagem Natural
- Ontologias linguísticas aplicadas a processamento de texto
- Linguística Computacional
- Acesso, integração e troca de dados com base em bancos de dados e ontologias na Web
- Grafos de conhecimento (construção, manutenção, raciocínio) e grafos de conhecimento virtual
- Aspectos sociais e humanos da Web Semântica
- Aplicações de Ontologias:
- Ontologia para e-science, ciências da vida, e-business, multimídia e aplicação cultural
- Ontologias de domínio (Educação, Saúde, Cidades Inteligentes, Governo e outros)
- Projeto de sistemas de informação orientado por ontologia
- Modelagem de negócios baseada em ontologia
- Ferramentas de Ontologia: construção, raciocínio, avaliação
- Gestão de dados e princípios FAIR
- Ontologias e ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial
- Visualização de Ontologia
Instruções para Submissão
Submissões devem ser escritas em INGLÊS (preferencialmente), PORTUGUÊS ou ESPANHOL. Encorajamos FORTEMENTE os autores a submeterem seus artigos em INGLÊS para que possam alcançar leitores de diversos países. As submissões em PORTUGUÊS ou ESPANHOL devem ter um resumo e palavras-chave em INGLÊS.
Todas as submissões passarão por processo de revisão por especialistas na área.
Todos os artigos devem ser originais e não podem ter sido submetidos simultaneamente a outra conferência ou revista. As seguintes categorias de artigos são bem-vindas (os limites das páginas excluem as referências):
- Artigos completos (até 12 páginas): Artigos de alta qualidade em uma ampla gama de tópicos com foco em contribuições consolidadas de pesquisa em ontologias. Podem ser ainda mais especializados, contribuições de pesquisas teóricas, técnicas e práticas que tratem direta ou indiretamente os tópicos de interesse indicados nesta chamada de trabalhos ou a eles relacionadas. Também podem ser trabalhos de alunos avançados cujas dissertações ou teses estão em fase final e não foram concluídas até a data de submissão, mas já apresentam resultados substanciais.
- Artigos curtos (até 6 páginas): Geralmente são artigos de estudantes, não se limitando a isso, podem discutir novas ideias que estão em um estágio inicial de desenvolvimento ou podem relatar resultados parciais de pesquisas em andamento, dissertações ou teses.
Os autores devem indicar na submissão qual é a categoria do artigo que está sendo submetido. Adicionalmente, sugere-se indicar como nota de rodapé na primeira página do artigo qual a categoria de submissão definida.
Submissões deverão ser feitas via EasyChair usando a seguinte URL: https://easychair.org/conferences/?conf=ontobras2023
Todas as submissões devem ser em formato Adobe Portable Document Format (PDF) e devem seguir o template CEUR-ART, coluna simples. Os modelos para Microsoft Office Word, Open Office e LaTeX podem ser baixados em: http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip.
O template para o Overleaf está disponível em https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/hpvjjzhjxzjk.
Os artigos aceitos serão publicados nos anais no ONTOBRAS 2023 no CEUR-WS, como parte da IAOA series. A publicação dos artigos aceitos no ONTOBRAS requer a inscrição de pelo menos um de seus autores no ONTOBRAS, bem como a apresentação do artigo durante o evento. A apresentação dos artigos aceitos será realizada presencialmente.
Anonimização
O ONTOBRAS adota um processo de revisão double-blind. Assim, os artigos submetidos devem ocultar o nome e a afiliação dos autores. Além disso:
- As citações a trabalhos dos próprios autores devem ser escritas em terceira pessoa (por exemplo, usar “no trabalho de Fulano et al.” ao invés de “em nosso trabalho”);
- Se o artigo submetido for uma evolução de um trabalho anterior dos autores, pode-se anonimizar a referência na seção de referências bibliográficas. Por exemplo, ao invés de “este trabalho evolui a proposta de Fulano et al.”, pode-se usar “este trabalho evolui a proposta apresentada em [ref]” e a referência [ref] pode ser apresentada como “[ref] Referência omitida devido à revisão double-blind” na seção de referências bibliográficas;
- Deve-se evitar o uso de termos que permitam a identificação dos autores (por exemplo, nome da universidade ou de projetos);
- Caso o artigo inclua link para artefatos relacionados ao trabalho, não devem ser usados repositórios ou websites que permitam a identificação dos autores. A disponibilização de artefatos da pesquisa deve ser feita de forma anônima.
Em caso de aceitação do artigo, as informações omitidas na versão submetida devem ser incluídas na versão final.
Desclassificação de Artigos
Artigos fora do escopo do ONTOBRAS ou que não estiverem em conformidade com o formato exigido e regras de submissão serão desclassificados e rejeitados sem passar pelo processo de revisão.
Premiação
O Comitê do Programa ONTOBRAS selecionará o melhor artigo completo para receber o prêmio de melhor artigo do ONTOBRAS 2023.
Organização
Coordenação Geral
Luan Fonseca Garcia (UFRGS)
Rita Berardi (UTFPR)
Coordenação Local
Fernanda Farinelli (UnB)
Coordenação do Comitê de Programa
João Rebelo Moreira (University of Twente)
Monalessa Perini Barcellos (UFES)
Comitê de Programa
Alexandre Rademaker (IBM e EMAp/FGV)
Ana Ozaki (University of Bergen)
Bruno Duarte (Petrobras)
Camila Aguiar (UFES)
Claudenir Fonseca (Free University of Bozen-Bolzano)
Cláudio Gottschalg-Duque (UnB)
Clever Farias (USP)
Daniela Lucas da Silva (UFES)
Daniela Schmidt (UFRGS)
Eduardo Felipe (UFMG)
Fabiano Ruy (IFES)
Fabricio Mendonca (UFJF)
Fernanda Baião (PUC-Rio)
Fernando Cruz (UnB)
Ferrucio de Franco Rosa (CTI Renato Archer e UNIFACCAMP)
Flavio S. Correa Da Silva (USP)
Giancarlo Guizzardi (University of Twente)
Glenda Amaral (Free University of Bozen-Bolzano)
João Lima (Senado Federal)
João Paulo A. Almeida (UFES)
Joel Luis Carbonera (UFRGS)
José M. Parente de Oliveira (ITA)
Laís Salvador (UnB)
Lauro César Araújo (Senado Federal)
Luan Garcia (UFRGS)
Luis Ferreira Pires (University of Twente)
Luiz Olavo Bonino Da Silva Santos (University of Twente)
Ma. Laura Caliusco (UTN – Facultad Regional Santa Fe)
Mara Abel (UFRGS)
Maria das Graças da Silva Teixeira (UFES)
Maria Luiza M. Campos (UFRJ)
Pedro Paulo Favato Barcelos (University of Twente)
Rafael Peñaloza (University of Milano-Bicocca)
Regina Braga (UFJF)
Renata Guizzardi (UFES)
Rita Berardi (UFTPR)
Sandro Rama Fiorini (IBM)
Sergio Manuel Serra Da Cruz (UFRRJ)
Silvio Gonnet (INGAR (CONICET – UTN) – CIDISI (FRSF UTN))
Tiago Prince Sales (University of Twente)
Veruska Zamborlini (UFES)
Vitor E. Silva Souza (UFES)
Vivian S. Silva (University of Passau)
Viviane Torres da Silva (IBM)