Embora as ci\u00eancias da vida e biom\u00e9dicas produzam grandes quantidades de dados estruturados, tais como conjuntos de dados de investiga\u00e7\u00e3o e relat\u00f3rios populacionais relacionados com a sa\u00fade, a linguagem natural n\u00e3o estruturada continua a ser a pedra angular da comunica\u00e7\u00e3o e documenta\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

As ci\u00eancias da vida e biom\u00e9dicas est\u00e3o entre as \u00e1reas que s\u00e3o melhor apoiadas com recursos de conhecimento de muitos tipos, e que s\u00e3o as mais empenhadas na afirma\u00e7\u00e3o de que as ontologias devem descrever e padronizar a realidade da investiga\u00e7\u00e3o e da pr\u00e1tica cl\u00ednica.<\/p>\n

Em contraste, linguistas sempre tenderam a representar o discurso como tal; e as atuais abordagens de compreens\u00e3o da linguagem seguem um paradigma orientado a dados, no qual a sem\u00e2ntica das express\u00f5es da linguagem natural \u00e9 representada matematicamente, mapeando-as em espa\u00e7os vectoriais multidimensionais, que s\u00e3o explicitamente agn\u00f3sticos de qualquer realidade extra-lingu\u00edstica.<\/p>\n

Nesta palestra, quero mostrar as pontes entre estas duas vis\u00f5es aparentemente irreconcili\u00e1veis. Centrando-me no dom\u00ednio da sa\u00fade, argumentarei que a tens\u00e3o entre dados e realidade sempre foi inerente \u00e0 pr\u00e1tica cl\u00ednica e ao discurso (por exemplo, caracterizado pelo diagn\u00f3stico versus dicotomia de doen\u00e7a). Destacarei a crescente import\u00e2ncia da padroniza\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica de entidades de dom\u00ednio e a import\u00e2ncia da sem\u00e2ntica precisa como a chave para a interoperabilidade de dados e conhecimentos, o que caracteriza a investiga\u00e7\u00e3o e a pr\u00e1tica cada vez mais mostradas como “medicina de precis\u00e3o”.<\/p>\n

$\"Stephan$ <\/div>\n

Bio: <\/strong>Stefan Schulz \u00e9 doutorado em Medicina Te\u00f3rica pela Universidade de Heidelberg e Professor Titular de Inform\u00e1tica M\u00e9dica na Universidade M\u00e9dica de Graz. A sua pesquisa \u00e9 focada na linguagem cl\u00ednica, ontologias e terminologias. Ele apoia o desenvolvimento de normas para a SNOMED International e serve a empresa alem\u00e3 Averbis no papel de chefe de investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica em v\u00e1rias grandes redes de investiga\u00e7\u00e3o, que utilizam a an\u00e1lise de texto para o uso secund\u00e1rio de dados cl\u00ednicos.<\/p>\n

(Texto traduzido livremente. Consulte aqui<\/a> o texto original)<\/p>\n

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Knowledge Acquisition for Ontology Development – INGL\u00caS<\/em><\/h2>\n
“Aquisi\u00e7\u00e3o de Conhecimento para Constru\u00e7\u00e3o de Ontologias”<\/em><\/h3>\nMara Abel<\/h3>\n
Antes de projetar um aplicativo de software, o analista precisa definir o modelo conceitual para entender e abstrair a realidade. Para garantir que o software possa ser integrado e compreendido, \u00e9 necess\u00e1rio que os usu\u00e1rios compartilhem essa conceitualiza\u00e7\u00e3o. Ontologias diferem de modelos de dados no sentido de que a sem\u00e2ntica n\u00e3o \u00e9 baseada nas necessidades do aplicativo de software, mas no conhecimento comum da terminologia entre uma comunidade, juntamente com a vis\u00e3o filos\u00f3fica sobre a compreens\u00e3o do mundo. Esta palestra apresenta passos pr\u00e1ticos e t\u00e9cnicas para elicia\u00e7\u00e3o de conhecimento com foco na produ\u00e7\u00e3o de ontologias de dom\u00ednio bem fundamentadas para projetos industriais. Discutimos como selecionar os profissionais e o material legado que ser\u00e1 a fonte do conhecimento. O conte\u00fado considera e discute casos j\u00e1 desenvolvidos sobre a ind\u00fastria de \u00f3leo e g\u00e1s. Pretendemos que a explica\u00e7\u00e3o seja \u00fatil para uso geral em tarefas de modelagem conceitual.<\/p>\n
<\/p>\n
$\"Prof.$ <\/div>\n
Bio: <\/strong>A pesquisadora \u00e9 ge\u00f3loga e Doutor em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UFRGS (sandu\u00edche e supervis\u00e3o pela University College London). Atua no Programa de PG em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da UFRGS onde leciona Engenharia de Ontologias e orienta teses neste tema. \u00c9 a a l\u00edder do Grupo de Pesquisa de Sistemas de Computa\u00e7\u00e3o para Explora\u00e7\u00e3o e Produ\u00e7\u00e3o de Petr\u00f3leo e acumula 35 anos de experi\u00eancia em aquisi\u00e7\u00e3o de conhecimento, especialmente elicia\u00e7\u00e3o de conhecimento de fontes humanas para a ind\u00fastria do petr\u00f3leo. Coordenou dezenas de coopera\u00e7\u00f5es de pesquisa com a ind\u00fastria para o desenvolvimento de sistemas de conhecimento. Atualmente, coordena o projeto Petwin que tem foco na utiliza\u00e7\u00e3o de ontologias para integra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es para g\u00eameos digitais aplicados a otimiza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo.<\/p>\n
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Sources of Bias in Ontologies and Some Consequences in Ontology-Driven Information Systems – INGL\u00caS
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“Fontes de Vi\u00e9s em Ontologias e Algumas Consequ\u00eancias em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Orientados a Ontologias”<\/em><\/h3>\nMaria Keet<\/h3>\n
Ontologias s\u00e3o utilizadas numa multiplicidade de sistemas de informa\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m para melhorar a an\u00e1lise de dados. Embora o enviesamento de algoritmos seja bem conhecido, o que significa o enviesamento para ontologias que fornecem um mecanismo estruturante para, por exemplo, o input de um algoritmo ou consulta que n\u00e3o foi amplamente investigado. Quais s\u00e3o as fontes de enviesamento para as ontologias e como nelas se manifestam? Oito fontes amplas que podem causar enviesamento s\u00e3o avaliadas sobre se, onde e como isso pode afectar o conte\u00fado de uma ontologia, ilustradas com exemplos de ontologias e amostras da literatura. Isto \u00e9 aumentado com 6 preconceitos cognitivos reconhecidos aplic\u00e1veis. Tamb\u00e9m examin\u00e1mos as ontologias existentes em seus vi\u00e9ses de modelagem, o que tamb\u00e9m ajuda a avaliar onde qualquer vi\u00e9s de uma ontologia ter\u00e1 provavelmente o maior impacto durante a sua implanta\u00e7\u00e3o. Esta primeira caracteriza\u00e7\u00e3o visa contribuir para uma sensibiliza\u00e7\u00e3o do vi\u00e9s nas ontologias, principalmente no que diz respeito \u00e0 representa\u00e7\u00e3o do conhecimento, e assim tamb\u00e9m indica caminhos para o trabalho futuro.<\/p>\n
$\"\"$ <\/a><\/p>\n
$\"\"$ <\/p>\n
Bio:<\/strong> Maria Keet (PhD, MSc, MA, BSc(hons)) \u00e9 Professora Associada no Departamento de Inform\u00e1tica, Universidade da Cidade do Cabo. Ela concentra-se na engenharia ontol\u00f3gica, modela\u00e7\u00e3o de dados conceptuais, e a sua interac\u00e7\u00e3o com ferramentas de linguagem natural, o que resultou em cerca de 150 publica\u00e7\u00f5es em confer\u00eancias e jornais que incluem FOIS, K-CAP, EKAW, ESWC, ER, Applied Ontology, DKE, e o Semantic Web Journal. Ela \u00e9, e foi, PI em dois projetos financiados pela NRF sobre NLG com ontologias, e foi PI num projecto bi-lateral financiado pela DST\/MINCyT com a Argentina sobre modelagem conceitual orientada a ontologias, e esteve envolvida em v\u00e1rios projetos da UE. Tem trabalhado em numerosos Comit\u00eas de Programa em diversas revistas; recentemente foi presidente de PC para, entre outros, o ISWC 2022 Resources Track, IJCAI 2021 Demos, e EKAW 2020. Escreveu tamb\u00e9m um livro-texto premiado sobre engenharia ontol\u00f3gica.<\/p>\n
Antes do seu emprego na UCT, Maria foi Professora Titular na Escola de Inform\u00e1tica, Universidade de KwaZulu-Natal, \u00c1frica do Sul e, antes disso, Professora Assistente a tempo determinado no Centro de Pesquisa KRDB da Universidade Livre de Bozen-Bolzano, It\u00e1lia. Obteve o doutoramento em Inform\u00e1tica no Centro de Investiga\u00e7\u00e3o do KRDB em 2008.<\/p>\n
Website: http:\/\/www.meteck.org\/<\/a><\/p>\n
(Texto traduzido livremente. Consulte aqui<\/a> o texto original)<\/p>\n
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Semantics Technologies Applied to Smart Buildings \u2013 Overview of the PHOENIX Project – INGL\u00caS<\/em><\/h2>\n
Tecnologias Sem\u00e2nticas Aplicadas a Edif\u00edcios Inteligentes – Vis\u00e3o geral do Projeto PHOENIX<\/h3>\n
Josiane Xavier Parreira<\/h3>\n
Com o Acordo Verde Europeu e a Onda de Renova\u00e7\u00e3o (European Green Deal and the Renovation Wave<\/span><\/em>), a UE trabalha hoje na promo\u00e7\u00e3o de melhorias no setor imobili\u00e1rio. No \u00e2mbito da revis\u00e3o da Diretiva Europeia de Desempenho Energ\u00e9tico dos Edif\u00edcios (European Energy Performance of Buildings Directive<\/span>) em 2018, a UE introduziu o Smart Readiness Indicator (SRI) – um quadro comum da UE para classificar o grau de prepara\u00e7\u00e3o inteligente dos edif\u00edcios. O SRI fornece informa\u00e7\u00e3o sobre a prontid\u00e3o tecnol\u00f3gica dos edif\u00edcios para interagir com os seus ocupantes e as redes de energia, e as suas capacidades para um funcionamento mais eficiente e um melhor desempenho atrav\u00e9s das tecnologias de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nesta palestra, eu irei apresentar como as tecnologias sem\u00e2nticas est\u00e3o sendo utilizadas para descrever, integrar e analisar edif\u00edcios e o seu desempenho, para apoiar a otimiza\u00e7\u00e3o da utiliza\u00e7\u00e3o da energia, bem como a comunica\u00e7\u00e3o dos edif\u00edcios com os seus ocupantes e a rede.\u00a0 Este trabalho \u00e9 conduzido hoje no contexto do projeto Horizon 2020 PHOENIX.<\/p>\n
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$\"Josiane$ <\/div>\n
Bio:<\/strong> Josiane Xavier Parreira \u00e9 Cientista Pesquisadora Senior da Siemens AG \u00c1ustria. Ela recebeu o seus t\u00edtulos de mestrado e doutorado no Instituto Max Planck de Inform\u00e1tica \/ Universidade de Saarland. Alemanha. Antes de se juntar \u00e0 Siemens AG \u00c1ustria, trabalhou como Pesquisadora de P\u00f3s-Doutorado e Professora Adjunta no INSIGHT Centre for Big Data Analytics (antigo DERI) na Universidade Nacional da Irlanda, em Galway, Irlanda. Seus interesses de pesquisa s\u00e3o Processamento de fluxos sem\u00e2nticos, IoT, e Gr\u00e1ficos de Conhecimento para infra-estruturas inteligentes.<\/p>\n
(Texto traduzido livremente. Consulte aqui<\/a> o texto original)<\/p>\n
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Formal Ontology and Human Language Technology in Healthcare and Life Sciences: Interfaces, Controversies and Challenges – INGL\u00caS “Ontologia Formal e Tecnologia da Linguagem Humana nos Cuidados de Sa\u00fade e Ci\u00eancias da Vida: Interfaces, Controv\u00e9rsias e Desafios” Stefan Schulz Embora as ci\u00eancias da vida e biom\u00e9dicas produzam grandes quantidades de dados estruturados, tais como conjuntos de … Continue lendo “Palestras 2022”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/983"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=983"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/983\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1254,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/983\/revisions\/1254"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ontobras\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=983"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}