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Lista de Disciplinas | CMP616

CMP616 – TÓPICOS ESPECIAIS EM COMPUTAÇÃO: Visualização de Dados Imersiva

Professoras: Carla Dal Sasso Freitas e Luciana Nedel
Pré-Requisitos: –
Carga Horária: 60 hs
Créditos: 4

SÚMULA:

Fundamentos de realidade virtual e aumentada, técnicas de interação 2D e 3D. Introdução à visualização de informações e “visual analytics”. Fundamentos: tipos de dados, taxonomias de tarefas, conceitos de percepção e cognição, técnicas de análise de dados. Fundamentos, técnicas e avaliação de visualização imersiva de dados. Estudos de caso.

OBJETIVOS:

Esta disciplina explora o tema apresentando os conceitos básicos envolvidos na concepção de técnicas de visualização imersiva de dados, a saber, categorização de dados e tarefas de usuários, aspectos de percepção relevantes nesse contexto e técnicas de interação em ambientes imersivos. A disciplina busca, ainda, fornecer o conhecimento básico para o desenvolvimento de técnicas interativas de visualização de informações e de análise visual no contexto imersivo proporcionado pela realidade virtual e aumentada.

A disciplina é dirigida a estudantes das áreas de interação, computação gráfica, visualização e todos aqueles interessados no desenvolvimento de aplicações computacionais 3D interativas.

Ao final da disciplina espera-se que os alunos tenham condições de:
1. Conhecer os fundamentos das áreas de visualização de informações, realidade virtual e aumentada, e interação 3D.
2. Elaborar e executar uma proposta de visualização para um problema prático no contexto da disciplina.

METODOLOGIA:

Cerca de 50% das aulas serão teórico-expositivas, contando com a participação eventual de palestrantes convidados. No restante das aulas os alunos desenvolverão trabalhos práticos. Os assuntos  apresentados são complementados e reforçados através da realização de exercícios extra-classe e da sua inclusão no trabalho final da disciplina.

EXPERIÊNCIAS DE APRENDIZAGEM:

Aulas práticas em laboratório.
Especificação e desenvolvimento de um projeto de médio prazo envolvendo visualização imersiva.

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO:

A avaliação se dará através da participação em aula (incluindo teóricas e práticas), bem como pelo desempenho nas várias etapas de desenvolvimento do trabalho prático. A nota final (NF) de cada aluno será dada considerando-se sua participação em aula (AU), a execução das tarefas solicitadas (TA) e o trabalho final (TF), obedecendo à seguinte equação:

NF = (AU+TA) * 0,10 + TF * 0,90

O trabalho será avaliado de acordo com a entrega dos resultados parciais. A nota será calculada com duas (2) casas decimais, e posteriormente arredondada para uma casa decimal. Será considerado aprovado o aluno que obtiver frequência >= 75%, Média >= 6.0, conjuntamente. O conceito final será dado da seguinte forma:

A: Média >= 9.0
B: 7.5 >= Média < 9.0
C: 6.0 >= Média < 7.5

Será considerado reprovado o aluno que tiver frequência < 75%, ou Média < 6.0. Neste caso, o conceito será:

D: Freq >= 75%
FF: Freq < 75%

ATIVIDADES DE RECUPERAÇÃO PREVISTAS:

A atividade de recuperação consistirá na re-execução de uma parte do projeto final.

BIBLIOGRAFIA:

Básica:

  • Munzner, Tamara. Visualization Analysis and Design. Londres: CRC Press, 2014. ISBN 9781466508910.
  • Ward, Matthew, Grisntein. Georges e Keim, Daniel. Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition. Boca Ration, FL: CRC Press, 2015. ISBN 978-1482257373.
  • Laviola, Joseph, Kruijff, Ernst et al. 3D User Interfaces: Theory and Practice. Third Edition. Boston, MA: Addison-Wesley, 2017. ISBN 978-0134034324
  • Artigos das conferências IEEE VIS, EuroVis, CHI, IEEE VR, ISMAR.

Complementar:

  • Telea, Alexandru. Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition. Boca Raton, FL: CRC Press, 2014. ISBN 9781466585263.
  • Tufte, Edward. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, 1983.
  • Tufte, Edward. Envisioning Information. Graphics Press, 1990.
  • Tufte, Edward. Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphics Press, 1997
  • Ware, Colin. Information Visualization: Perception for Design (3rd edition). Morgan Kaufmann, 2012 (a biblioteca tem a 1a. e a 2a. edição).