Para oferecer ao candidato uma vis\u00e3o melhor da estrutura de pesquisa no PPGC, segue abaixo uma descri\u00e7\u00e3o das \u00e1reas de concentra\u00e7\u00e3o e linhas de pesquisa e os nomes dos pesquisadores a elas vinculados.<\/p>\n
\u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Computa\u00e7\u00e3o Visual Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A pesquisa em Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica \u00e9 voltada ao desenvolvimento de t\u00e9cnicas para s\u00edntese de imagens, modelagem geom\u00e9trica e estruturas de dados espaciais, as quais s\u00e3o utilizadas em diversas aplica\u00e7\u00f5es. Isto inclui modelagem e rendering de objetos complexos e naturais, s\u00edntese de texturas, rendering foto-real\u00edstico, jogos e entretenimento digital, anima\u00e7\u00e3o, simula\u00e7\u00e3o baseada em f\u00edsica, deforma\u00e7\u00e3o de objetos, estruturas de dados espaciais, algoritmos geom\u00e9tricos e aplica\u00e7\u00f5es na Ind\u00fastria Criativa. A pesquisa em Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados abrange o desenvolvimento de t\u00e9cnicas de visualiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e dados cient\u00edficos, visando a solu\u00e7\u00e3o de problemas envolvendo dados complexos e\/ou em grandes volumes. Os estudos envolvem dados de naturezas diversas: categ\u00f3ricos, quantitativos, temporais e espaciais, por exemplo. S\u00e3o desenvolvidas t\u00e9cnicas interativas convencionais (2D e 3D), t\u00e9cnicas imersivas, em colabora\u00e7\u00e3o com a linha de Intera\u00e7\u00e3o Humano-Computador, Realidade Virtual e Aumentada, e avalia\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de visualiza\u00e7\u00e3o interativa. T\u00e9cnicas de visual analytics s\u00e3o tamb\u00e9m abordadas, na intersec\u00e7\u00e3o com a linha de Minera\u00e7\u00e3o, Integra\u00e7\u00e3o e An\u00e1lise de Dados.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Computa\u00e7\u00e3o Visual Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A pesquisa em Processamento de Imagens, Vis\u00e3o Computacional e Reconhecimento de Padr\u00f5es \u00e9 voltada para o processamento da informa\u00e7\u00e3o visual com base na an\u00e1lise de imagens, v\u00eddeos e dados multimodais (e.g. dados audiovisuais) originados de fontes diversas. O principal objetivo \u00e9 desenvolver algoritmos que realizam tarefas relevantes envolvendo desde a manipula\u00e7\u00e3o de imagens e v\u00eddeos (filtragem, realce, segmenta\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise de autenticidade, composi\u00e7\u00e3o, redimensionamento, etc.), entendimento de cenas (reconhecimento e extra\u00e7\u00e3o de objetos 2D\/3D, rastreamento e an\u00e1lise do comportamento humano, ve\u00edculos inteligentes, etc.) e aplica\u00e7\u00f5es diversas (\u00e1rea m\u00e9dica, fotografia computacional, desenvolvimento de novos dispositivos para avalia\u00e7\u00e3o da qualidade visual, etc.).<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Computa\u00e7\u00e3o Visual Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A pesquisa nas \u00e1reas de intera\u00e7\u00e3o humano-computador, realidade virtual e aumentada envolvem primariamente a proposta e avalia\u00e7\u00e3o de novas t\u00e9cnicas de intera\u00e7\u00e3o. As pesquisas nesta \u00e1rea incluem a explora\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de intera\u00e7\u00e3o aplicadas a ambientes virtuais 3D e a situa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas como acessibilidade (proposta de solu\u00e7\u00f5es interativas para pessoas com necessidades especiais), intera\u00e7\u00e3o h\u00e1ptica, intera\u00e7\u00e3o usando dispositivos m\u00f3veis, intera\u00e7\u00e3o aplicada \u00e0 m\u00fasica, etc. S\u00e3o tamb\u00e9m temas de pesquisa: a proposta de novos dispositivos de intera\u00e7\u00e3o em realidade virtual, o estudo do efeito da realidade virtual e aumentada em aplica\u00e7\u00f5es de treinamento e ensino (simuladores imersivos), a proposta de novas linguagens interativas, a avalia\u00e7\u00e3o dos efeitos do uso de realidade virtual imersiva no comportamento dos usu\u00e1rios, entre outros. A pesquisa na \u00e1rea de IHC envolve ainda temas em comum com outras sub-\u00e1reas. T\u00e9cnicas de anima\u00e7\u00e3o em tempo real s\u00e3o contribui\u00e7\u00f5es importantes para a obten\u00e7\u00e3o de cenas realistas em realidade virtual, ao passo que o uso de realidade virtual associado \u00e0s pesquisas em visualiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es constitui uma nova \u00e1rea de pesquisa denominada visualiza\u00e7\u00e3o imersiva<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Ci\u00eancia de Dados e Engenharia de Software Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>Sistemas de Software hoje t\u00eam um papel fundamental na sociedade, sendo utilizados e automatizando tarefas nos mais diversos dom\u00ednios. Eles t\u00eam se tornado cada vez maiores, envolvendo milh\u00f5es de linhas de c\u00f3digo e grandes equipes de desenvolvimento possivelmente geograficamente distribu\u00eddas. Para que a constru\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o destes sistemas de software sejam vi\u00e1veis na pr\u00e1tica, \u00e9 essencial que se adote “uma abordagem sistem\u00e1tica, disciplinada e quantificada para o desenvolvimento, opera\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de software”, sendo isto a Engenharia de Software. O grupo de pesquisadores que atuam nesta linha possuem publica\u00e7\u00f5es recentes em diversos peri\u00f3dicos e confer\u00eancias da \u00e1rea, tais como IEEE Transactions on Software Engineering, Software Practice & Experience, ICSE, MSR, SEAMS, FASE, SBES e SBMF. No PPGC, pesquisadores da linha de Engenharia de Software atuam nos seguintes temas.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Ci\u00eancia de Dados e Engenharia de Software Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>Esta linha investiga t\u00e9cnicas, m\u00e9todos e ferramentas que permitam a extrair valor agregado de grandes volumes de dados bruto dispon\u00edveis em diversas fontes e de v\u00e1rios formatos. A linha desenvolve pesquisas voltadas: i) ao desenvolvimento de t\u00e9cnicas, m\u00e9todos e ferramentas de extra\u00e7\u00e3o de conhecimento a partir de grandes volumes de dados; ii) desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o, minera\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados em diferentes dom\u00ednios; iii) a an\u00e1lise, descoberta e compreens\u00e3o de fen\u00f4menos atrav\u00e9s da ci\u00eancia de dados; iv) a t\u00e9cnicas e modelos computacionais que tornem o processo de an\u00e1lise e dados escal\u00e1vel e reproduz\u00edveis.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Ci\u00eancia de Dados e Engenharia de Software Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A linha de Modelagem de Dados e Processos tem como foco a modelagem e a implanta\u00e7\u00e3o de modelos de bancos de dados, sistemas de informa\u00e7\u00e3o e Processos de Neg\u00f3cio, especialmente aqueles que envolvem caracter\u00edsticas n\u00e3o convencionais. Envolve a investiga\u00e7\u00e3o de modelos espaciais, temporais e espa\u00e7o-temporais. Lida com Esquemas Conceituais, Ontologias, adaptabilidade de sistemas Web, recomenda\u00e7\u00e3o, gera\u00e7\u00e3o de metadados, modelagem de perfil, m\u00e9tricas de reputa\u00e7\u00e3o, processos e servi\u00e7os, envolvendo sua documenta\u00e7\u00e3o, padroniza\u00e7\u00e3o e automatiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Projeto de Sistemas Eletr\u00f4nicos e Computacionais Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A pesquisa em sistemas eletr\u00f4nicos foca em integra\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de hardware em circuitos avan\u00e7ados de dimens\u00f5es nano-m\u00e9tricas, com t\u00e9cnicas de integra\u00e7\u00e3o ultra-densa, em circuitos CMOS e dispositivos nano-eletr\u00f4nicos n\u00e3o convencionais. A linha de concep\u00e7\u00e3o de sistemas em chip s\u00e3o focadas em t\u00e9cnicas inovadoras para implementa\u00e7\u00e3o de algoritmos e arquiteturas dedicadas com alto grau de efici\u00eancia energ\u00e9tica, utilizando ferramentas avan\u00e7adas para suporte ao projeto.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Projeto de Sistemas Eletr\u00f4nicos e Computacionais Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>A linha de ferramentas para automa\u00e7\u00e3o de projeto eletr\u00f4nico estuda os algoritmos utilizados na s\u00edntese da funcionalidade l\u00f3gica e f\u00edsica de circuitos e sistemas integrados. Incluindo tamb\u00e9m as estruturas de dados usadas na verifica\u00e7\u00e3o formal da funcionalidade destes circuitos e sistemas. Para tanto, circuitos s\u00e3o abstra\u00eddos como grafos e tratados com algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o incluindo programa\u00e7\u00e3o inteira e linear, satisfiabilidade, e t\u00e9cnicas de programa\u00e7\u00e3o din\u00e2mica. Os egressos de mestrado e doutorado desta linha de pesquisa tem se destacado nacional e internacionalmente, tendo recebido pr\u00eamios em olimp\u00edadas e concursos de programa\u00e7\u00e3o na \u00e1rea, em confer\u00eancias internacionais tais como ICCAD, ISPD e IWLS. Al\u00e9m disso a \u00e1rea tem contribu\u00eddo para formar pessoas que se inserem no cen\u00e1rio internacional com facilidade, tendo egressos em empresas tais como Synopsys, Cadence, Mentor, Intel, IBM, NXP e Silvaco. Os orientadores da linha de pesquisa tem publicado frequentemente em revistas de renome, incluindo v\u00e1rias Transactions da ACM e da IEEE. Os professores da linha de pesquisa tem grande n\u00famero de patentes concedidas nos EUA. A linha de pesquisa \u00e9 din\u00e2mica, proporcionando v\u00e1rias oportunidades de coopera\u00e7\u00e3o internacional, tanto acad\u00eamicas quanto empresariais.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Projeto de Sistemas Eletr\u00f4nicos e Computacionais Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>O grupo de pesquisa do Instituto de Inform\u00e1tica da UFRGS na \u00e1rea de Confiabilidade e Toler\u00e2ncia a Falhas est\u00e1 entre os mais reconhecidos e respeitados do mundo. Temos parcerias, colabora\u00e7\u00f5es ativas e contatos com as maiores ind\u00fastrias de dispositivos computacionais (AMD, ARM, Intel, NVIDIA, Xilinx) e com os maiores laborat\u00f3rios de pesquisas (Los Alamos National Lab, Jet Propulsion Lab, Rutherford Appleton Lab, IES). O grande interesse das ind\u00fastrias e dos pesquisadores nesta linha de pesquisa nasce do fato que nenhum sistema computacional \u00e9 imune \u00e0s falhas, que podem acontecer tanto no HW quanto no SW. O projeto dos dispositivos e dos c\u00f3digos para qualquer aplica\u00e7\u00e3o, por tanto, tem que considerar a possibilidade de falhas acontecerem. A linha de pesquisa sobre Confiabilidade e Toler\u00e2ncia a Falhas tem como objetivo justamente a avalia\u00e7\u00e3o e a mitiga\u00e7\u00e3o das falhas (HW ou SW) em sistemas digitais e de computa\u00e7\u00e3o. A toler\u00e2ncia a falhas se tornou fundamental nos \u00faltimos anos, visto que a redu\u00e7\u00e3o das dimens\u00f5es dos transistores, o aumento dos recursos dispon\u00edveis e da frequ\u00eancia de funcionamento ocasiona incrementos na taxa de falhas. A complexidade das aplica\u00e7\u00f5es e dos dispositivos torna muito complicada a avalia\u00e7\u00e3o dos efeitos das falhas, que requer um conhecimento detalhado tanto da implementa\u00e7\u00e3o f\u00edsica quanto da arquitetura e do c\u00f3digo executado. Obviamente, entre as aplica\u00e7\u00f5es que mais precisam ser tolerantes a falhas encontram-se as automotivas, aeroespaciais e de alto desempenho ou High Performance Computing (HPC). Os supercomputadores modernos apresentam uma taxa de falhas na ordem de 1 falha a cada 10h, o que \u00e9 claramente inaceit\u00e1vel, dado o volume de dados processados e a import\u00e2ncia das aplica\u00e7\u00f5es que est\u00e3o sendo executadas. \u00c9 preciso, ent\u00e3o, criar t\u00e9cnicas de prote\u00e7\u00e3o ou detec\u00e7\u00e3o de falhas que sejam eficientes. Al\u00e9m disso, os carros do futuro tendem a ser totalmente automatizados e, evidentemente falhas no sistema n\u00e3o ser\u00e3o aceitas.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n \u00c1rea de Concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong> Sistemas de Computa\u00e7\u00e3o Integrantes:<\/strong><\/p>\n Descri\u00e7\u00e3o: <\/strong>Esta linha de pesquisa procura investigar m\u00e9todos e t\u00e9cnicas que contribuam positivamente para a pr\u00e1tica de agregar o poder computacional de m\u00faltiplos computadores para entregar um desempenho muito maior do que seria realiz\u00e1vel em um conjunto pequeno de computadores. Essa \u00e1rea \u00e9 fundamental para que a resolu\u00e7\u00e3o de problemas de grande porte se torne poss\u00edvel em aplica\u00e7\u00f5es oriundas da ci\u00eancia computacional (simula\u00e7\u00f5es cient\u00edficas) e neg\u00f3cio (an\u00e1lise de grande volume de dados). Assim, esta \u00e1rea de pesquisa procura investigar a aplica\u00e7\u00e3o de arquiteturas avan\u00e7adas de processadores, de clusters computacionais (em ambientes de nuvem e de grade), de redes de interconex\u00e3o, e de sistemas distribu\u00eddos de uma maneira geral, para obter-se uma execu\u00e7\u00e3o satisfat\u00f3ria. A investiga\u00e7\u00e3o do uso destes elementos computacionais se d\u00e1 de acordo com crit\u00e9rios multiobjetivos como, por exemplo, alto desempenho em tempo de execu\u00e7\u00e3o, consumo de energia reduzido, uso eficiente e balanceado dos principais elementos computacionais tais como rede, disco, mem\u00f3ria e processador.<\/p>\n Temas de Pesquisa:<\/strong><\/p>\n
\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica e Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Processamento de Imagens, Vis\u00e3o Computacional e Reconhecimento de Padr\u00f5es<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Intera\u00e7\u00e3o Humano-Computador, Realidade Virtual e Aumentada<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Engenharia de Software<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Minera\u00e7\u00e3o, Integra\u00e7\u00e3o e An\u00e1lise de Dados<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Modelagem de Dados e Processos de Neg\u00f3cio<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Concep\u00e7\u00e3o de Circuitos e Sistemas Integrados<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Ferramentas para Automa\u00e7\u00e3o de Projeto Eletr\u00f4nico<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Confiabilidade e Toler\u00e2ncia a Falhas<\/p>\n\n
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\nLinha de Pesquisa:<\/strong> Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho e Sistemas Distribu\u00eddos<\/p>\n\n
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