Jos\u00e9 Palazzo Moreira de Oliveira<\/a>
\nPr\u00e9-Requisitos<\/b>: –
\nCarga Hor\u00e1ria<\/b>: 60h
\nCr\u00e9ditos<\/b>: 4
\nSemestres Oferecidos<\/b>: Primeiro semestre
\nMatr\u00edcula de Graduandos<\/b>: A matr\u00edcula dever\u00e1 ser feita como Aluno Especial
\nP\u00e1gina da Disciplina<\/b>: no Moodle da UFRGS<\/p>\nS\u00famula<\/h4>\n
Estudar ontologia como metodologia para a modelagem conceitual. Desenvolver habilidades na cria\u00e7\u00e3o de ontologias. Aplica\u00e7\u00e3o dos conceitos e ferramentas para a constru\u00e7\u00e3o de ontologias para aplica\u00e7\u00f5es. Liga\u00e7\u00e3o da representa\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica com a modelagem de dados e sistemas de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Objetivo Geral<\/strong><\/p>\nCapacitar o estudante a compreender, analisar e aplicar os fundamentos te\u00f3ricos, metodol\u00f3gicos e formais da Modelagem Conceitual, articulando ci\u00eancia, linguagem, semi\u00f3tica, filosofia e computa\u00e7\u00e3o, de modo a construir modelos conceituais rigorosos, semanticamente precisos e adequados \u00e0 representa\u00e7\u00e3o da realidade em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o contempor\u00e2neos.<\/p>\n
Objetivos Espec\u00edficos<\/strong><\/p>\nAo final da disciplina, o estudante dever\u00e1 ser capaz de:<\/p>\n
\n- Compreender a complexidade inerente aos fen\u00f4menos do mundo real, reconhecendo seus impactos no processo de abstra\u00e7\u00e3o, simplifica\u00e7\u00e3o e modelagem conceitual.<\/li>\n
- Analisar os fundamentos do m\u00e9todo cient\u00edfico, incluindo a formula\u00e7\u00e3o e o teste de hip\u00f3teses, bem como suas bases filos\u00f3ficas, relacionando-os ao desenvolvimento da racionalidade cient\u00edfica e \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de modelos.<\/li>\n
- Distinguir dados, informa\u00e7\u00e3o e conhecimento, compreendendo suas defini\u00e7\u00f5es, rela\u00e7\u00f5es, escalas, formas de obten\u00e7\u00e3o (quantitativas e qualitativas) e seu papel na produ\u00e7\u00e3o do conhecimento cient\u00edfico.<\/li>\n
- Avaliar o papel da percep\u00e7\u00e3o humana no processo de modelagem, reconhecendo os limites da simplifica\u00e7\u00e3o e os riscos associados \u00e0 redu\u00e7\u00e3o excessiva da realidade.<\/li>\n
- Analisar criticamente o uso da linguagem na modelagem conceitual, comparando a linguagem natural, o ingl\u00eas estruturado e as formas formais de representa\u00e7\u00e3o, valorizando a riqueza sem\u00e2ntica e os desafios da ambiguidade.<\/li>\n
- Compreender os fundamentos da semi\u00f3tica, em especial a Teoria Tri\u00e1dica de Peirce e a abordagem estruturalista de Saussure, aplicando conceitos de signo, significado, significante e n\u00edveis de representa\u00e7\u00e3o \u00e0 modelagem conceitual.<\/li>\n
- Aplicar princ\u00edpios de classifica\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o do conhecimento, estabelecendo a transi\u00e7\u00e3o consistente da realidade observada para modelos conceituais de qualidade.<\/li>\n
- Identificar e utilizar diferentes modelos e estruturas de representa\u00e7\u00e3o do conhecimento, incluindo vocabul\u00e1rios, vocabul\u00e1rios controlados, gloss\u00e1rios, tesauros, hierarquias, taxonomias, redes sem\u00e2nticas, frames, treli\u00e7as e mapas conceituais.<\/li>\n
- Analisar o papel dos Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o e das ferramentas de modelagem no suporte \u00e0 constru\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de modelos conceituais.<\/li>\n
- Compreender a evolu\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica dos modelos de dados, incluindo os modelos hier\u00e1rquico, em rede (CODASYL), relacional, entidade-relacionamento, modelos sem\u00e2nticos, bancos de dados orientados a objetos e UML, situando-os no contexto de suas motiva\u00e7\u00f5es e limita\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
- Analisar criticamente o papel das ontologias na modelagem conceitual, compreendendo sua origem filos\u00f3fica, desde a filosofia j\u00f4nica, Plat\u00e3o e Arist\u00f3teles, at\u00e9 sua incorpora\u00e7\u00e3o na computa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- Distinguir os diferentes tipos de ontologias, incluindo as de n\u00edvel superior, de dom\u00ednio e de tarefas, compreendendo sua finalidade e escopo.<\/li>\n
- Compreender a estrutura da Web Sem\u00e2ntica, suas linguagens, princ\u00edpios de dados abertos e conectados, e o papel das ontologias nesse ecossistema.<\/li>\n
- Aplicar boas pr\u00e1ticas na cria\u00e7\u00e3o de modelos conceituais e ontologias, assegurando consist\u00eancia sem\u00e2ntica, clareza conceitual, reutiliza\u00e7\u00e3o, interoperabilidade e qualidade do modelo final.<\/li>\n
- Integrar teoria e pr\u00e1tica por meio de estudos de caso, consolidando a capacidade de an\u00e1lise cr\u00edtica, de modelagem rigorosa e de justificativa conceitual das decis\u00f5es adotadas.<\/li>\n<\/ol>\n
Programa<\/h4>\n\n- Modelagem Conceitual
\nA complexidade
\nO m\u00e9todo cient\u00edfico
\nHip\u00f3teses e teste de hip\u00f3teses
\nM\u00e9todo cient\u00edfico e filosofia
\nO desenvolvimento da racionalidade
\nDados cient\u00edficos
\nDados, Informa\u00e7\u00e3o e Conhecimento
\nO conhecimento
\nDefini\u00e7\u00e3o de conhecimento
\nDados e observa\u00e7\u00f5es
\nDados e m\u00e9todos qualitativos
\nEscalas<\/li>\n - Percep\u00e7\u00e3o e modelagem
\nA simplifica\u00e7\u00e3o \u00e9 um problema
\nIngl\u00eas Estruturado
\nA riqueza da linguagem natural
\nSemi\u00f3tica e representa\u00e7\u00e3o
\nA Teoria Tri\u00e1dica de Peirce
\nN\u00edveis de representa\u00e7\u00e3o
\nA Teoria Estruturalista de Saussure
\nSemi\u00f3tica, linguagem e modelagem conceitual
\nA Classifica\u00e7\u00e3o<\/li>\n - Da Realidade ao Modelo
\nGarantindo a qualidade do modelo
\nEstudo de caso
\nModelos de representa\u00e7\u00e3o
\nVocabul\u00e1rios
\nVocabul\u00e1rios controlados:
\nGloss\u00e1rios
\nTesauros
\nHierarquias
\nTaxonomias
\nRedes sem\u00e2nticas
\nFrames
\nTreli\u00e7as
\nMapas conceituais
\nConsidera\u00e7\u00f5es<\/li>\n - Sistema de Informa\u00e7\u00e3o
\nFerramentas de modelagem
\nO modelo hier\u00e1rquico, CODASYL
\nModelos de Banco de Dados Hier\u00e1rquico e em Rede
\nEsquema conceitual \u2013 ANSI\/X \/SPARC
\nO modelo relacional \u2013 Codd
\nModelo ER \u2013 Chen
\nModelos sem\u00e2nticos \u2013 RM\/T Codd \u2013
\nOs tempos modernos
\nBanco de dados orientados a objetos
\nUML
\nOntologias<\/li>\n - Ontologia
\nHist\u00f3ria da Ontologia
\nA filosofia J\u00f4nica
\nA argumenta\u00e7\u00e3o racional
\nA Ontologia de Plat\u00e3o
\nArist\u00f3teles
\nA axiomatiza\u00e7\u00e3o \u2013 Euclides<\/li>\n - Ontologia na computa\u00e7\u00e3o
\nOntologias de n\u00edvel superior:
\nOntologias de dom\u00ednio:
\nOntologias de tarefas
\nEstrutura da Web Sem\u00e2ntica
\nLinguagens para a Web sem\u00e2ntica
\nDados abertos e conectados
\nOntologia, a cria\u00e7\u00e3o do modelo
\nBoas pr\u00e1ticas<\/li>\n<\/ul>\nCrit\u00e9rios de Avalia\u00e7\u00e3o<\/h4>\n
A disciplina ser\u00e1 desenvolvida por meio de aulas expositivas, leituras dirigidas, debates e atividades pr\u00e1ticas que permitam a aplica\u00e7\u00e3o dos conceitos discutidos. A avalia\u00e7\u00e3o consistir\u00e1 em dois componentes principais:<\/p>\n
Avalia\u00e7\u00e3o cont\u00ednua (1\/3 da nota final)<\/strong><\/p>\nDesenvolvimento progressivo, ao longo do semestre, de uma proposta de trabalho final estruturada nos moldes de um artigo cient\u00edfico da SBC. Esta avalia\u00e7\u00e3o compreende a defini\u00e7\u00e3o do problema de pesquisa, a explicita\u00e7\u00e3o dos objetivos, a fundamenta\u00e7\u00e3o te\u00f3rica, a caracteriza\u00e7\u00e3o metodol\u00f3gica e a apresenta\u00e7\u00e3o parcial dos resultados ou do modelo proposto. O processo inclui entregas intermedi\u00e1rias e apresenta\u00e7\u00f5es orais, permitindo o acompanhamento sistem\u00e1tico, o feedback qualificado e o refinamento conceitual e metodol\u00f3gico do trabalho.<\/p>\n
Artigo final (2\/3 da nota final)<\/strong><\/p>\nElabora\u00e7\u00e3o e entrega de um artigo acad\u00eamico completo, redigido rigorosamente conforme o formato e as normas da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o (SBC), no qual o estudante sintetiza os resultados obtidos ao longo do semestre. O artigo deve demonstrar dom\u00ednio conceitual da Modelagem Conceitual, coer\u00eancia te\u00f3rico-metodol\u00f3gica, clareza na representa\u00e7\u00e3o dos modelos propostos e aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica dos conceitos estudados, aproximando a avalia\u00e7\u00e3o final das exig\u00eancias reais de publica\u00e7\u00e3o em eventos cient\u00edficos da \u00e1rea. Por meio desta abordagem, espera-se que os alunos desenvolvam uma compreens\u00e3o cr\u00edtica e aplicada da Modelagem Conceitual, aliando a percep\u00e7\u00e3o da realidade, o rigor t\u00e9cnico e a reflex\u00e3o multidisciplinar para enfrentar os desafios dos Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o contempor\u00e2neos.<\/p>\n
Bibliografia<\/h4>\n
\u00a0Toda a bibliografia, composta essencialmente por artigos, ser\u00e1 disponibilizada no Moodle da UFRGS. A forma de condu\u00e7\u00e3o das aulas espera que os alunos tenham realizado uma leitura e estudo pr\u00e9vio deste material. Para isso, os textos ou os links para material dispon\u00edvel na Web ser\u00e3o previamente fornecidos aos alunos.<\/p>\n
Complementarmente os seguintes livros podem ser de interesse para o estudo. A descri\u00e7\u00e3o de cada livro foi obtida de suas contracapas.<\/p>\n
\n- Apaixone-se pelo problema, n\u00e3o pela solu\u00e7\u00e3o<\/strong>; Editora Citadel Grupo Editorial; Uri Levine; Ano da Edi\u00e7\u00e3o, 2023; ISBN-13: 978-6550472429. \u201cApaixone-se pelo problema, n\u00e3o pela solu\u00e7\u00e3o. Oferece orienta\u00e7\u00f5es valiosas de um dos empreendedores mais bem-sucedidos do mundo e capacita voc\u00ea a ir al\u00e9m e construir um neg\u00f3cio de sucesso, identificando os maiores problemas de seus consumidores e os mercados ineficientes que atualmente os atendem\u201d.<\/li>\n
- The Essence of Software: Why Concepts Matter for Great Design.<\/strong> Princeton University Press, 2021, JACKSON, Daniel. ISBN-13 978-0691225388. Ao analisar essas quest\u00f5es em profundidade, A Ess\u00eancia do Software apresenta uma teoria de design de software que oferece novas respostas para perguntas antigas. Daniel Jackson explica que um sistema de software deve ser visto como uma cole\u00e7\u00e3o de conceitos que interagem entre si, dividindo a funcionalidade em partes gerenci\u00e1veis e fornecendo uma nova estrutura para pensar o design. Atrav\u00e9s dessa perspectiva radical e original, Jackson tra\u00e7a um caminho pr\u00e1tico e coerente, acess\u00edvel a qualquer pessoa \u2014 de estrategistas e profissionais de marketing a designers de UX, arquitetos ou programadores \u2014 para criar softwares que sejam capacitadores, confi\u00e1veis e um prazer de usar. Jackson explora todos os aspectos dos conceitos \u2014 o que s\u00e3o e o que n\u00e3o s\u00e3o, como identific\u00e1-los, defin\u00ed-los e muito mais \u2014 e oferece princ\u00edpios prescritivos e dicas pr\u00e1ticas aplic\u00e1veis de forma econ\u00f4mica a uma ampla gama de dom\u00ednios. Ele aplica essas ideias a designs de software contempor\u00e2neos, utilizando exemplos de fabricantes de software l\u00edderes como Adobe, Apple, Dropbox, Facebook, Google, Microsoft, Twitter e outros. Jackson demonstra como os conceitos permitem que os designers preservem e reutilizem o conhecimento de design, em vez de come\u00e7arem do zero em cada projeto.<\/li>\n
- Modelagem Conceitual e Ontologia<\/strong>, Amazon, Autor Jos\u00e9 Palazzo Moreira de Oliveira, Ano da Edi\u00e7\u00e3o 2024, ISBN-13 979-8334913264. Este livro procura apresentar uma vis\u00e3o ampla do processo de representa\u00e7\u00e3o da realidade em um modelo conceitual. A evolu\u00e7\u00e3o da pesquisa nesta \u00e1rea foi voltada ao desenvolvimento de um modelo e de uma vis\u00e3o completas sobre o tema, desde a representa\u00e7\u00e3o da realidade em modelos simples at\u00e9 a representa\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica da realidade por meio de ontologias. Aqui, o objetivo \u00e9 consolidar este trabalho com a apresenta\u00e7\u00e3o de uma vis\u00e3o abrangente da Modelagem Conceitual, em um n\u00edvel abstrato e rigoroso. Este trabalho oferece a base conceitual para o desenvolvimento de pesquisas multidimensionais em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o e amplia a abrang\u00eancia da Modelagem Conceitual para ser aplicada com rigor no projeto e desenvolvimento de projetos, suportando o pensamento cr\u00edtico, o rigor formal e melhor conhecimento sobre a percep\u00e7\u00e3o e representa\u00e7\u00e3o da realidade, melhorando, assim, a sua corre\u00e7\u00e3o e reprodutibilidade. O desenvolvimento de modelos da realidade passa por v\u00e1rias etapas, nas quais devemos considerar aspectos n\u00e3o apenas de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m de Ci\u00eancias Cognitivas, como Filosofia, Psicologia, Lingu\u00edstica e Sociologia. Al\u00e9m disso, \u00e9 necess\u00e1rio que se considerem aspectos \u00e9ticos em todo o processo. Atualmente se verifica que h\u00e1 uma superposi\u00e7\u00e3o importante entre as Ci\u00eancias Cognitivas e a Modelagem Conceitual devido a ambas tratarem com a representa\u00e7\u00e3o da realidade em modelos da realidade que possam, por um lado ser compreendidos por humanos e, por outro lado, processados computacionalmente. Este texto est\u00e1 estruturado para n\u00e3o exigir grande conhecimento pr\u00e9vio do leitor e inclui uma bibliografia abrangente para que os leitores possam aprofundar o estudo. O p\u00fablico visado s\u00e3o os alunos de um curso avan\u00e7ado de computa\u00e7\u00e3o, o texto pode ser utilizado em um curso de gradua\u00e7\u00e3o ou aprofundado com base na bibliografia para p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- Ontology Engineering<\/strong> de Elisa F. Kendall e Deborah L. McGuinness: As ontologias tornaram-se cada vez mais importantes \u00e0 medida que o uso de grafos de conhecimento, de aprendizado de m\u00e1quina, de processamento de linguagem natural (PLN) e da quantidade de dados gerados diariamente explodiram. Em 2014, 90% dos dados no universo digital foram gerados nos dois anos anteriores, e o volume de dados foi projetado para crescer de 3,2 zettabytes para 40 zettabytes nos seis anos seguintes. Os problemas reais que organiza\u00e7\u00f5es governamentais, de pesquisa e comerciais enfrentam ao analisar essa quantidade de informa\u00e7\u00f5es, a fim de apoiar a tomada de decis\u00f5es, exigem uma automa\u00e7\u00e3o cada vez maior. No entanto, os algoritmos de perfilamento de dados, PLN e aprendizado, que s\u00e3o a base para a integra\u00e7\u00e3o, manipula\u00e7\u00e3o e busca de dados, fornecem resultados insatisfat\u00f3rios, a menos que utilizem termos com sem\u00e2ntica inequ\u00edvoca, como os encontrados em ontologias e em conjuntos de regras bem definidos. As ontologias podem fornecer um “esquema” rico para os grafos de conhecimento subjacentes a essas tecnologias, bem como uma base terminol\u00f3gica e sem\u00e2ntica para melhorias dr\u00e1sticas nos resultados. Muitos projetos de ontologia fracassam, no entanto, pelo menos em parte, devido \u00e0 falta de disciplina no processo de desenvolvimento.<\/li>\n
- Building Ontologies with Basic Formal Ontology (BFO)<\/strong>: Uma introdu\u00e7\u00e3o ao campo da ontologia aplicada, com exemplos derivados, particularmente da biomedicina, abrangendo componentes te\u00f3ricos, pr\u00e1ticas de design e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. Na era do “big data”, a ci\u00eancia \u00e9 cada vez mais orientada pela informa\u00e7\u00e3o, e o potencial dos computadores para armazenar, gerenciar e integrar quantidades massivas de dados deu origem a novos campos disciplinares, como a inform\u00e1tica biom\u00e9dica. A ontologia aplicada oferece uma estrat\u00e9gia para a organiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es cient\u00edficas em formato trat\u00e1vel por computador, baseada em conceitos n\u00e3o apenas da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e da informa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m da lingu\u00edstica, da l\u00f3gica e da filosofia. Este livro fornece uma introdu\u00e7\u00e3o ao campo da ontologia aplicada que \u00e9 particularmente relevante para a biomedicina, abrangendo componentes te\u00f3ricos de ontologias, melhores pr\u00e1ticas para o design de ontologias e exemplos de ontologias biom\u00e9dicas em uso.<\/li>\n
- Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and <\/strong>OWL<\/strong> de Dean Allemang e James Hendler: Um guia pr\u00e1tico para modelagem utilizando as linguagens RDFS e OWL, essenciais na Semantic Web. Este livro discute as capacidades das linguagens de modelagem da Web Sem\u00e2ntica, como RDFS (Resource Description Framework Schema) e OWL (Web Ontology Language). Organizado em 16 cap\u00edtulos, o livro fornece exemplos que ilustram o uso das tecnologias da Web Sem\u00e2ntica na resolu\u00e7\u00e3o de problemas comuns de modelagem. Ele utiliza a vida e a obra de William Shakespeare para demonstrar algumas das capacidades mais b\u00e1sicas da Web Sem\u00e2ntica. O livro come\u00e7a com uma vis\u00e3o geral da Web sem\u00e2ntica e de aspectos da Web. Em seguida, discute a modelagem sem\u00e2ntica e como ela pode apoiar o desenvolvimento de uma coleta ca\u00f3tica de informa\u00e7\u00f5es, caracterizada pelo
\ncompartilhamento de informa\u00e7\u00f5es, coopera\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m explica o uso do RDF para implementar a Web Sem\u00e2ntica, permitindo a distribui\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es pela Web, juntamente com o uso do SPARQL para acessar dados RDF. Al\u00e9m disso, o leitor \u00e9 apresentado aos componentes que comp\u00f5em uma implementa\u00e7\u00e3o da Web Sem\u00e2ntica e como eles se encaixam, ao conceito de infer\u00eancia na Web Sem\u00e2ntica e como o RDFS difere de outras linguagens de esquema. Por fim, o livro aborda o uso do SKOS (Simple Knowledge Organization System) para gerenciar vocabul\u00e1rios, aproveitando a estrutura de infer\u00eancia do RDFS-Plus. Este livro destina-se ao ontologista que trabalha na cria\u00e7\u00e3o de um modelo de dom\u00ednio na Web sem\u00e2ntica.<\/li>\n- An Introduction to Ontology Engineering<\/strong> de C. Maria Keet: Um livro did\u00e1tico que aborda a engenharia de ontologias, l\u00f3gicas de descri\u00e7\u00e3o (description logics) e a linguagem OWL. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Engenharia de Ontologias apresenta ao aluno uma vis\u00e3o geral abrangente da engenharia de ontologias e oferece experi\u00eancia pr\u00e1tica que ilustra a teoria. Os t\u00f3picos abordados incluem: fundamentos l\u00f3gicos para ontologias com linguagens e racioc\u00ednio automatizado, desenvolvimento de boas ontologias com m\u00e9todos e metodologias, a abordagem de cima para baixo com ontologias fundamentais e a abordagem de baixo para cima para extrair conte\u00fado de material legado, al\u00e9m de uma sele\u00e7\u00e3o de t\u00f3picos avan\u00e7ados que inclui Acesso a Dados Baseado em Ontologias, a intera\u00e7\u00e3o entre ontologias e linguagens naturais e modelagem avan\u00e7ada com ontologias fuzzy e temporais. Cada cap\u00edtulo cont\u00e9m quest\u00f5es de revis\u00e3o e exerc\u00edcios, e tamb\u00e9m s\u00e3o fornecidas descri\u00e7\u00f5es de duas tarefas em grupo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Modelagem Conceitual e Ontologia Respons\u00e1vel: Jos\u00e9 Palazzo Moreira de Oliveira Pr\u00e9-Requisitos: – Carga Hor\u00e1ria: 60h Cr\u00e9ditos: 4 Semestres Oferecidos: Primeiro semestre Matr\u00edcula de Graduandos: A matr\u00edcula dever\u00e1 ser feita como Aluno Especial P\u00e1gina da Disciplina: no Moodle da UFRGS S\u00famula Estudar ontologia como metodologia para a modelagem conceitual. Desenvolver habilidades na cria\u00e7\u00e3o de ontologias. Aplica\u00e7\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":462,"menu_order":234,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/673"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=673"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/673\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7725,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/673\/revisions\/7725"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/462"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=673"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}