{"id":7256,"date":"2025-07-08T13:53:38","date_gmt":"2025-07-08T16:53:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/?page_id=7256"},"modified":"2025-10-15T16:30:42","modified_gmt":"2025-10-15T19:30:42","slug":"ecoa-2025-escola-de-computacao-avancada","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/ecoa-2025-escola-de-computacao-avancada\/","title":{"rendered":"ECOA 2025 \u2014 III Escola de Computa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada"},"content":{"rendered":"<h2>Chamada para Participa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<h2><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-7317 alignright\" src=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025.png\" alt=\"\" width=\"276\" height=\"276\" srcset=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025.png 1024w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025-300x300.png 300w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025-150x150.png 150w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025-768x768.png 768w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ecoa2025-118x118.png 118w\" sizes=\"(max-width: 276px) 100vw, 276px\" \/><\/h2>\n<p><strong>A evolu\u00e7\u00e3o da Computa\u00e7\u00e3o ao longo das \u00faltimas d\u00e9cadas<\/strong> transformou radicalmente o papel dos algoritmos, dos dados e das pr\u00f3prias m\u00e1quinas. Passamos de um cen\u00e1rio centrado na execu\u00e7\u00e3o eficiente de algoritmos com dados locais, para um contexto em que sistemas computacionais atuam de forma aut\u00f4noma sobre grandes volumes de dados, buscando compreender e resolver problemas complexos. A velocidade da difus\u00e3o tecnol\u00f3gica e o surgimento constante de novas \u00e1reas espec\u00edficas na Computa\u00e7\u00e3o imp\u00f5em desafios, mas tamb\u00e9m abrem in\u00fameras oportunidades de pesquisa e inova\u00e7\u00e3o. Neste cen\u00e1rio, a capacidade de adapta\u00e7\u00e3o, de aprendizado cont\u00ednuo e de apropria\u00e7\u00e3o de novos conceitos torna-se um diferencial essencial na forma\u00e7\u00e3o de profissionais e pesquisadores.<\/p>\n<p>Com base nesse esp\u00edrito de inova\u00e7\u00e3o e forma\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, o <strong>PPGC promove a III Escola de Computa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada (ECOA 2025)<\/strong>, que ser\u00e1 realizada nos dias <strong>22, 23 e 24 de outubro<\/strong>, durante a <strong>Semana Acad\u00eamica do Instituto de Inform\u00e1tica da UFRGS<\/strong>. A ECOA oferece f\u00f3rum din\u00e2mico para o debate de temas avan\u00e7ados em Computa\u00e7\u00e3o, <strong>com foco especial em perspectivas futuras e no impacto da pesquisa cient\u00edfica na sociedade<\/strong>.<\/p>\n<p>Neste ano, ser\u00e3o oferecidos <strong>cursos \u201chands-on\u201d, palestras com empresas parceiras, palestras com docentes do PPGC<\/strong> e <strong>pain\u00e9is tem\u00e1ticos com participa\u00e7\u00e3o de professores e alunos<\/strong>, promovendo uma experi\u00eancia rica e acess\u00edvel para p\u00fablicos diversos. O objetivo \u00e9 proporcionar contato direto com t\u00f3picos de fronteira na Computa\u00e7\u00e3o, incentivar o engajamento com a pesquisa e promover a aproxima\u00e7\u00e3o entre universidade, setor produtivo e sociedade.<\/p>\n<p>A <strong>ECOA 2025<\/strong> \u00e9, portanto, mais do que uma escola de Computa\u00e7\u00e3o: \u00e9 um espa\u00e7o de <strong>reflex\u00e3o, forma\u00e7\u00e3o e conex\u00e3o<\/strong> com o futuro da \u00e1rea \u2014 um convite para que os participantes se envolvam ativamente na constru\u00e7\u00e3o dos pr\u00f3ximos passos da Computa\u00e7\u00e3o no Brasil e no mundo.<\/p>\n<h2>Inscri\u00e7\u00f5es<\/h2>\n<p>As inscri\u00e7\u00f5es est\u00e3o abertas no site <a href=\"https:\/\/centraldesistemas.sbc.org.br\/ecos\/ecoa2025\">https:\/\/centraldesistemas.sbc.org.br\/ecos\/ecoa2025<\/a><\/p>\n<p>Devido a limita\u00e7\u00f5es de espa\u00e7o, as inscri\u00e7\u00f5es ser\u00e3o limitadas a 150 pessoas, e atendidas no modelo <em><strong>first come-first serve<\/strong><\/em>. Ser\u00e1 cobrada uma taxa simb\u00f3lica de R$ 25,00 para confirma\u00e7\u00e3o da inscri\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Todos os participantes receber\u00e3o um certificado da SBC de participa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Datas e Formato<\/h2>\n<p>A ECOA 2025 ser\u00e1 realizada de 22 a 24 de outubro de 2025. A Escola ser\u00e1 realizada no <a href=\"https:\/\/maps.app.goo.gl\/1SuSCSRsrDs28Xy77\">Centro de Eventos do Instituto de Inform\u00e1tica da UFRGS<\/a>.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.google.com\/maps\/embed?pb=!1m18!1m12!1m3!1d769.0455798661741!2d-51.12084736306452!3d-30.06846962348046!2m3!1f0!2f0!3f0!3m2!1i1024!2i768!4f13.1!3m3!1m2!1s0x95199db92104c0ef%3A0x8bfff35c9f62eee7!2sINF%20-%20Instituto%20de%20Inform%C3%A1tica%20da%20Universidade%20Federal%20do%20Rio%20Grande%20do%20Sul!5e0!3m2!1spt-BR!2sbr!4v1722877377727!5m2!1spt-BR!2sbr\" width=\"400\" height=\"300\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><span data-mce-type=\"bookmark\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/p>\n<h2>Programa\u00e7\u00e3o Preliminar do Evento<\/h2>\n<p><em>(<a href=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10.png\">clique aqui para vers\u00e3o tela cheia<\/a>)<\/em><\/p>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Aten\u00e7\u00e3o: As atividades &#8220;Workshop Pr\u00e1tico de HPC para IA&#8221; e &#8220;Workshop Oracle APEX e os recursos de IA&#8221; ser\u00e3o realizadas em laborat\u00f3rio e possuem vagas limitadas!<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-7511\" src=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10.png\" alt=\"\" width=\"1409\" height=\"923\" srcset=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10.png 1409w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10-300x197.png 300w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10-1024x671.png 1024w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10-768x503.png 768w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Programacao-ECOA-2025-v10-180x118.png 180w\" sizes=\"(max-width: 1409px) 100vw, 1409px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Palestras T\u00e9cnicas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Palestra T\u00e9cnica I da Oracle: Modelos de fronteira, SLMs e o futuro da IA<br \/>\n<\/strong><em><em><strong>Palestrantes:<\/strong> Daniel Gandolf (GenAI Advisor) e Paulo Kunzel (APEX Product Manager)<\/em><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Palestra T\u00e9cnica II da TELUS<\/strong><\/li>\n<li><em><strong>Palestrantes:<\/strong> Maur\u00edcio Gomes de Queiroz<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> Os sistemas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) se tornaram muito relevantes nos \u00faltimos anos, com aplica\u00e7\u00f5es que v\u00e3o da classifica\u00e7\u00e3o de imagens ao reconhecimento de voz. Geralmente, esses sistemas s\u00e3o implementados em hardware eletr\u00f4nico, que se beneficiou de d\u00e9cadas de aprimoramentos e escalabilidade. No entanto, \u00e0 medida que os componentes eletr\u00f4nicos se aproximam de dimens\u00f5es at\u00f4micas, surgem limita\u00e7\u00f5es f\u00edsicas, como efeitos qu\u00e2nticos e dissipa\u00e7\u00e3o de calor, que representam desafios significativos. Por isso, novas tecnologias est\u00e3o sendo exploradas para permitir mais avan\u00e7os na \u00e1rea de IA. Exploramos este cen\u00e1rio olhando para Redes Neurais Fot\u00f4nicas, uma categoria de aceleradores de hardware que realiza c\u00e1lculos usando luz, em vez de eletricidade. Vamos ver como a luz pode ser usada para implementar as principais opera\u00e7\u00f5es de IA, discutir o estado atual dessa tecnologia e destacar suas vantagens e desvantagens como uma plataforma &#8220;p\u00f3s-eletr\u00f4nica&#8221; para IA.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Palestra T\u00e9cnica III da Int6 Tech: Inova\u00e7\u00e3o e Sucesso: A Ponte entre a Academia e o Mercado<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrantes:<\/strong> Rodrigo Guimar\u00e3es Orique<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> A tecnologia, com a <strong>IA<\/strong> na vanguarda, transforma o mercado e a vida das pessoas. Na Int6, usamos <strong>inova\u00e7\u00e3o<\/strong>, <strong>qualidade<\/strong>, <strong>conhecimento<\/strong> e <strong>agilidade<\/strong> como ferramentas para construir o futuro. Sua forma\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o \u00e9 o alicerce, mas \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica desse conhecimento que o transformar\u00e1 em um profissional de sucesso, apto a resolver problemas reais e impactar milh\u00f5es de vidas.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Palestra T\u00e9cnica IV da InfraTI: Cyber Security &#8211; \u00c9 mito ou \u00e9 Fato?<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Walker Garcia<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> Na palestra, f<em>alaremos sobre seguran\u00e7a digital, principais tipos de ataques, o que motiva um ataque hacker e como se proteger. Ao final da palestra costumo realizar um din\u00e2mica atrav\u00e9s do kahoot.com, plataforma interativa onde o pessoal ir\u00e1 utilizar o pr\u00f3pria celular para conectar em um sala e responder cerca de 15 perguntas de Verdadeiro ou Falso sobre temas da palestra. Alguns dos principais t\u00f3picos que ser\u00e3o abordados: O que \u00e9 cyber security? Fui Hackeado, e agora? Quais os motivos? Compreendendo crimes digitais. Tipos de cyber crimes. \u00c9 mito ou fato?<\/em><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Palestra T\u00e9cnica V da WideLabs: Intelig\u00eancia Artificial e Soberania na Era do Compute<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Rodrigo Mor Malossi<\/em><br \/>\n<em><strong>Resumo:<\/strong> Discutiremos IA e soberania no contexto geopol\u00edtico global: controle jur\u00eddico e t\u00e9cnico sobre dados, modelos e infraestrutura. Analisaremos o cen\u00e1rio atual e as for\u00e7as moldando decis\u00f5es de na\u00e7\u00f5es, e sua relev\u00e2ncia para setores cr\u00edticos no Brasil e Am\u00e9rica Latina. Apresentaremos estrat\u00e9gias para o contexto LatAm, desde planejamento e dimensionamento at\u00e9 produ\u00e7\u00e3o (governo de dados, infraestrutura, treino\/p\u00f3s-treino, serving), e padr\u00f5es em produ\u00e7\u00e3o (RAG, agentes, reasoning e auditabilidade). Ilustraremos com casos reais do setor p\u00fablico no Brasil.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Painel<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Bastidores do Doutorado: Pesquisas e Perspectivas<\/strong><br \/>\n<em><strong>Moderador:<\/strong> Gabriel Nazar (Coordenador do PPGC\/UFRGS)<\/em><br \/>\n<em><strong>Painelistas:<\/strong> Jos\u00e9 Henrique Lima Marques, Rafael Oleques Nunes, J\u00falia da Rocha Junqueira e Let\u00edcia dos Santos<\/em><br \/>\n<em><strong>Resumo:<\/strong> Este painel re\u00fane doutorandos do PPGC para compartilhar, de forma acess\u00edvel, din\u00e2mica e descontra\u00edda, um pouco de suas trajet\u00f3rias acad\u00eamicas. A proposta vai al\u00e9m da apresenta\u00e7\u00e3o dos temas de pesquisa em desenvolvimento, abrangendo tamb\u00e9m aspectos do cotidiano no doutorado, os desafios enfrentados e as estrat\u00e9gias adotadas para equilibrar vida acad\u00eamica e pessoal. Ao dar voz aos discentes, o painel busca oferecer uma vis\u00e3o aut\u00eantica sobre a experi\u00eancia de forma\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de doutorado, destacando n\u00e3o apenas os avan\u00e7os cient\u00edficos, mas tamb\u00e9m as pr\u00e1ticas de organiza\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o que comp\u00f5em essa jornada. Al\u00e9m de evidenciar a diversidade de \u00e1reas e metodologias de pesquisa no programa, os participantes compartilhar\u00e3o suas expectativas em rela\u00e7\u00e3o ao futuro. O objetivo \u00e9 promover uma conversa franca e aberta com o p\u00fablico, aproximando discentes de diversos n\u00edveis (gradua\u00e7\u00e3o, mestrado e doutorado), colegas e docentes da realidade dos doutorandos, e inspirar novas reflex\u00f5es sobre o doutorado em computa\u00e7\u00e3o como uma op\u00e7\u00e3o para alavancar uma carreira na academia ou na ind\u00fastria.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Painel \/ Debate<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Os Impactos da IA Generativa nas Atividades do Profissional de Computa\u00e7\u00e3o<\/strong><br \/>\n<em><strong>Moderador:<\/strong> Claudio Jung<\/em><br \/>\n<em><strong>Painelistas:<\/strong> Luigi Carro, Lucas Nunes Alegre, Karina Kohl<\/em><br \/>\n<em><strong>Resumo:<\/strong> Os Impactos da IA Generativa nas Atividades do Profissional de Computa\u00e7\u00e3o: neste painel ser\u00e3o discutidos diferentes aspectos no que tange a automa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o de software, das novas facilidades de automa\u00e7\u00e3o e seus eventuais limites, ressaltando-se as implica\u00e7\u00f5es para o futuro desempenho da profiss\u00e3o nos diferentes \u00e2ngulos poss\u00edveis, para diferentes mercados de trabalho que tenham a computa\u00e7\u00e3o como raiz.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Palestras e Professores<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>LLMs de baixa energia para gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<br \/>\n<\/strong><em>Palestrante: Luigi Carro<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) demonstraram grande potencial para auxiliar no desenvolvimento de software, mas a maioria das solu\u00e7\u00f5es depende de processamento em nuvem, levantando preocupa\u00e7\u00f5es sobre privacidade, seguran\u00e7a, depend\u00eancia de APIs externas e sobretudo, consumo energ\u00e9tico. Al\u00e9m disso, a maioria dos m\u00e9todos de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo baseados em IA concentra-se na cria\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es individuais, em vez de construir solu\u00e7\u00f5es de software completas. Esta apresenta\u00e7\u00e3o discute um sistema de prova de conceito para gera\u00e7\u00e3o local de software em sistemas embarcados, utilizando uma arquitetura multiagente de LLM, projetada para gerar software recuperando e integrando APIs existentes, em vez de produzir c\u00f3digo linha por linha. Avaliamos nosso sistema comparando seu desempenho com o desenvolvimento manual e o ChatGPT-4o, avaliando efici\u00eancia, corre\u00e7\u00e3o, escalabilidade e consumo total de energia, com resultados preliminares altamente competitivos. Na parte final da palestra ser\u00e3o discutidos novos caminhos de desenvolvimento para LLMs de baixa energia em outras aplica\u00e7\u00f5es.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Processamento de linguagem natural e vis\u00e3o computacional: uma abordagem integrada<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrantes:<\/strong> Claudio Jung, Dennis Baldeira, Viviane Moreira<br \/>\n<strong>Resumo: <\/strong><\/em><em>Essa palestra abordar\u00e1 conceitos b\u00e1sicos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Vis\u00e3o Computacional (VC), relacionando as duas \u00e1reas atrav\u00e9s de Transformers e Visual Language Models (VLMs). Primeiramente, ser\u00e1 visto o modelo Transformer e sua aplica\u00e7\u00e3o inicial para PLN. A seguir, ser\u00e1 visto conceito de Vision Transformer (ViT), que estende a ideia original para imagens e faz uma rela\u00e7\u00e3o inicial entre PLN e imagens. A seguir, ser\u00e3o vistos os conceitos b\u00e1sicos de VLMs a partir do modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), e a integra\u00e7\u00e3o mais profunda entre imagens e texto atrav\u00e9s de Large Multimodal Models (LMMs).<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Desafios da Rob\u00f3tica M\u00f3vel: Entre o Futuro Imaginado e a Realidade<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Renan Maffei<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> A rob\u00f3tica m\u00f3vel aut\u00f4noma \u00e9 uma \u00e1rea de interesse crescente, passando de rob\u00f4s de transporte de carga a ve\u00edculos aut\u00f4nomos e rob\u00f4s humanoides. Ela pode transformar setores como transporte, log\u00edstica, sa\u00fade e agricultura, redefinindo a rela\u00e7\u00e3o entre humanos e m\u00e1quinas. No entanto, aplica\u00e7\u00f5es de rob\u00f3tica m\u00f3vel dependem de solu\u00e7\u00f5es computacionais sofisticadas, eficientes e seguras para operar em ambientes din\u00e2micos e incertos. Esta palestra tra\u00e7a uma linha hist\u00f3rica dos avan\u00e7os na \u00e1rea, discutindo problemas, estrat\u00e9gias computacionais para solu\u00e7\u00e3o das principais tarefas de rob\u00f4s m\u00f3veis inteligentes e desafios para aplica\u00e7\u00f5es em ambientes reais. Veremos onde realmente estamos e como os desafios t\u00e9cnicos e \u00e9ticos ainda imp\u00f5em limites no caminho da autonomia plena. Somente desfazendo mitos e compreendendo os limites e possibilidades ser\u00e1 poss\u00edvel entender o que ainda nos separa do futuro da fic\u00e7\u00e3o e quais os pr\u00f3ximos passos para que rob\u00f4s verdadeiramente aut\u00f4nomos sejam uma realidade pr\u00e1tica.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Human in the loop: a nova era da engenharia de software<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrantes:<\/strong> Karina Kohl, Let\u00edcia Machado<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> Desde a chamada \u201ccrise do software\u201d nos anos 60, a Engenharia de Software tem evolu\u00eddo entre tens\u00f5es por qualidade, controle e adaptabilidade. Das metodologias estruturadas \u00e0s pr\u00e1ticas \u00e1geis, buscamos tornar o desenvolvimento mais confi\u00e1vel, colaborativo e eficiente. Hoje, vivemos um novo ponto de inflex\u00e3o. Mais do que ferramentas de produtividade, LLMs e modelos generativos est\u00e3o reconfigurando o pr\u00f3prio conceito de desenvolvimento: do c\u00f3digo como constru\u00e7\u00e3o l\u00f3gica \u00e0 engenharia como di\u00e1logo colaborativo entre humano e m\u00e1quina. Nesta palestra, discutiremos como paradigmas emergentes como co-programa\u00e7\u00e3o e engenharia de prompt, desafiam as no\u00e7\u00f5es cl\u00e1ssicas de autoria, abstra\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o. Analisaremos tamb\u00e9m os riscos sociot\u00e9cnicos desse novo ciclo na experi\u00eancia do desenvolvedor: da depend\u00eancia algor\u00edtmica \u00e0 dilui\u00e7\u00e3o do senso cr\u00edtico computacional. Refletiremos sobre o futuro da engenharia de software como campo h\u00edbrido, onde criatividade humana e intelig\u00eancia generativa n\u00e3o apenas coexistem, mas se coevoluem. O impacto? Uma nova engenharia de software, mais \u00e9tica, adaptativa e profundamente humanizada.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>O que m\u00e9todos alternativos para treinar redes neurais podem revelar?<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Bruno Iochins Grisci<br \/>\n<strong>Resumo: <\/strong><\/em><em>O treinamento de redes neurais normalmente depende de algoritmos baseados em gradientes, como o backpropagation. No entanto, h\u00e1 m\u00e9todos alternativos inspirados na evolu\u00e7\u00e3o biol\u00f3gica que n\u00e3o usam gradientes e podem levar a redes neurais com comportamentos bastante distintos. Nesta palestra, apresentarei compara\u00e7\u00f5es emp\u00edricas entre essas abordagens, discutindo como o m\u00e9todo de otimiza\u00e7\u00e3o pode influenciar o que a rede &#8220;aprende&#8221;, quais erros ela comete, e como ela toma decis\u00f5es. A partir de experimentos com ferramentas de interpretabilidade, levantamos uma quest\u00e3o fundamental: ser\u00e1 que diferentes algoritmos de treinamento moldam redes com diferentes \u201cformas de pensar\u201d? Os resultados podem impactar como entendemos robustez, confiabilidade e vi\u00e9s em intelig\u00eancia artificial.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Reinforcement Learning e a Era da Experi\u00eancia<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Lucas N. Alegre<br \/>\n<\/em><em><strong>Resumo:<\/strong> Aprendizado por Refor\u00e7o (RL, do ingl\u00eas Reinforcement Learning) \u00e9 uma \u00e1rea de aprendizado de m\u00e1quina dedicada ao estudo de problemas de decis\u00e3o sequencial, nos quais um agente busca maximizar um sinal de recompensa por meio de intera\u00e7\u00f5es com o ambiente. Seu impacto pode ser observado em avan\u00e7os not\u00e1veis, como agentes capazes de superar campe\u00f5es humanos em jogos complexos (Go, StarCraft II), sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o personalizados, controle de rob\u00f4s em cen\u00e1rios din\u00e2micos e no aperfei\u00e7oamento de modelos de linguagem como o ChatGPT. Nesta palestra, apresentarei a trajet\u00f3ria da \u00e1rea&#8212;desde seu surgimento at\u00e9 seus impactos recentes&#8212;que levaram os pioneiros Andrew Barto e Richard Sutton a receberem o ACM Turing Award em 2025. Por fim, discutirei perspectivas para o futuro da \u00e1rea e o advento da chamada &#8220;Era da Experi\u00eancia&#8221;, que representa a transi\u00e7\u00e3o de uma IA dependente de dados humanos para sistemas capazes de aprender de forma aut\u00f4noma atrav\u00e9s de suas pr\u00f3prias intera\u00e7\u00f5es com o mundo real, ampliando assim o potencial da intelig\u00eancia artificial para al\u00e9m dos limites do conhecimento humano.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Blockchain, Criptomoedas e Smart Contracts: Fundamentos e Perspectivas de Pesquisa<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> \u00c9der J. Scheid<br \/>\n<strong>Resumo: <\/strong><\/em><em>Desde a proposta da primeira blockchain, o Bitcoin em 2008, diversas outras foram desenvolvidas, como Ethereum, IOTA e HyperLedger Fabric, com diferentes arquiteturas e finalidades. Baseando-se em conceitos consolidados na computa\u00e7\u00e3o como redes Peer-to-Peer (P2P), criptografia e algoritmos de consenso, blockchains vem sendo utilizando como base para o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es descentralizadas, audit\u00e1veis e imut\u00e1veis. Por\u00e9m, al\u00e9m do seu uso em criptomoedas e da remo\u00e7\u00e3o de intermedi\u00e1rios, algumas blockchains fornecem mecanismos para a execu\u00e7\u00e3o de smart contracts, que s\u00e3o utilizados na rastreabilidade log\u00edstica, auditoria digital, vota\u00e7\u00e3o eletr\u00f4nica e servi\u00e7os p\u00fablicos. Neste sentido, a pesquisa nessa \u00e1rea possui alto potencial, pois enfrenta diferentes desafios, como interoperabilidade entre blockchains, abstra\u00e7\u00e3o de complexidades t\u00e9cnicas, seguran\u00e7a de dados, desempenho e efici\u00eancia energ\u00e9tica.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Como transformar a sua pesquisa em um neg\u00f3cio e fazer a diferen\u00e7a para a sociedade<br \/>\n<\/strong><em><strong>Palestrante:<\/strong> Luciana Nedel, Erika Cota<br \/>\n<strong>Resumo: <\/strong><\/em><em>Voc\u00ea gosta de fazer pesquisa mas n\u00e3o se v\u00ea como professor Universit\u00e1rio? \u00c9 ou gostaria de ser professor ou pesquisador mas quer ver seus resultados de pesquisa resolvendo problemas reais? Tem curiosidade sobre como funciona a jornada empreendedora para quem faz ci\u00eancia? Ent\u00e3o est\u00e1 no lugar certo. Nesta conversa, vamos explorar como transformar pesquisa na \u00e1rea de Computa\u00e7\u00e3o em neg\u00f3cios Deep Tech \u2014 inova\u00e7\u00f5es de base cient\u00edfica com alto potencial de impacto. A partir de exemplos reais, discutiremos o que \u00e9 uma Deep Tech da Computa\u00e7\u00e3o, seus desafios espec\u00edficos e como se utilizar do suporte dispon\u00edvel no ecossistema empreendedor (incubadoras, aceleradoras e programas de fomento) para se desenvolver. Tamb\u00e9m abordaremos ferramentas como TRLs, Design Thinking e Lean Science Canvas para estruturar a transi\u00e7\u00e3o do laborat\u00f3rio ao mercado. Por fim, refletiremos sobre como pesquisadores podem protagonizar solu\u00e7\u00f5es para desafios socioambientais complexos, unindo ci\u00eancia, tecnologia e prop\u00f3sito. Se voc\u00ea quer gerar impacto real a partir da sua pesquisa, esta palestra \u00e9 para voc\u00ea!<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table border=\"0\" width=\"100%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" align=\"center\" valign=\"top\">\n<h2>Patroc\u00ednio<\/h2>\n<table border=\"0\" cellpadding=\"10\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 113px;\">\n<td style=\"height: 113px;\"><a href=\"https:\/\/www.telusdigital.com\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-7334\" src=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/TELUS_2024_Digital_EN_Ver_RGB-2.png\" alt=\"\" width=\"371\" height=\"172\" srcset=\"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/TELUS_2024_Digital_EN_Ver_RGB-2.png 1248w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/TELUS_2024_Digital_EN_Ver_RGB-2-300x139.png 300w, http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/TELUS_2024_Digital_EN_Ver_RGB-2-1024x475.png 1024w, 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colspan=\"7\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<h2>Apoio<\/h2>\n<p><center><a href=\"https:\/\/www.gov.br\/capes\/pt-br\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-6124\" src=\"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro-300x300.jpg\" sizes=\"(max-width: 163px) 100vw, 163px\" srcset=\"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro-768x766.jpg 768w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro-118x118.jpg 118w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/logo-original-fundo-claro.jpg 850w\" alt=\"\" width=\"123\" height=\"123\" \/><\/a> \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <a href=\"https:\/\/www.sbc.org.br\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-6023\" src=\"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-200x300.jpg\" sizes=\"(max-width: 97px) 100vw, 97px\" srcset=\"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-682x1024.jpg 682w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-768x1154.jpg 768w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-1023x1536.jpg 1023w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc-79x118.jpg 79w, https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sbc.jpg 1165w\" alt=\"\" width=\"81\" height=\"122\" \/><\/a><\/center><\/td>\n<td>\n<h2>Local<\/h2>\n<p><center><a href=\"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-468\" 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Passamos de um cen\u00e1rio centrado na execu\u00e7\u00e3o eficiente de algoritmos com dados locais, para um contexto em que sistemas computacionais atuam de forma aut\u00f4noma sobre grandes volumes de dados, buscando compreender [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7256"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7256"}],"version-history":[{"count":61,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7256\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7514,"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7256\/revisions\/7514"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/ppgc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}