{"id":5862,"date":"2023-04-17T18:02:39","date_gmt":"2023-04-17T21:02:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/profcomp\/?page_id=5862"},"modified":"2023-04-17T18:02:39","modified_gmt":"2023-04-17T21:02:39","slug":"cmp619","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/profcomp\/lista-de-disciplinas\/cmp619\/","title":{"rendered":"CMP619"},"content":{"rendered":"

CMP619-T\u00f3picos Especiais em Computa\u00e7\u00e3o DCXIX: Intelig\u00eancia Artificial Avan\u00e7ada\u00a0 <\/strong><\/p>\n

Carga Hor\u00e1ria Total:<\/strong> 60 Horas<\/p>\n

Cr\u00e9ditos:<\/strong> 4<\/p>\n

Semestres:<\/strong> 2023\/01 e 02.<\/p>\n

Professor:<\/strong> Andr\u00e9 Grahl Pereira<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivos:<\/strong><\/p>\n

A disciplina aprofunda o estudo de intelig\u00eancia artificial baseada em modelos, e introduz abordagens de intelig\u00eancia artificial neuro-simb\u00f3lica que combinam abordagens baseadas em modelos e baseadas em aprendizado de m\u00e1quina.
\nA disciplina apresenta os fundamentos te\u00f3ricos e algor\u00edtmicos das \u00e1reas de busca heur\u00edstica, planejamento cl\u00e1ssico, planejamento n\u00e3o-determin\u00edstico, e resolvedores SAT, bem como sua implementa\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica.<\/p>\n

Ela introduz abordagens que combinam t\u00e9cnicas dessas \u00e1reas com t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n

A disciplina apresenta os conceitos fundamentais dos algoritmos modernos em intelig\u00eancia artificial, e as rela\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas que os conectam.<\/p>\n

Ao final desta disciplina, os alunos estar\u00e3o preparados para conduzir projetos de pesquisa nessa \u00e1rea, assim como a utilizar essas tecnologias em diversas aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

 <\/p>\n

Programa:<\/strong><\/p>\n

–\u00a0Busca Heur\u00edstica<\/p>\n

– Planejamento Cl\u00e1ssico<\/p>\n

– Planejamento N\u00e3o-Determin\u00edstico<\/p>\n

–\u00a0Resolvedores SAT<\/p>\n

–\u00a0Intelig\u00eancia Artificial Neuro-Simb\u00f3lica<\/p>\n

 <\/p>\n

Metodologia:<\/strong><\/p>\n

Os alunos devem realizar uma prova e atividades aut\u00f4nomas para que o professor possa acompanhar o desenvolvimento do aluno ao longo da disciplina.<\/p>\n

As atividades previstas incluem: realiza\u00e7\u00e3o de trabalhos, resolu\u00e7\u00e3o de listas de exerc\u00edcios, implementa\u00e7\u00e3o,\u00a0avalia\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas, entre outras.<\/p>\n

 <\/p>\n

Crit\u00e9rios de Avalia\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

Para ser aprovado, o aluno necessita obter m\u00e9dia final igual ou superior a 6.0, e frequ\u00eancia igual ou superior a 75%. A avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 feita atrav\u00e9s de uma prova e de atividades aut\u00f4nomas, respeitando os seguintes pesos: prova, com valor 30% da nota final; atividades aut\u00f4nomas realizadas ao longo da disciplina, com valor de 70% da nota final.<\/p>\n

A correspond\u00eancia entre notas e conceitos, onde NOTA \u00e9 a nota obtida somando-se os pontos obtidos nas avalia\u00e7\u00f5es, \u00e9 a seguinte:
\n– Frequ\u00eancia final <75%: conceito final FF (reprova\u00e7\u00e3o por falta de frequ\u00eancia).
\n– NOTA < 6.0: Conceito final D (insuficiente).
\n– NOTA no intervalo [6.0; 7.5): Conceito final C.
\n– NOTA no intervalo [7.5; 9.0): Conceito final B.
\n– NOTA no intervalo [9.0; 10.0]: Conceito final A.
\n
\nRecupera\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

O aluno com nota final menor do que 6.0 e frequ\u00eancia final maior ou igual a 75% poder\u00e1 realizar duas atividades de recupera\u00e7\u00e3o:
\n– Se a nota na prova for menor do que 6.0 o aluno poder\u00e1 realizar uma prova de recupera\u00e7\u00e3o de toda a mat\u00e9ria que ser\u00e1 utilizada para substituir a nota da prova.
\n– Se a m\u00e9dia nas atividades aut\u00f4nomas for menor do que 6.0 o aluno poder\u00e1 entregar as atividades aut\u00f4nomas com corre\u00e7\u00f5es ou extens\u00f5es. A nova m\u00e9dia ser\u00e1 utilizada para substituir a nota nas atividades aut\u00f4nomas.
\nA nota final ser\u00e1, ent\u00e3o, recalculada, e o aluno ser\u00e1 aprovado com conceito final C se obtiver m\u00e9dia superior a 6,0; caso contr\u00e1rio, ser\u00e1 reprovado com conceito final D.<\/p>\n

 <\/p>\n

Bibliografia:<\/strong><\/p>\n

– Russell, S. J.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Estados Unidos: Prentice Hall, 2010. ISBN 0136042597.<\/p>\n

– Artigos cient\u00edficos selecionados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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