{"id":735,"date":"2015-12-30T09:54:25","date_gmt":"2015-12-30T11:54:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.inf.ufrgs.br\/profcomp_wp\/?page_id=735"},"modified":"2016-05-12T15:55:48","modified_gmt":"2016-05-12T18:55:48","slug":"cmp242","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.inf.ufrgs.br\/profcomp\/lista-de-disciplinas\/cmp242\/","title":{"rendered":"CMP242"},"content":{"rendered":"

Sistemas Tutores Inteligentes<\/strong><\/h3>\n

Respons\u00e1vel<\/b>: Rosa Vicari<\/a>
\nPr\u00e9-Requisitos<\/b>: –
\nCarga Hor\u00e1ria<\/b>: 30 hs
\nCr\u00e9ditos<\/b>: 3
\nSemestres Oferecidos<\/b>: Segundo semestre
\nMatr\u00edcula de Graduandos<\/b>: A matricula dever\u00e1 ser feita como Aluno Especial
\nP\u00e1gina da Disciplina<\/b>: –<\/p>\n

S\u00daMULA<\/strong><\/p>\n

Apresentar algumas dos modelos l\u00f3gicos utilizadas para especificar e implementar sistemas de Intelig\u00eancia Artificial Simb\u00f3lica, em particular, sistemas modelados sob a perspectiva de agentes, tais como l\u00f3gica para conhecimentos e cren\u00e7as;
\nApresentar a teoria da intencionalidade e l\u00f3gicas n\u00e3o monot\u00f4nicas baseadas na intecionalidade;
\n– Apresentar exemplos pr\u00e1ticos motivacionais.
\n– Discutir t\u00f3picos atuais sobre a IA, seus limites e avan\u00e7os principalmente no que toca a sua aplica\u00e7\u00e3o em sistemas de Ensino Aprendizagem.
\n– Apresentar os projetos do Grupo, em andamento como OBAA e FEB
\n– Detalhar projetos com os alunos<\/p>\n

OBJETIVOS<\/strong><\/p>\n

a Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m trata do desenvolvimento de teorias formais para especificar e para possibilitar a implementa\u00e7\u00e3o de sistemas computacionais. Muitos formalismos s\u00e3o desenvolvidos pela comunidade de ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o para este fim. O mesmo acontece com a comunidade de intelig\u00eancia Artificial. Nesta disciplina olharemos para alguns destes formalismos l\u00f3gicos que foram desenvolvidos para especificar e implementar sistemas Inteligentes de Ensino Aprendizagem.<\/p>\n

PROGRAMA<\/strong><\/p>\n

1- Revis\u00e3o geral dos princ\u00edpios da Intelig\u00eancia Artificial Simb\u00f3lica
\n2- Compara\u00e7\u00e3o entre a IA simb\u00f3lica e as demais linhas de pesquisa da disciplina
\n3- Estudo dos Limites e Avan\u00e7os da IA nos \u00daltimos anos
\n4- Estudo dos principais paradigmas l\u00f3gicos e sua aplica\u00e7\u00f5es em sistemas de ensino aprendizagem
\n5- Aplica\u00e7\u00f5es voltadas para sistemas inteligentes de Ensino Aprendizagem
\n6- Discuss\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es selecionadas para estudo
\n7- Sele\u00e7\u00e3o de artigos a serem estudados e apresentados pelos alunos
\n8- Elabora\u00e7\u00e3o de um pr\u00e9 projeto de como a IA poder\u00e1 ajudar no desenvolvimento do trabalho de cada aluno<\/p>\n

CRIT\u00c9RIOS DE AVALIA\u00c7\u00c3O<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00e3o de trabalho<\/p>\n

BIBLIOGRAFIA<\/strong><\/p>\n

An Introduction to MultiAngent Systems, Michael Wooldridge, John Wiley & Sons, LTD, 2001
\nUnified Theories of Cognition, Allen Newell, Harvard, 1987.
\nProgramming Multi-agent sytens in AgentSpeak usig Jason, Rafael Bordini at all, Wiley, 2007<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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