Dissertação de Mestrado de Lana Bertoldo Rossato
DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
Aluna: Lana Bertoldo Rossato
Orientador: Prof. Dr. Anderson Rocha Tavares
Título: Design Evolutivo de Jogos de Mesa: Um Estudo de Caso no Jogo Risk
Linha de Pesquisa: Aprendizado de Máquina, Representação de Conhecimento e Raciocínio
Data: 01/06/2023
Horário: 14h
Local: Esta banca ocorrerá de forma híbrida (virtual e presencial), na Sala AUD-0 do Prédio 43412 do Instituto de Informática/UFRGS e pelo link:
https://mconf.ufrgs.br/webconf/bancas_anderson
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Joel Luís Carbonera (UFRGS)
Prof. Dr. Renato Perez Ribas (UFRGS)
Prof. Dr. Joaquim Vinícius Carvalho Assunção (UFSM)
Presidente da Banca: Prof. Dr. Anderson Rocha Tavares
Resumo: Criar e avaliar jogos manualmente é uma tarefa árdua e trabalhosa. Para automatizar este processo, existem soluções que abrangem jogos de tabuleiro, como xadrez, damas e Go. Porém, essas soluções não englobam jogos de mesa, que possuem dados, cartas e mapas. Este trabalho propõe uma abordagem de design evolutivo de jogos de mesa, avaliando o processo com a geração de variantes do jogo Risk. Os resultados mostram novas versões, com mapas menores, resultando em partidas mais curtas. Além disso, as variantes produzem partidas mais equilibradas. Assim, o pipeline de design evolutivo proposto é capaz de criar e evoluir um jogo de mesa com diferentes equipamentos, além de gerar melhores versões do jogo Risk.
Palavras-chave: Evolutionary Game Design. Algoritmo Genético. Risk.