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kbecker
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kbecker
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 ====== Principais Temas de Pesquisa ====== ====== Principais Temas de Pesquisa ======
  
-=====  ​Opinion Mining - Mineração de Opiniões ​=====+=====  Mineração de Sentimentos ​=====
  
-Nossos projetos na área de mineração de dados envolvem mineração de conteúdo gerado pelo usuário, tais como jornais on-line, redes sociais, blogs, twitter, etc. Nos interessam questões como identificação de padrões na evolução da opinião, ​recursos e técnicas para mineração de conteúdo na língua portuguesamineração multi-lingua ​de opiniões, mineração de emoções, etc. Temos analisado conteúdo relacionado a notícias políticas, buscando padrões de evolução, opiniões orientadas a aspectos, representação de pontos de vista, entre outros.+Nossos projetos na área de mineração de dados envolvem mineração de sentimentos em conteúdo gerado pelo usuário, tais como jornais on-line, redes sociais, blogs, twitter, etc. Nos interessam questões como identificação de padrões na evolução da opinião, mineração de emoçõesdetecção ​de posicionamento, mineração de sentimentos multi-língue e na língua portuguesa, etc. 
  
-No SBBD 2013, ministrei ​um minicurso ​nesta área. ​Confirma ​abaixo, se quiser saber um pouco mais sobre esta área.+Já ministrei ​três minicursos ​nesta área (SBBD2013, JAI-SBC 2014, ERBD 2016)Confira ​abaixo, se quiser saber um pouco mais sobre esta área.
  
-Publications/​Publicações +Capítulos sobre Mineração de Opiniões 
-  * {{:minicursosbbd_versaosubmetida.pdf|}BECKER,​ K. ; TUMITAN, D. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Joao Eduardo Ferreira. (Org.). Lectures of the 28th Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Pernambuco:​ CIN - UFPE, 2013, v. , p. 27-52}  +  * {{:Jai2014KarinBeckerVersaoFinal.pdf|BECKER, K. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Salgado, A.C. et al. (Org.). Jornadas de Atualização em Informática - Congresso da SBC. Brasilia: SBC 2014, p. 125-174}
-   ​Ernando Silva, Karin Becker, ​Renata GalanteSupporting Strategic Decision Making ​on Service Evolution Context Using Business ​Intelligence. ​SCC 2013 (in press)+  * {{:​minicursosbbd_versaosubmetida.pdf|BECKER, K. ; TUMITAN, D. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Joao Eduardo Ferreira. (Org.). Lectures of the 28th Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Pernambuco:​ CIN - UFPE, 2013, v. , p. 27-52}}  
 + 
 +As principais linhas hoje são mineração de sentimento segundo o ponto de vista do leitor, detecção de sentimentos em artefatos de software, detecção de emoções em tweets, e detecção de comportamento tóxico. Algumas publicações sobre estes assuntos estão abaixo. 
 + 
 +Publicações 
 +  ​[[http://​linkinghub.elsevier.com/​retrieve/​pii/​S0306457316307099|Karin Becker, Viviane Pereira Moreira, Aline G. L. dos Santos: 
 +Multilingual emotion classification using supervised learning: Comparative experiments. Inf. Process. Manage. 53(3): 684-704 (2017)]] 
 +  * [[http://​dx.doi.org/​10.1145/​3106426.3106452|Joaquim A. M. Neto, Kazuki M. Yokoyama, Karin Becker
 +Studying toxic behavior influence and player chat in an online video game. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2017). Leipzig2017. p. 26-33]] 
 +  * [[https://​dl.acm.org/​citation.cfm?​doid=3106426.3106435|Simone Aparecida Pinto Romero, Karin Becker: 
 +Improving the classification of events in tweets using semantic enrichment. Proc. of the International Conference ​on Web Intelligence ​(WI 2017)Leipzig, 2017. p. 581-588]] 
 +  * [[https://​dl.acm.org/​citation.cfm?​doid=3106426.3106444|Vinicius Woloszyn, Henrique D. P. dos Santos, Leandro Krug Wives, Karin Becker: 
 +MRR: an unsupervised algorithm to rank reviews by relevance. Proc. of the International Conference on Web Intelligence ​(WI 2017). Leipzig, 2017. p. 877-883]] 
 +  * [[https://​dl.acm.org/​citation.cfm?​doid=2901739.2901781|Cássio Castaldi Araujo Blaz, Karin Becker: 
 +Sentiment analysis ​in tickets for IT support. Proc. of the 13th International Conference on Mining Software Repositories ​ (MSR 2016). Austin, 2016. p. 877-883]] 
 +  * [[http://​ieeexplore.ieee.org/​document/​7817038/​|Marcelo Dias, Karin Becker: 
 +An Heuristics-Based,​ Weakly-Supervised Approach for Classification of Stance in Tweets. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2016). Omaha, 2016. p. 877-883]] 
 +  * [[http://​ieeexplore.ieee.org/​document/​6927616/​|Diego Tumitan, Karin Becker: 
 +Sentiment-Based Features for Predicting Election Polls: A Case Study on the Brazilian Scenario. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2014). Warsaw, 2014. p. 126-133]] 
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 + 
 +  * {{:​sbbdvfinal.pdf| TUMITAN, D. ; BECKER, K. . Tracking Sentiment Evolution on User-Generated Content: A Case Study on the Brazilian Political Scene. In: Simposion Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife. Anais do XXVIII Simpósion Brasileiro de Banco de Dados, 2013. p. 135-144}}
  
  
 ===== Web Service Evolution - Evolução de Serviços na Web ===== ===== Web Service Evolution - Evolução de Serviços na Web =====
  
 +Este linha investiga questões relacionadas à evolução de serviços em arquiteturas orientadas a serviço (SOA) baseadas na Web, entre elas ciclo de vida de serviços; representação,​ registro e manipulação de descrições de serviços, incluindo serviços semânticos;​ impacto da evolução nas aplicações cliente de serviços; componentes funcionais para lidar com a evolução no SOA; mecanismos de apoio à gestão do ciclo de vida dos serviços e de apoio à decisão voltados ao provedor de serviços. Nossas publicações estão relacionadas abaixo. Nosso trabalho no ICWS 2013 recebeu o prêmio de Best Student Award.
  
 We are interested in several problems related to service evolution in service-oriented systems, particularly according to the perspective of supporting the provider in life-cycle management issues. Among the topics we can mention life-cycle management and change decision support, versioning, compatibility (structural,​ semantics), service usage patterns, etc. Our main publications in this topic are listed below. We are interested in several problems related to service evolution in service-oriented systems, particularly according to the perspective of supporting the provider in life-cycle management issues. Among the topics we can mention life-cycle management and change decision support, versioning, compatibility (structural,​ semantics), service usage patterns, etc. Our main publications in this topic are listed below.
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-Este linha investiga questões relacionadas à evolução de serviços em arquiteturas orientadas a serviço (SOA) baseadas na Web, entre elas ciclo de vida de serviços; representação,​ registro e manipulação de descrições de serviços, incluindo serviços semânticos;​ impacto da evolução nas aplicações cliente de serviços; componentes funcionais para lidar com a evolução no SOA; mecanismos de apoio à gestão do ciclo de vida dos serviços e de apoio à decisão voltados ao provedor de serviços. Nosas principais publicações estão relacionadas abaixo.\\ 
  
 Publications/​Publicações Publications/​Publicações
  
-[[http://dx.doi.org/​10.1109/​ICWS.2012.35|Marcelo YamashitaBruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring Change Impact Based on Usage Profiles. ICWS 2012226-233]] +  ​{{:usage-profiles--a-process-for-discovering-usage-patterns-over-web-services-and-its-application-to-service-evolution_1_.pdf|VOLLINOB. ; BECKER, Karin Usage Profiles: ​process and applications. International Journal of Web Services Research, v. 10, p. 1-28, 2013. }} - Best Student Paper Award at ICWS2013. 
-VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . A Framework for Web Service Usage Profiles Discovery. In: IEEE International Conference on Web Services, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Web Services. Los Alamitos,: IEEE Press, 2013. p. 115-122.  + 
-SILVA, E. ; BECKER, Karin ; GALANTE, R. . Supporting Strategic Decision Making on Service Evolution Context Using Business Intelligence. In: IEEE International Conference on Services Computing, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Services Computing, 2013. p. 240-247. +  * {{:​versaocamerareadyicws2013.pdf|VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . A Framework for Web Service Usage Profiles Discovery. In: IEEE International Conference on Web Services, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Web Services. Los Alamitos,: IEEE Press, 2013. p. 115-122. ​}} 
-   ​* [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​ICWS.2012.35|Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring Change Impact Based on Usage Profiles. ICWS 2012: 226-233]] + 
-   ​* [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​SCC.2012.45|Ernando Silva, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: A Business Intelligence Approach to Support Decision Making in Service Evolution Management. IEEE SCC 2012: 41-48]] +  * {{:​versaocamerareadyicws2013.pdf|SILVA, E. ; BECKER, Karin ; GALANTE, R. . Supporting Strategic Decision Making on Service Evolution Context Using Business Intelligence. In: IEEE International Conference on Services Computing, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Services Computing, 2013. p. 240-247. ​}} 
-   ​* [[http://​http://​seer.lcc.ufmg.br/​index.php/​jidm/​article/​view/​178|Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: A Feature-based Versioning Approach for Assessing Service Compatibility. JIDM 3(2): 120-131 (2012)]]+  * [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​ICWS.2012.35|Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring Change Impact Based on Usage Profiles. ICWS 2012: 226-233]] 
 +  * [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​SCC.2012.45|Ernando Silva, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: A Business Intelligence Approach to Support Decision Making in Service Evolution Management. IEEE SCC 2012: 41-48]] 
 +  * [[http://​http://​seer.lcc.ufmg.br/​index.php/​jidm/​article/​view/​178|Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: A Feature-based Versioning Approach for Assessing Service Compatibility. JIDM 3(2): 120-131 (2012)]]
   * [[http://​doi.ieeecomputersociety.org/​10.1109/​ICWS.2011.102|Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: Service Evolution Management Based on Usage Profile. ICWS 2011: 746-747]]   * [[http://​doi.ieeecomputersociety.org/​10.1109/​ICWS.2011.102|Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: Service Evolution Management Based on Usage Profile. ICWS 2011: 746-747]]
   * [[http://​www.igi-global.com/​bookstore/​article.aspx?​titleid=50491|Karin Becker, Jim Pruyne, Sharad Singhal, Andre Lopes, Dejan S. Milojicic. Automatic Determination of Compatibility in Evolving Services. International Journal of Web Services Research (JWSR), 8(1): 21-40.]]   * [[http://​www.igi-global.com/​bookstore/​article.aspx?​titleid=50491|Karin Becker, Jim Pruyne, Sharad Singhal, Andre Lopes, Dejan S. Milojicic. Automatic Determination of Compatibility in Evolving Services. International Journal of Web Services Research (JWSR), 8(1): 21-40.]]
   * [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​ICWS.2008.43|BECKER,​ Karin; LOPES, Andre da Fonte; MILOJICIC, Dejan S.; SINGHAL, Sharad; PRUYNE, Jim. Automatically Determining Compatibility of Evolving Services. In: 5th IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2008, Pequim. Proceedings. ​ Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2008. p. 1-8.]]   * [[http://​dx.doi.org/​10.1109/​ICWS.2008.43|BECKER,​ Karin; LOPES, Andre da Fonte; MILOJICIC, Dejan S.; SINGHAL, Sharad; PRUYNE, Jim. Automatically Determining Compatibility of Evolving Services. In: 5th IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2008, Pequim. Proceedings. ​ Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2008. p. 1-8.]]
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-Projects/​Projetos 
  
 ===== Mineração de dados e mineração da web ===== ===== Mineração de dados e mineração da web =====
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