Nossos projetos na área de mineração de dados envolvem mineração de conteúdo gerado pelo usuário, tais como jornais on-line, redes sociais, blogs, twitter, etc. Nos interessam questões como identificação de padrões na evolução da opinião, recursos e técnicas para mineração de conteúdo na língua portuguesa, mineração multi-lingua de opiniões, mineração de emoções, etc. Temos analisado conteúdo relacionado a notícias políticas, buscando padrões de evolução, opiniões orientadas a aspectos, representação de pontos de vista, entre outros.

No SBBD 2013, ministrei um minicurso nesta área. Confira abaixo, se quiser saber um pouco mais sobre esta área.

Publications/Publicações

• BECKER, K. ; TUMITAN, D. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Joao Eduardo Ferreira. (Org.). Lectures of the 28th Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Pernambuco: CIN - UFPE, 2013, v. , p. 27-52
• TUMITAN, D. ; BECKER, K. . Tracking Sentiment Evolution on User-Generated Content: A Case Study on the Brazilian Political Scene. In: Simposion Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife. Anais do XXVIII Simpósion Brasileiro de Banco de Dados, 2013. p. 135-144

Este linha investiga questões relacionadas à evolução de serviços em arquiteturas orientadas a serviço (SOA) baseadas na Web, entre elas ciclo de vida de serviços; representação, registro e manipulação de descrições de serviços, incluindo serviços semânticos; impacto da evolução nas aplicações cliente de serviços; componentes funcionais para lidar com a evolução no SOA; mecanismos de apoio à gestão do ciclo de vida dos serviços e de apoio à decisão voltados ao provedor de serviços. Nossas publicações estão relacionadas abaixo. Nosso trabalho no ICWS 2013 recebeu o prêmio de Best Student Award.

We are interested in several problems related to service evolution in service-oriented systems, particularly according to the perspective of supporting the provider in life-cycle management issues. Among the topics we can mention life-cycle management and change decision support, versioning, compatibility (structural, semantics), service usage patterns, etc. Our main publications in this topic are listed below.

Publications/Publicações

• VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . Usage Profiles: process and applications. International Journal of Web Services Research, v. 10, p. 1-28, 2013.

• VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . A Framework for Web Service Usage Profiles Discovery. In: IEEE International Conference on Web Services, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Web Services. Los Alamitos,: IEEE Press, 2013. p. 115-122.

• SILVA, E. ; BECKER, Karin ; GALANTE, R. . Supporting Strategic Decision Making on Service Evolution Context Using Business Intelligence. In: IEEE International Conference on Services Computing, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Services Computing, 2013. p. 240-247.
• Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring * [[http://dx.doi.org/10.1109/ICWS.2012.35|Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring Change Impact Based on Usage Profiles. ICWS 2012: 226-233
• Ernando Silva, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: A Business Intelligence Approach to Support Decision Making in Service Evolution Management. IEEE SCC 2012: 41-48
• Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: A Feature-based Versioning Approach for Assessing Service Compatibility. JIDM 3(2): 120-131 (2012)
• Marcelo Yamashita, Karin Becker, Renata Galante: Service Evolution Management Based on Usage Profile. ICWS 2011: 746-747
• Karin Becker, Jim Pruyne, Sharad Singhal, Andre Lopes, Dejan S. Milojicic. Automatic Determination of Compatibility in Evolving Services. International Journal of Web Services Research (JWSR), 8(1): 21-40.
• BECKER, Karin; LOPES, Andre da Fonte; MILOJICIC, Dejan S.; SINGHAL, Sharad; PRUYNE, Jim. Automatically Determining Compatibility of Evolving Services. In: 5th IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2008, Pequim. Proceedings. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2008. p. 1-8.

Projects/Projetos

Este linha investiga métodos para as diversas etapas de extração de conhecimento a partir de grandes volumes de dados, desde a extração das fontes originis e as transformações necessárias, até a extração de padrões e sua interpretação como conhecimento no domínio da aplicação. Tem foco principal nas aplicações de descoberta de conhecimento do uso da web, redes sociais e processos de negócio.
Publicações recentes no tema:

• Interpretação de padrões de navegação
  • BECKER, Karin ; VANZIN, Mariângela . O3R: ontology-based mechanism for a human-centered environment targeted at the analysis of navigation patterns. Knowledge-Based Systems, 23(5): 455-470, 2010.
  • BECKER, Karin, VANZIN, Mariângela, MARQUARDT, Carlos, RUIZ, Duncan. Applying web usage mining for the analysis of behavior in web-based learning environments. In: Data Mining in E-Learning. Southampton : Witpress, 2006, p. 115-134.
  • VANZIN, Mariângela, BECKER, Karin. Ontology-based Rummaging Mechanisms for the Interpretation of Web Usage Patterns. In: Semantics, Web and Mining. Berlin/Heidelberg : Springer-Verlag, 2006, v.4289, p. 180-195.

• Descoberta de Conhecimento em Processos de Desenvolvimento de Software
• SILVEIRA, Patrícia Souza; BECKER, Karin; Ruiz, Duncan D. SPDW+: a seamless approach for capturing quality metrics in software development environments. Software Quality Journal, 18(2): 227-268, 2010.
• BECKER, Karin; RUIZ, Duncan; CUNHA, Virginia; NOVELLO, Taisa; SOUZA, Franco Vieira e. SPDW : a Software Development Process Performance Data Warehousing Environment. In: 30th Annual IEEE/NASA Software Engineering Workshop (SEW), 2006, Columbia. Proceedings. Los Alamitos : IEEE Press, 2006. p. 107-118.
• BARROS, R.; BASGALUPP, Márcio; TENORIO JR., N.; RUIZ, Duncan; BECKER, Karin. Issues on Estimating Software Metrics in a Large Software Operation. In: 32nd Annual IEEE/NASA Software Engineering Workshop (SEW), 2008, Kassandra. Proceedings. Los Alamitos : IEEE Press, 2009. p. 152 – 160.