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kbecker
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kbecker
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 ====== Principais Temas de Pesquisa ======
-=====  Opinion Mining - Mineração de Opiniões =====
+=====  Mineração de Sentimentos =====
-Nossos projetos na área de mineração de dados envolvem mineração de conteúdo gerado pelo usuário, tais como jornais on-line, redes sociais, blogs, twitter, etc. Nos interessam questões como identificação de padrões na evolução da opinião, recursos e técnicas para mineração de conteúdo na língua portuguesa, mineração multi-lingua de opiniões, mineração de emoções, etc. Temos analisado conteúdo relacionado a notícias políticas, buscando padrões de evolução, opiniões orientadas a aspectos, representação de pontos de vista, entre outros.
+Nossos projetos na área de mineração de dados envolvem mineração de sentimentos em conteúdo gerado pelo usuário, tais como jornais on-line, redes sociais, blogs, twitter, etc. Nos interessam questões como identificação de padrões na evolução da opinião, mineração de emoções, detecção de posicionamento, mineração de sentimentos multi-língue e na língua portuguesa, etc.
-No SBBD 2013, ministrei um minicurso nesta área. Confira abaixo, se quiser saber um pouco mais sobre esta área.
+Já ministrei três minicursos nesta área (SBBD2013, JAI-SBC 2014, ERBD 2016). Confira abaixo, se quiser saber um pouco mais sobre esta área.
-Publications/Publicações
+Capítulos sobre Mineração de Opiniões
+  * {{:Jai2014KarinBeckerVersaoFinal.pdf|BECKER, K. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Salgado, A.C. et al. (Org.). Jornadas de Atualização em Informática - Congresso da SBC. Brasilia: SBC 2014, p. 125-174}}
   * {{:minicursosbbd_versaosubmetida.pdf|BECKER, K. ; TUMITAN, D. Introdução à Mineração de Opiniões: Conceitos, Aplicações e Desafios. In: Joao Eduardo Ferreira. (Org.). Lectures of the 28th Brazilian Symposium on Databases. 1ed.Pernambuco: CIN - UFPE, 2013, v. , p. 27-52}}
+As principais linhas hoje são mineração de sentimento segundo o ponto de vista do leitor, detecção de sentimentos em artefatos de software, detecção de emoções em tweets, e detecção de comportamento tóxico. Algumas publicações sobre estes assuntos estão abaixo.
+Publicações
+  * [[http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457316307099|Karin Becker, Viviane Pereira Moreira, Aline G. L. dos Santos:
+Multilingual emotion classification using supervised learning: Comparative experiments. Inf. Process. Manage. 53(3): 684-704 (2017)]]
+  * [[http://dx.doi.org/10.1145/3106426.3106452|Joaquim A. M. Neto, Kazuki M. Yokoyama, Karin Becker:
+Studying toxic behavior influence and player chat in an online video game. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2017). Leipzig, 2017. p. 26-33]]
+  * [[https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3106426.3106435|Simone Aparecida Pinto Romero, Karin Becker:
+Improving the classification of events in tweets using semantic enrichment. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2017). Leipzig, 2017. p. 581-588]]
+  * [[https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3106426.3106444|Vinicius Woloszyn, Henrique D. P. dos Santos, Leandro Krug Wives, Karin Becker:
+MRR: an unsupervised algorithm to rank reviews by relevance. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2017). Leipzig, 2017. p. 877-883]]
+  * [[https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2901739.2901781|Cássio Castaldi Araujo Blaz, Karin Becker:
+Sentiment analysis in tickets for IT support. Proc. of the 13th International Conference on Mining Software Repositories  (MSR 2016). Austin, 2016. p. 877-883]]
+  * [[http://ieeexplore.ieee.org/document/7817038/|Marcelo Dias, Karin Becker:
+An Heuristics-Based, Weakly-Supervised Approach for Classification of Stance in Tweets. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2016). Omaha, 2016. p. 877-883]]
+  * [[http://ieeexplore.ieee.org/document/6927616/|Diego Tumitan, Karin Becker:
+Sentiment-Based Features for Predicting Election Polls: A Case Study on the Brazilian Scenario. Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI 2014). Warsaw, 2014. p. 126-133]]
   * {{:sbbdvfinal.pdf| TUMITAN, D. ; BECKER, K. . Tracking Sentiment Evolution on User-Generated Content: A Case Study on the Brazilian Political Scene. In: Simposion Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife. Anais do XXVIII Simpósion Brasileiro de Banco de Dados, 2013. p. 135-144}}
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 Publications/Publicações
-  * {{:usage-profiles--a-process-for-discovering-usage-patterns-over-web-services-and-its-application-to-service-evolution_1_.pdf|VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . Usage Profiles: process and applications. International Journal of Web Services Research, v. 10, p. 1-28, 2013. }}
+  * {{:usage-profiles--a-process-for-discovering-usage-patterns-over-web-services-and-its-application-to-service-evolution_1_.pdf|VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . Usage Profiles: process and applications. International Journal of Web Services Research, v. 10, p. 1-28, 2013. }} - Best Student Paper Award at ICWS2013.
   * {{:versaocamerareadyicws2013.pdf|VOLLINO, B. ; BECKER, Karin . A Framework for Web Service Usage Profiles Discovery. In: IEEE International Conference on Web Services, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Web Services. Los Alamitos,: IEEE Press, 2013. p. 115-122. }}
   * {{:versaocamerareadyicws2013.pdf|SILVA, E. ; BECKER, Karin ; GALANTE, R. . Supporting Strategic Decision Making on Service Evolution Context Using Business Intelligence. In: IEEE International Conference on Services Computing, 2013, Santa Clara Marriot. Proceedings of the IEEE International Conference on Services Computing, 2013. p. 240-247. }}
-  * [[http://dx.doi.org/10.1109/ICWS.2012.35|Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring
   * [[http://dx.doi.org/10.1109/ICWS.2012.35|Marcelo Yamashita, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: Measuring Change Impact Based on Usage Profiles. ICWS 2012: 226-233]]
   * [[http://dx.doi.org/10.1109/SCC.2012.45|Ernando Silva, Bruno Vollino, Karin Becker, Renata Galante: A Business Intelligence Approach to Support Decision Making in Service Evolution Management. IEEE SCC 2012: 41-48]]
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   * [[http://www.igi-global.com/bookstore/article.aspx?titleid=50491|Karin Becker, Jim Pruyne, Sharad Singhal, Andre Lopes, Dejan S. Milojicic. Automatic Determination of Compatibility in Evolving Services. International Journal of Web Services Research (JWSR), 8(1): 21-40.]]
   * [[http://dx.doi.org/10.1109/ICWS.2008.43|BECKER, Karin; LOPES, Andre da Fonte; MILOJICIC, Dejan S.; SINGHAL, Sharad; PRUYNE, Jim. Automatically Determining Compatibility of Evolving Services. In: 5th IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2008, Pequim. Proceedings.  Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2008. p. 1-8.]]
-Projects/Projetos
 ===== Mineração de dados e mineração da web =====

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