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-====== Técnicas de busca heurística (2019/1) ======+====== Técnicas de busca heurística (2025/2) ======
  
 //There ain't no such thing as a free lunch.// //There ain't no such thing as a free lunch.//
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 **Súmula:​** Introduction to heuristic and meta-heuristic search methods: design, calibration,​ evaluation, and comparison. Case studies of applications of heuristic search methods.\\ **Súmula:​** Introduction to heuristic and meta-heuristic search methods: design, calibration,​ evaluation, and comparison. Case studies of applications of heuristic search methods.\\
 **Turma:** U.\\ **Turma:** U.\\
-**Horário/​Sala:​** Seg/Qua 13.30, ​sala 109, [[http://​mapa.ufrgs.br/​index.php?​verb=pan&​building=44|prédio 43425]] (73).\\ +**Horário/​Sala:​** Seg/Qua 13.30, ​106/43413.\\ 
-**Consultas:​** ​Seg/Qua 15.30, sala 216, [[http://​mapa.ufrgs.br/​index.php?​verb=pan&​building=44|prédio 43425]] (73).\\ +**Consultas:​** ​A ser combinado.\\ 
-**Súmula:​** [[http://​www.inf.ufrgs.br/​ppgc/​en/courses/​list/cmp268|Na página do PPGC]].+**Súmula:​** [[https://​www.inf.ufrgs.br/​ppgc/​disciplinas/lista-de-disciplinas/cmp268|Na página do PPGC]] e no [[http://​www.inf.ufrgs.br/​~mrpritt/​msc/​pea-2021-2.pdf|plano de ensino adaptado]].
  
 ===== Resultados ===== ===== Resultados =====
-  * [[2019-1-Notas|Notas]] 
-  * [[2019-1-Trabalhos|Trabalhos]] 
  
-<​html><​!-- +  * [[2025-2-Notas|Listas]] 
-  * [[2019-1-FF|Frequência]] +  * [[2025-2-Trabalhos|Trabalhos]]
---></​html>​+
  
 ===== Notícias ===== ===== Notícias =====
  
-  * Primeiro dia de aula: 11 de março.+  * Primeiro dia de aula: 11 de agosto.
  
 ===== Materiais ===== ===== Materiais =====
  
-  * Página da disciplina em [[2017-2|2017/​2]],​ [[2016-1|2016/​1]],​ [[2014-1|2014/​1]] e [[2013-1|2013/​1]] +  * Página da disciplina em [[2023-1|2023/​1]],​ [[2021-2|2021/​2]],​ [[2020-1|2020/​1]],​ [[2019-1|2019/​1]], ​[[2017-2|2017/​2]],​ [[2016-1|2016/​1]],​ [[2014-1|2014/​1]] e [[2013-1|2013/​1]] 
-  * {{notas-8511.pdf|Notas de aula}} (atualizado: ​16/11/2017)+  * {{notas-11799.pdf|Notas de aula}} (atualizado: ​14/01/2022)
  
 ==== Aulas ==== ==== Aulas ====
  
-^ No. ^ Data ^ Tópicos ​                                                                                          ​^ Notas pág. ^ Exercícios ^ Soluções ^ Leitura ^ +^ No. ^ Data ^ Tópicos ​                                                                                 ^ Notas cáp. ^ Exercícios ^ Soluções ^ Leitura ​^ Prazos ​
-|   1 | 11/03 | Administrativa,​ Definições,​ Almoços de graça, representação e transformação. ​                     ​    7-15 |   ​| ​  | R3.4.4,4.2 | +|   1 | 11/08 | Administrativa,​ Definições,​ Almoços de graça ​                                             1.1-1.2 |   ​| ​  | R3.4.4,​4.2 ​    ​
-|   2 | 13/03 Busca local: Vizinhanças                                                                        ​   15-25 |   ​| ​  ​| ​           +|   2 | 13/08 Representação e transformação                                                           1.3-1.5 |   ​| ​  ​| ​R4.2           | 
-|   3 | 18/03 | Busca local monótona: Vizinhanças e exemplos. ​                                                    ​   ​15-25 ​|   ​| ​  ​| ​           +| || ** Busca local **                                                                                                     ||||
-|   4 | 20/03 | Busca local monótonaSegue os vencedoresComplexidade. ​                                         ​   ​25-29 ​|   ​| ​  ​| ​M5.2       ​+|   3 | 18/08 | Busca local: Vizinhanças e exemplos. ​                                                         2.1 |   ​| ​  ​| ​R4.3.2,​ZBB6.1 ​ | 
-|   5 | 25/03 | Busca local não-monótona: ​Simulated Annealing ​aceitação por limite                            ​   ​29-33 ​|   ​| ​  | M5.3       +| || ** Busca local monótona **                                                                                            ||||
-|   6 | 27/03 | Busca local não-monótona: ​Busca Tabu, otimização extremal, busca local guidada ​                   ​   ​33-37 ​|   ​| ​  ​| ​R5.1       |                 +|   4 | 20/08 | Busca local: ​Vizinhanças e exemplos                                                         2.1 |   ​| ​  ​| ​R4.3.2,​ZBB6.1  ​
-|   7 | 01/04 | Busca local não-monótona: ​Métodos iterados, ​ vizinhanças múltiplas e grandes                    ​   37-43 |  {{e0120191.pdf|E1}}  ​|   ​| ​R5.1       |     +|   5 | 25/08 | Busca local monótona: ​Exemplos ​resultados teóricos                                  ​      2.2 |   ​| ​  | M5.2           
-|   8 | 03/04 Busca por construção:​ Matroidesalgoritmos gulosos ​de prioridade                             ​| ​   43-48 |   ​| ​  ​| ​           |     +|   6 | 27/08 | Busca local monótona: ​Resultados teóricos. ​                                             ​      2.2 |   ​| ​  ​| ​M5.2           
-|   9 | 08/04 | Busca por construção:​ Construção independente:​ Múltiplos iniciosBubble searchGRASP          ​   ​48-50 ​  ​|   ​| ​           |     +|   7 | 01/09 | Busca local monótona: ​Resultados teóricos                                                   2.  ​|   ​| ​M5.2           | 
-|  10 | 10/04 Busca por construção:​ Construçao dependente: guloso iterado, squeaky wheelsistemas de formigas. |    ​50-53 ​|   ​| ​  ​| ​           |     +| || ** Busca local não-monótona **                                                                                        ||||
-|  11 | 15/04 | Busca por recombinação:​ Operadores de recombinação genéricosreligamento de caminhos, Probe, scatter search, e GRASP com religamento de caminhos, exemplos    ​53-56 ​|   ​| ​  ​| ​           |     +|   8 | 03/09 Variantes de aceitação ​por limitealgoritmo Metropolis ​Simulated Annealing ​          ​| ​      2.|   ​| ​  ​| ​M5.3           
- ​12 ​| 17/04 Busca por recombinação:​ Algoritmos genéticos e meméticos. ​                                           ​56-59 ​|   ​| ​  ​| ​           |     +|   9 | 08/09 | Busca Tabuotimização extremalbusca local guidada                                  ​      2.3  ​{{e0120252.pdf|L1}}  ​|   ​| ​R5.1           
-|  ​13 | 22/04 Busca por recombinação:​ Algoritmos evolucionáriosenxames                                      ​   ​59-65 ​|   ​| ​  ​| ​           |     +|  10 | 10/09 Métodos iteradosvizinhanças múltiplas e grandes                                           2.4 |   ​| ​  ​| ​R5.1           | 
-|  ​14 | 24/04 Busca por recombinaçãoAlgoritmos de estimação de distribuição                                    ​65-68 ​|   ​| ​  ​| ​                                   ​ +| || ** Busca por construção **                                                                                            ||||
-|  ​15 | 29/04 Metodologia ​de projeto                                                                          ​   ​89-93 ​ {{e0220191.pdf|E2}}  |   ​| ​           +|  11 | 15/09 Laboratório ​Busca Local (10243425)                                                  ​          ​|   ​| ​  ​| ​               
-    ​| 01/05 [[wppt>​Dia do Trabalhador]] ​                                                                              ​|   ​| ​  ​| ​                     +    ​| 17/09 //Sem aula// ​                                                                           ​          ​|   ​| ​  ​| ​               
-|  16 | 06/05 Avaliação experimental:​ Analise de paisagens de otimização.                                       ​| ​   ​93-96 ​|   ​| ​  ​| ​           +|  ​12 | 22/09 Matroidesalgoritmos gulosos e de prioridade                                               3.1 |   ​| ​  ​| ​PS12           
-|  17 | 08/05 Avaliação experimental:​ Complexidade empíricadistribuição de tempo e qualidade                ​   96-99 |   ​| ​  ​| ​           +|  ​13 | 24/09 Construção independenteMúltiplos inicios, Bubble search, GRASP                      ​      3.2 |   ​| ​  ​| ​ZBB5.1 ​        
-|  18 | 13/05 Avaliação experimental:​ Teste de hipóteses                                                      ​  99-106 ​|   ​| ​  ​| ​           +|  ​14 | 29/09 Construção dependente: guloso iterado, squeaky wheel, sistemas ​de formigas            ​      3.3    {{e0220252.pdf|L2}}  |   ​| ​ZBB5.2 ​        
-|  19 | 15/05 Avaliação experimental:​ Projeto de experimentos e escolha de parâmetros                          ​106-109 ​  ​  ​           +|| ** Busca por recombinação **                                                                                         ​||||| 
- ​20 ​20/05 Tópicos: Hibridização ​híper-heurísticas. ​                                                       ​   ​71-75 ​  ​  ​           +|  15 | 01/10 Operadores de recombinação,​ Religamento de caminhos (RL), Probe. ​                       ​   4, 4.4 |   ​| ​  ​| ​R4.3.3, ZBB7.2 ​
-|  ​21 22/05 Tópicos: Heurísticas paralelas                                                                  ​   ​75-88 ​|   ​| ​  ​| ​           +|  16 | 06/10 Laboratório Algoritmos Construtivos (104, 43425).                                       ​| ​          ​|   ​| ​  ​| ​               
-|  ​22 27/05 Tópicos: Heurísticas multi-objetivos                                                            ​   ​78-82 ​|   ​| ​  ​| ​           | +|  17 | 08/10 Scatter searchGRASP/RL, alggenéticos, meméticos, evolucionários,​ enxames. ​            4.5-4.7 |   ​| ​  ​| ​ZBB7.1,​R5.2.1  ​
-|  ​23 29/05 | Revisão                                                                                                  |   ​| ​  ​| ​           +|  18 | 13/10 Algoritmos ​de estimação de distribuição                                                     4.8 |   ​| ​  ​| ​R5.2.2 ​        
-|  ​24 03/06 Tópicos: Heurísticas para problems contínuos (a distância)                                      ​   ​82-87 ​|   ​| ​  ​| ​           | +|  19 | 15/10 CMA-ES                                                                                ​          ​                                            ​| 
-    ​05/06 | //Sem aula//                                                                                    ​         |   ​| ​  ​| ​           | +    | 20/10 | //Semana Acadêmica// ​                                                                   |           ​| ​                                            
-    ​12/06 //Sem aula//                                                                                    ​         |   ​| ​  ​| ​           | +    ​22/10 //Semana Acadêmica// ​                                                                   |           ​| ​                                            | 
- ​25 ​17/06 | ** Prova **                                                                                       ​           ​              +|     | 27/10 | //Dia do Servidor Público// ​                                                            ​| ​          ​| ​                                            | 
-|  26 | 19/06 Tópicos: Demais ​heurísticas. ​                                                                                ​|   ​| ​           |  +| || ** Metodologia de projeto ​avaliação experimental **                                                                ​||||| 
-|  27 | 24/06 Tópicos: Demais heurísticas. ​                                                                     ​         |   ​| ​  ​| ​           | +|  ​20 29/10 Metodologia de projeto                                                                ​      6.1 |   ​| ​  ​| ​               
-|  28 | 26/06 Apresentação de trabalhos. ​                                                                       ​         |   ​| ​  ​| ​           | +|  ​21 03/11 Analise de paisagens de otimização                                                    ​      6.2 |   ​| ​  ​| ​HS5            |  
-|  29 | 01/07 Apresentação de trabalhos                                                                                |   ​| ​  ​| ​           | +|  ​22 | 05/11 Complexidade empírica, distribuição de tempo e qualidade                              ​      6.3 |   ​| ​  ​| ​HS4        ​    ​ 
-|  30 | 08/07 | Apresentação de trabalhos. ​                                                                                |   ​| ​  ​| ​           | +|  ​23 10/11 Estratégias de reinício, Teste de hipóteses                                                 6.3 |   ​| ​  ​| ​           |     ​ 
-|     ​| ​15/07 Prova de recuperação. ​                                                                            ​         |   ​| ​  ​| ​           | + ​24 ​12/11 Teste de hipóteses. Projeto de experimentos e escolha de parâmetros (sala 107/43425)  ​      6.3 |   ​| ​  ​| ​           | 
-|     | 20/07 | Término oficial das aulas. ​                                                                                |   ​| ​  ​| ​           |+ ​25 ​17/11 Configuração automática de algoritmos (sala TBD)                                      ​      6.3 |   ​| ​  ​| ​           |  
 +| || ** Tópicos ​**                                                                                      ||||| 
 +|  26 | 19/11 Híper-heurísticas. ​Hibridização de heurísticas. Heurísticas para problemas contínuos. ​   ​5.[156]  ​    ​|   ​| ​           |   ​ 
 +|  27 | 24/11 Aula de revisão ​                                                                                  ​|   ​| ​  ​| ​           | 
 +|  28 | 26/11 ** Prova **                                                                                       ​|   ​| ​  ​| ​           | 
 +|  29 | 01/12 Heurísticas multi-objetivos e paralelas, e para problemas estocásticos                ​      5.2-5.4 ​|   ​| ​  ​| ​           | 
 +|  30 | 03/12 | Apresentação de trabalhos. ​                                                                       ​|   ​| ​  ​| ​           | 
 +|     ​| ​10/12 Provas ​de recuperação. ​                                                                           ​|   ​| ​  ​| ​           | 
 +|     | 20/12 | Término oficial das aulas. ​                                                                       ​|   ​| ​  ​| ​           |
  
-R = Rothlauf, M = Michiels.+R = Rothlauf, M = Michiels, ZBB = Zäpflet al., HS= Hoos & Stützle
  
 ==== Avaliação ==== ==== Avaliação ====
  
-A nota final é composto ​pela nota obtido ​na solução dos exercícios (1/3), a nota do projeto (1/3) e a nota da prova (1/3).+A nota final é composta ​pela nota obtida ​na solução dos exercícios (1/3), a nota do projeto (1/3) e a nota da prova (1/3).
  
 ==== Ferramentas ==== ==== Ferramentas ====
  
- * {{http://​www-e.uni-magdeburg.de/​mertens/​TSP/​TSP.html|TSP Algorithms in Action}}+  ​* {{http://​www.math.uwaterloo.ca/​tsp/​iphone/​index.html|Concorde TSP Solver for iOS}} 
 +  * {{https://www-e.ovgu.de/​mertens/​TSP/​TSP.html|TSP Algorithms in Action}}
  
 ==== Bibliografia ==== ==== Bibliografia ====
Linha 88: Linha 94:
     YOUR CHANGES WILL BE LOST THE NEXT TIME IT IS UPDATED!     YOUR CHANGES WILL BE LOST THE NEXT TIME IT IS UPDATED!
 --> -->
-<!-- Generated by: /​home/​ritt/​arch/​share/​bin/bib2xhtml -s unsortlist livros.bib livros.html -->+<!-- Generated by: /​home/​ritt/​arch/​share/​bib2xhtml-v3.0-56-gd8f4/bib2xhtml -s unsortlist livros.bib livros.html -->
 <ul class="​bib2xhtml">​ <ul class="​bib2xhtml">​
  
 <!-- Authors: El Ghazali Talbi --> <!-- Authors: El Ghazali Talbi -->
 <​li><​a name="​Talbi/​2009"></​a>​El-Ghazali Talbi. <​li><​a name="​Talbi/​2009"></​a>​El-Ghazali Talbi.
-<a href="​http://​eu.wiley.com/​WileyCDA/​WileyTitle/​productCd-0470278587.html"><​cite>​Metaheuristics. From Design to Implementation</​cite></​a>​.+<a href="​http://​eu.wiley.com/​WileyCDA/​WileyTitle/​productCd-0470278587.html"><​cite>​Metaheuristics. 
 +  ​From Design to Implementation</​cite></​a>​.
 Wiley, 2009.</​li>​ Wiley, 2009.</​li>​
  
Linha 99: Linha 106:
 <​li><​a name="​Michalewicz.Fogel/​2004"></​a>​Zbigniew <​li><​a name="​Michalewicz.Fogel/​2004"></​a>​Zbigniew
   Michalewicz and David&​nbsp;​B. Fogel.   Michalewicz and David&​nbsp;​B. Fogel.
-<a href="​http://​www.springer.com/​computer/​theoretical+computer+science/​book/​978-3-540-22494-5"><​cite>​How to Solve It: Modern Heuristics</​cite></​a>​.+<a href="​http://​www.springer.com/​computer/​theoretical+computer+science/​book/​978-3-540-22494-5"><​cite>​How 
 +  ​to Solve It: Modern Heuristics</​cite></​a>​.
 Springer, 2nd edition, 2004. Springer, 2nd edition, 2004.
 INF 65.012.122 M622h.</​li>​ INF 65.012.122 M622h.</​li>​
Linha 119: Linha 127:
 <​li><​a name="​Michiels/​2007"></​a>​Wil Michiels, <​li><​a name="​Michiels/​2007"></​a>​Wil Michiels,
   Emile Aarts, and Jan Korst.   Emile Aarts, and Jan Korst.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-35854-1/page/1"><​cite>​Theoretical Aspects of Local Search</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-35854-1"><​cite>​Theoretical 
 +  ​Aspects of Local Search</​cite></​a>​.
 Springer, 2007. Springer, 2007.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 132: Linha 141:
 <​li><​a name="​Luque.Alba/​2011"></​a>​Gabriel Luque and <​li><​a name="​Luque.Alba/​2011"></​a>​Gabriel Luque and
   Enrique Alba.   Enrique Alba.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-642-22084-5/page/1"><​cite>​Parallel Genetic Algorithms: Theory and Real World Applications</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-642-22084-5"><​cite>​Parallel 
 +  ​Genetic Algorithms: Theory and Real World Applications</​cite></​a>​.
 Springer, 2011. Springer, 2011.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 149: Linha 159:
  
 <!-- Authors: Teofile F Gonzalez --> <!-- Authors: Teofile F Gonzalez -->
-<​li><​a name="​Gonzalez/​2007"></​a>​Teofile&​nbsp;​F.+<​li><​a name="​Gonzalez/​2018"></​a>​Teofile&​nbsp;​F.
   Gonzalez, editor.   Gonzalez, editor.
-<a href="http://www.crcpress.com/product/isbn/9781584885504"><​cite>​Handbook ​of +<a href="https://www.routledge.com/Handbook-of-Approximation-Algorithms-and-Metaheuristics-Second-Edition/​Gonzalez/​p/book/9780367570286"><​cite>​Handbook 
-  Approximation Algorithms and Metaheuristics</​cite></​a>​. +  ​of Approximation Algorithms and Metaheuristics</​cite></​a>​. 
-Chapman and Hall, 2007.</​li>​+Chapman and Hall, 2nd edition, 2018.</​li>​
  
 <!-- Authors: Holger H Hoos and Thomas Stutzle --> <!-- Authors: Holger H Hoos and Thomas Stutzle -->
 <​li><​a name="​Hoos.Stuetzle/​2004"></​a>​Holger&​nbsp;​H. Hoos <​li><​a name="​Hoos.Stuetzle/​2004"></​a>​Holger&​nbsp;​H. Hoos
   and Thomas St&​uuml;​tzle.   and Thomas St&​uuml;​tzle.
-<a href="http://www.sls-book.net"><​cite>​Stochastic Local Search : Foundations +<a href="https://www.cs.ubc.ca/​~hoos/​SLS-Book"><​cite>​Stochastic Local Search : 
-  &amp; Applications</​cite></​a>​.+  ​Foundations ​&amp; Applications</​cite></​a>​.
 Morgan Kaufmann, 2004.</​li>​ Morgan Kaufmann, 2004.</​li>​
  
 <!-- Authors: Franz Rothlauf --> <!-- Authors: Franz Rothlauf -->
 <​li><​a name="​Rothlauf/​2011"></​a>​Franz Rothlauf. <​li><​a name="​Rothlauf/​2011"></​a>​Franz Rothlauf.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-72962-4/page/1"><​cite>​Design of Modern Heuristics: Principles and Application</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-72962-4"><​cite>​Design 
 +  ​of Modern Heuristics: Principles and Application</​cite></​a>​.
 Springer, 2011. Springer, 2011.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 178: Linha 189:
 <​li><​a name="​Edelkamp.Schroeder/​2011"></​a>​Stefan <​li><​a name="​Edelkamp.Schroeder/​2011"></​a>​Stefan
   Edelkamp and Stefan Schroeder.   Edelkamp and Stefan Schroeder.
-<a href="​http://​www.sciencedirect.com/​science/​book/​9780123725127"><​cite>​Heuristic Search: Theory and Applications</​cite></​a>​.+<a href="​http://​www.sciencedirect.com/​science/​book/​9780123725127"><​cite>​Heuristic 
 +  ​Search: Theory and Applications</​cite></​a>​.
 Morgan Kaufmann, 2011.</​li>​ Morgan Kaufmann, 2011.</​li>​
  
Linha 184: Linha 196:
 <​li><​a name="​Genreau.Potvin/​2010"></​a>​Michel <​li><​a name="​Genreau.Potvin/​2010"></​a>​Michel
   Gendreau and Jean-Yves Potvin.   Gendreau and Jean-Yves Potvin.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-1-4419-1665-5/page/1"><​cite>​Handbook of Metaheuristics</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-1-4419-1665-5"><​cite>​Handbook 
 +  ​of Metaheuristics</​cite></​a>​.
 Springer, 2nd edition, 2011. Springer, 2nd edition, 2011.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 191: Linha 204:
 <​li><​a name="​Zaepfel.etal/​2010"></​a>​G&​uuml;​nter <​li><​a name="​Zaepfel.etal/​2010"></​a>​G&​uuml;​nter
   Z&​auml;​pfel,​ Roland Braune, and Michael B&​ouml;​gl.   Z&​auml;​pfel,​ Roland Braune, and Michael B&​ouml;​gl.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-642-11343-7/page/1"><​cite>​Metaheuristic search concepts</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-642-11343-7"><​cite>​Metaheuristic 
 +  ​search concepts</​cite></​a>​.
 Springer, 2010. Springer, 2010.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 208: Linha 222:
 <!-- Authors: Christian Blum and Maria Jose Blesa Aguilera and Andrea Roli and <!-- Authors: Christian Blum and Maria Jose Blesa Aguilera and Andrea Roli and
   Michael Sampels -->   Michael Sampels -->
-<​li><​a name="​Blum.etal/​2008"></​a>​Christian Blum,+<​li><​a name="​Blum.etal/​2008a"></​a>​Christian Blum,
   Maria Jos&​eacute;&​nbsp;​Blesa Aguilera, Andrea Roli, and   Maria Jos&​eacute;&​nbsp;​Blesa Aguilera, Andrea Roli, and
   Michael Sampels, editors.   Michael Sampels, editors.
-<a href="​http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-78295-7/​page/​1">​<​cite>​Hybrid Metaheuristics : An Emerging Approach to Optimization</​cite></a>.+<​cite>​Hybrid Metaheuristics : An Emerging Approach to Optimization</​cite>​.
 Springer, 2008. Springer, 2008.
-INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​+INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico. 
 +(<a href="​http://​dx.doi.org/​10.1007/​978-3-540-78295-7">​doi:​10.1007/​978-3-540-78295-7</​a>​)</li>
  
 <!-- Authors: Carlos Cotta and Marc Sevaux and Kenneth Sorensen --> <!-- Authors: Carlos Cotta and Marc Sevaux and Kenneth Sorensen -->
 <​li><​a name="​Cotta.etal/​2008"></​a>​Carlos Cotta, <​li><​a name="​Cotta.etal/​2008"></​a>​Carlos Cotta,
   Marc Sevaux, and Kenneth S&​ouml;​rensen,​ editors.   Marc Sevaux, and Kenneth S&​ouml;​rensen,​ editors.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-79438-7/page/1"><​cite>​Adaptive and Multilevel Metaheuristics</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-3-540-79438-7"><​cite>​Adaptive 
 +  ​and Multilevel Metaheuristics</​cite></​a>​.
 Springer, 2008. Springer, 2008.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
Linha 233: Linha 249:
   Maniezzo, Thomas St&​uuml;​tzle,​ and Stefan   Maniezzo, Thomas St&​uuml;​tzle,​ and Stefan
   Vo&​szlig;,​ editors.   Vo&​szlig;,​ editors.
-<a href="http://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-1-4419-1306-7/page/1"><​cite>​Matheuristics</​cite></​a>​.+<a href="https://​link.springer.com/​book/​10.1007/​978-1-4419-1306-7"><​cite>​Matheuristics</​cite></​a>​.
 Springer, 2009. Springer, 2009.
 INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​ INF: Recurso eletr&​ocirc;​nico.</​li>​
 +
 +<!-- Authors: J Dreo and A Petrowski and P Siarry and E Taillard -->
 +<​li><​a name="​Dreo.etal/​2006"></​a>​J.&​nbsp;​Dr&​eacute;​o,​
 +  A.&​nbsp;​P&​eacute;​trowski,​ P.&​nbsp;​Siarry,​ and
 +  E.&​nbsp;​Taillard.
 +<​cite>​Metaheuristics for hard optimization</​cite>​.
 +Springer, 2006.</​li>​
  
 </ul> </ul>
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