Marcus Ritt

Esta página é apenas de leitura. Pode ver a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador deste Wiki se achar que isto não está correcto.
====== Trabalhos ======

===== Considerações gerais =====

  * O trabalho é em grupos de dois.
  * Cada um escolhe **um problema** e **uma meta-heurística**.
  * Tarefa de todos:
      - Formular o problema como programa linear ou inteiro
      - Resolver as instâncias definidas (abaixo) com um solver genérico (p.ex. CPLEX,GLPK,SCIP)
      - Definir e implementar e meta-heurística escolhida para o problema
      - Resolver as instâncias definidas com a meta-heurística
      - Documentar e analisar os experimentos: **relatório**
      - Apresentar os resultados: **apresentação em aula**

  * :!: **Apresentar uma proposta ate 16 de novembro**.
    * Conteúdo: Definição dos principais elementos da abordagem (representação de uma solução, solução inicial, vizinhanças, critério de parada, etc.) e a formulação matemática do problema.
  * **Prazos** Entrega do trabalho escrito: 7 de dezembro.

===== Problemas =====

{{T20152.pdf|Definição dos problemas}}

===== Meta-heurísticas =====

  * Simulated annealing (SA)
  * Busca local iterada / Busca gulosa iterada (ILS)
  * Busca Tabu (BT)
  * Algorítmo genético/memético (GA)
  * GRASP

===== Convenções da implementação =====

  * Todas implementações devem aceitar uma instância no formato do problema na entrada padrão (stdin) e imprimir a melhor solução encontrada na saída padrão (stdout).
  * Os principais parâmetros do método devem ser definíveis pela linha de comando.
  * O primeiro parâmetro da linha de comando é o nome de um arquivo para gravar a melhor solução encontrada.

===== Documentação e critérios de avaliação =====

O objetivo do trabalho é conhecer uma meta-heurística profundamente e ganhar experiência prática para aplicar-la em novos problemas. A avaliação reflete esse objetivo.

  * Entendimento do método\\
    Definição e justificativa da abordagem ao problema. Todas escolhas feitas para aplicar a meta-heuristica para o problema em questão devem ser claramente relatadas. Isso inclui a representação do problema, a função objetivo, a geração da solução inicial, a vizinhança e a estratégia de escolha em caso de buscas locais, os operadores (crossover,mutação) em caso de algoritmos genéticos, outros parâmetros do métodos (temperatura,lista tabu e tenure,...), critério de terminação. (Essa lista não é exaustiva.)
  * Avaliação experimental\\
    Reprodutibilidade: Documentação das instâncias, tempo de execução, parâmetros, número de experimentos, semente do gerador randômico, etc. Método de escolha de parâmetros. Discussão e conclusões. Em particular: para métodos estocásticos os valores apresentados devem ser médias de pelo menos 5 replicações de cada experimento com sementes diferentes. 
  * Implementação\\
    Critérios básicas da eng. de SW: documentação, legibilidade, etc.

O trabalho consiste em:
  * Um [[:relatorio|relatório]] com a documentação da solução com resultados e discussão (veja um {{sa-r.pdf|exemplo}}).
    * Elementos obrigatórios: Introdução, Formulação, Descrição da solução, Resultados obtidos com análise, Conclusão e Bibliografia.
    * Nos resultados computacionais, uma tabela informando, para cada instância: valor da solução inicial (SI), valor da solução final (SF), desvio percentual da solução final em relação à inicial calculado como 100*(SI-SF)/SI, desvio percentual da SF em relação à solução ótima, tempo computacional da metaheurística, tempo computacional da resolução via solver.
  * Uma implementação (linguagem arbitrário desde seja padrão sem uso de bibliotecas proprietárias e pode ser compilado e executado usando somente software livre).
  * Uma apresentação em aula. Como apresentar? [[http://lmgtfy.com/?q=como+apresentar+bem+um+artigo+cientifico|Mais informações.]]



**[[trabalho-faq|Perguntas frequentes (FAQ)]]**
===== Grupos e trabalhos selecionados =====

^ No. ^ Trabalho ^ Nome ^ P ^ A ^ R ^ C ^
|   1 | SAT+SA     | Adriano, Rafael         |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   2 | SAT+GRASP  | Marcos, Paulo           |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   3 | AST+BT     | Karen, Jéssica          |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   4 | SAT+BT     | Artur, André            |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   5 | SAT+GA     | Marcus, Lorenzo         |  <html>&#x2713;</html>.  |  |  <html>&#x2713;</html>  |   <html>&#x2713;</html>  |
|   6 | QAP+GA     | Matheus, Claudio        |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   7 | SAT+ILS    | Andrey, Alexander       |  <html>&#x2713;</html>.  |   |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |
|   8 | QAP+SA     | Airton, Mateus          |  <html>&#x2713;</html>.  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |  <html>&#x2713;</html>  |

Status: 10 de dezembro.\\
#Trabalhos definidos: 16/23.

P=Proposta, A=Apresentação, R=Relatorio, C=Codigo. <html>&#x2713;</html> (+x): entregue (com atraso de x dias).

==== Seleções ====

^       ^ QAP ^ SAT ^ AST ^
| SA    |  X  |  X  |     |
| ILS   |     |  X  |     |
| BT    |     |  X  |  X  |
| AG    |  X  |  X  |     |
| GRASP |     |  X  |     |

QAP = Quadratic assignment problem

SAT = Satisfatibilidade máxima

AST = Árvores de Steiner

===== Agenda =====

^ Data ^ Hora ^ Apresentação ^
| 07/12 | 10.30 | AST+BT |
| 07/12 | 10.55 | QAP+GA |
| 07/12 | 11.20 | QAP+SA |
| 07/12 | 11.45 | SAT+GA |
| 09/12 | 10.30 | SAT+BT |
| 09/12 | 10.55 | SAT+GRASP |
| 09/12 | 10.20 | SAT+ILS |
| 09/12 | 11.45 | SAT+SA |
Marcus Ritt

Ferramentas de Utilizador

Ferramentas de Site

Ferramentas de Página
