Marcus Ritt

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====== Trabalhos ======

===== Considerações gerais =====

  * O trabalho é em grupos de dois.
  * Cada grupo pode escolher **um problema** e **uma meta-heurística**.
  * Tarefa de todos:
      - Formular o problema como programa linear ou inteiro
      - Resolver as instâncias definidas (abaixo) com um solver genérico (p.ex. CPLEX,GLPK,SCIP)
      - Definir e implementar e meta-heurística escolhida para o problema
      - Resolver as instâncias definidas com a meta-heurística
      - Documentar e analisar os experimentos: **relatório**
      - Apresentar os resultados: **apresentação em aula**

  * :!: **Submeter uma proposta ate 5 de setembro**
    * Conteúdo: Definição dos principais elementos da abordagem (representação de uma solução, solução inicial, vizinhanças, critério de parada, etc.) e a formulação matemática do problema.
    * Encaminhar a proposta para mrpritt@inf.ufrgs.br
    * Cada proposta vai ter um feedback, mas não é avaliada.
  * :!: **Entrega do trabalho escrito: 3 de outubro**
  * Trabalho: {{tp20171.pdf|Como perder pontos?}}

===== Passo a passo =====

  - Ler a {{t20221.pdf|definição dos problemas}}, selecionar um problema.\\
  - Selecionar uma heurística (Aulas 18, 19, 20).\\
  - Definir um grupo (até 2 integrantes) e informar por email: grupo formado, [[2022-1-trabalhos#selecoes|problema e heurística selecionada]]. (Cada combinação problema+heurística é disponível somente uma vez.)\\
  - Submeter uma proposta até 5 de setembro.\\
  - Entregar o trabalho completo até 3 de outubro.\\
  - Apresentar o trabalho numa das aulas 29 ou 30 (a [[2022-1-trabalhos#agenda|agenda]] vai ser definida mais próximo das datas de apresentação).

===== Problemas =====

{{t20221.pdf|Definição dos problemas}}

===== Meta-heurísticas =====

  * Simulated annealing (SA)
  * Busca local iterada / Busca gulosa iterada (ILS)
  * Busca Tabu (BT)
  * Algorítmo genético/memético (GA)
  * GRASP
  * Variable neighborhood search

===== Convenções da implementação =====

  * Todas implementações devem aceitar uma instância no formato do problema na entrada padrão (stdin) e imprimir a melhor solução encontrada na saída padrão (stdout).
  * Os principais parâmetros do método devem ser definíveis pela linha de comando.
  * O primeiro parâmetro da linha de comando é o nome de um arquivo para gravar a melhor solução encontrada.

===== Documentação e critérios de avaliação =====

O objetivo do trabalho é conhecer uma meta-heurística profundamente e ganhar experiência prática para aplicar-la em novos problemas. A avaliação reflete esse objetivo.

  * Entendimento do método\\
    Definição e justificativa da abordagem ao problema. Todas escolhas feitas para aplicar a meta-heuristica para o problema em questão devem ser claramente relatadas. Isso inclui a representação do problema, a função objetivo, a geração da solução inicial, a vizinhança e a estratégia de escolha em caso de buscas locais, os operadores (crossover,mutação) em caso de algoritmos genéticos, outros parâmetros do métodos (temperatura,lista tabu e tenure,...), critério de terminação. (Essa lista não é exaustiva.)
  * Avaliação experimental\\
    Reprodutibilidade: Documentação das instâncias, tempo de execução, parâmetros, número de experimentos, semente do gerador randômico, etc. Método de escolha de parâmetros. Discussão e conclusões. Em particular: para métodos estocásticos os valores apresentados devem ser médias de pelo menos 5 replicações de cada experimento com sementes diferentes.
  * Implementação\\
    Critérios básicas da eng. de SW: documentação, legibilidade, etc.

O trabalho consiste em:
  * Um [[:relatorio|relatório]] com a documentação da solução com resultados e discussão (veja um {{ga-r.pdf|exemplo}}).
    * Elementos obrigatórios: Introdução, Formulação, Descrição da solução, Resultados obtidos com análise, Conclusão e Bibliografia.
    * Nos resultados computacionais, uma tabela informando, para cada instância: valor da solução inicial (SI), valor da solução final (SF), desvio percentual da solução final em relação à inicial calculado como 100*(SI-SF)/SI, desvio percentual da SF em relação à solução ótima, tempo computacional da metaheurística, tempo computacional da resolução via solver.
  * Uma implementação (linguagem arbitrário desde seja padrão sem uso de bibliotecas proprietárias e pode ser compilado e executado usando somente software livre).
  * Uma apresentação em aula. Como apresentar? [[http://lmgtfy.com/?q=como+apresentar+bem+um+artigo+cientifico|Mais informações.]]


**[[trabalho-faq|Perguntas frequentes (FAQ)]]**
===== Trabalhos selecionados =====

^ No. ^ Trabalho   ^ Nome        ^  P  ^  A  ^  R  ^  C  ^
|  1  | PCMCDC+ILS  | Suryalall           |   	✓.      |          |    ✓     |    ✓     |
|  2  | PCMCDC+AG   | Marco               |     ✓.      |     ✓    |    ✓     |    ✓     |
|  3  | PCMCDC+SA   | Gustavo, Henrique   |     ✗       |     ✓    |    ✓     |    ✓     |
|  4  | TTB1+GRASP  | Bruno               |             |          |          |          |
|  5  | RML+GRASP   | Gabriel, Vitória    |     ✓.      |     ✓    |    ✓     |    ✓     |
|  6  | RML+SA      | <del>Hiram, Bibiana</del>  |     ✓.      |          |          |          |
|  7  | MSRRR+ILS   | <del>Gabriel Schumacker</del>  |     ✗       |          |          |          |
|  8  | MSRRR+BT    | Harold, Vitor       |     ✓.      |     ✓    |    ✓     |    ✓     |
|  9  | MSRRR+GRASP | Gustavo Noll        |     ✗       |          |    ✓     |    ✓     |
Status: 10 de outubro.\\
#Trabalhos definidos: 13/21.

P=Proposta, A=Apresentação, R=Relatório, C=Código.   (+x): entregue (com atraso de x dias).

==== Seleções ====

^       ^  RML   ^  PCMCDC  ^ MSRRR   ^
| SA    |   X    |  X    |     |
| ILS   |        |  X    |  X  |
| IGA   |        |       |     |
| BT    |        |       |  X  |
| AG    |        |  X    |     |
| GRASP |   X    |       |  X  |
| VNS   |        |       |     |

RML = Rota de menor "lookahead"\\
PCMCDC = Problema de múltiplos contêineres\\
MSRRR = Alocação de servidores

===== Agenda =====

^ Data ^ Hora ^ Apresentação ^
| 03/10 |  10.30 | RML+GRASP    |
| :::   |  10.50 | <del>RML+SA</del>       |
| :::   |  11.10 | PCMCDC+ILS   |
| :::   |  11.30 | PCMCDC+AG    |
| :::   |  11.50 | PCMCDC+SA    |
| 05/10 |  10.30 | <del>MSRRR+ILS</del>    |
| :::   |  10.50 | MSRRR+GA     |
| :::   |  11.10 | MSRRR+GRASP  |
| :::   |  11.50 | <del>TTB1+GRASP</del>   |
Marcus Ritt

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