====== Otimização combinatória (2016/1) ====== //If one would take statistics about which mathematical problem is using up most of the computer time in the world, then ... the answer would probably be linear programming. (Laszlo Lovasz)// :!: Bem-vindo à otimização combinatória. ===== Informações gerais ===== **Carga horária:** 60 h (em 30 aulas de 2h)\\ **Créditos:** 4\\ **Súmula:** Modelagem matemática, programação linear e não-linear. Programação inteira e solução via métodos exatos. Algoritmos de aproximação e heurísticas.\\ **Turma:** A.\\ **Horário/Sala:** Seg/Qua 8.30, sala 113, [[http://mapa.ufrgs.br/index.php?verb=pan&building=44|prédio 43425]] (73).\\ **Consultas:** Seg/Qua 15.30, sala 201, [[http://mapa.ufrgs.br/index.php?verb=pan&building=44|prédio 43425]] (73).\\ **Detalhes:** {{sy.pdf|Programa}}. ===== Resultados ===== * [[2016-1-FF|Frequência]] * [[2016-1-Notas|Notas]] * [[2016-1-Trabalhos|Trabalhos]] * [[2016-1-Quiz|Quiz]] ===== Notícias ===== * Resultados da primeira prova disponível ===== Materiais ===== * Página da disciplina em [[2015-2|2015/2]], [[2015-1|2015/1]], [[2014-2|2014/2]], [[2014-1|2014/1]], [[2013-2|2013/2]], [[2013-1|2013/1]], [[2012-2|2012/2]], [[2012-1|2012/1]], [[2011-2|2011/2]], [[2011-1|2011/1]], [[2010-2|2010/2]], [[2010-1|2010/1]], [[2009-2|2009/2]], [[2009-1|2009/1]], [[2008-2|2008/2]], [[2008-1|2008/1]] e [[2007-2|2007/2]]. * {{notas-5686.pdf|Notas de aula}} (atualizado: 13/05/2015) ==== Aulas ==== ^ No. ^ Data ^ Tópicos ^ Notas pág. ^ Exercícios ^ Soluções ^ Leitura ^ | | | ** Programação linear ** | | | | | | 1 | 29/02 | Administrativa, Introdução: Exemplos e solução gráfica. | 9-11 | {{:inf05010:q0120161.pdf|Q1}}, {{:inf05010:e0120161.pdf|E1}}, {{:inf05010:s0120161.pdf|S1}} | | V1,MF1,2 | | 2 | 02/03 | Formulação e exemplos. | 11-13 | {{:inf05010:q0220161.pdf|Q2}} | | V1,MF2 | | 3 | 07/03 | Laboratório de formulação (sala 102, 67). | 14 | {{:inf05010:s0220161.pdf|E2}}, {{:inf05010:e0220161.pdf|S2}} | | | | 4 | 09/03 | Forma matricial e normal, introdução método simplex. | 15-20 | {{:inf05010:q0320161.pdf|Q3}} | | V2.1,MF2,3 | | 5 | 14/03 | Método simplex. Sistemas ilimitados. | 27-35 | {{:inf05010:q0420161.pdf|Q4}} | | V2.2,2.3,MF3.{1,2} | | 6 | 16/03 | Método simplex. Pivô tool, fase I. Soluções degeneradas. | 35-46 | {{:inf05010:q0520161.pdf|Q5}} | | V2.4,MF3.3 | | 7 | 21/03 | Revisão e exercícios. | | | | V3,MF3.6 | | 8 | 23/03 | **Prova 1** | | {{:inf05010:p0120161.pdf|P1}} | {{:inf05010:sp0120161.pdf|SP1}} | | | 9 | 28/03 | Dualidade: Introdução, teoremas de dualidade. | 51-59 | {{:inf05010:q0620161.pdf|Q6}} | | V5.{1,2,3,4,6},MF4 | | 10 | 30/03 | Dualidade: Folgas complementares. Método simplex dual. | 60-61,64-65 | {{:inf05010:q0720161.pdf|Q7}} | | | | 11 | 04/04 | Método simplex dual. Analise de sensibilidade. | 61-64 | {{:inf05010:q0820161.pdf|Q8}} | | V6.{1,2,3},V7.1 | | 12 | 06/04 | Analise de sensibilidade. | 66-79 | {{:inf05010:q0920161.pdf|Q9}} | | V6.{1,2,3},V7.1 | | | | ** Programação inteira I ** | | | | | | 13 | 11/04 | Introdução e aplicações. | 87-103 | {{:inf05010:q1020161.pdf|Q10}} | | W1.{1-4},PS13.1 | | 14 | 13/04 | Formulação e exemplos. | 105-112 | {{:inf05010:q1120161.pdf|Q11}} | | W1.{5-7},PS13.1 | | 15 | 18/04 | Laboratório de formulação (sala 102, 67). | | | | | | 16 | 20/04 | Formulação, revisão e exercícios. | | | | | | 17 | 25/04 | **Prova 2** | | {{:inf05010:p02s20161.pdf|P2}} | {{:inf05010:sp02s20161.pdf|SP2}} | | | | | ** Heurísticas e aproximação ** | | | | | | 18 | 27/04 | Busca local, Simulated annealing. | 155-169 | | | | | 19 | 02/05 | GRASP, Busca Tabu, VNS. | 169-179 | | | | | 20 | 04/05 | Algoritmos genéticos, meméticos. | 181-190 | | | | | | | ** Programação inteira II ** | | | | | | 21 | 09/05 | Matrizes totalmente unimodulares. | 121-128 | {{:inf05010:q1220161.pdf|Q12}} | | W3.{1,2},K5.4,PS13.2 | | 22 | 11/05 | Problemas com solução simples. | 128-130 | {{:inf05010:q1320161.pdf|Q13}} | | W3.{3,4},PS13.2 | | 23 | 16/05 | Desigualdades válidas. | 130-136 | {{:inf05010:q1420161.pdf|Q14}} | | W8.{1-4} | | 24 | 18/05 | Algoritmos de planos de corte. | 137-141 | {{:inf05010:q1520161.pdf|Q15}} | | W8.{5,6},PS14.1 | | 25 | 23/05 | Branch-and-bound. | 141-147 | | | W7,G5.2.3 | | 26 | 25/05 | Revisão e exercícios. | | | | | | 27 | 30/05 | **Prova 3** | | {{:inf05010:p03p20161.pdf|P3}} | {{:inf05010:sp03p20161.pdf|SP3}} | | | 28 | 01/06 | Algoritmos de aproximação. | | | | | | 29 | 06/06 | Apresentação de trabalhos. | | | | | | 30 | 08/06 | Apresentação de trabalhos. | | | | | | | 22/06 | Prova de recuperação. | | | | | | | | | | | | | | | 09/07 | Término oficial das aulas. | | | | | Livros: V=Vanderbei, MF=Maculan,Fampa, W=Wolsey, G=Goldbarg, K=Korte, PS=Papadimitriou/Steiglitz. ==== Material ==== * {{r.tex|Template em LaTeX}} para a lista de exercícios e {{r.pdf|uma versão compilada}}. ==== Ferramentas ==== * [[http://www.maths.ed.ac.uk/LP-Explorer|LP explorer]] * [[http://www.princeton.edu/~rvdb/JAVA/pivot/simple.html|Vanderbei's simple pivot tool]] * [[http://www.gnu.org/software/glpk|GNU Linear programming kit]] ==== Bibliografia ==== Locations of visitors to this page