====== Trabalhos ====== ===== Considerações gerais ===== * O trabalho é em grupos de dois. * Cada grupo escolhe **um problema** e **uma meta-heurística**. * Tarefa de todos: - Formular o problema como programa linear ou inteiro - Resolver as instâncias definidas (abaixo) com um solver genérico (p.ex. CPLEX,GLPK,SCIP) - Definir e implementar e meta-heurística escolhida para o problema - Resolver as instâncias definidas com a meta-heurística - Documentar e analisar os experimentos: **relatório** - Apresentar os resultados: **apresentação em aula** * :!: **Apresentar uma proposta ate 18 de novembro**. * Conteúdo: Definição dos principais elementos da abordagem (representação de uma solução, solução inicial, vizinhanças, critério de parada, etc.) e a formulação matemática do problema. * **Prazos** Entrega do trabalho escrito: 5 de dezembro. ===== Problemas ===== {{T20162.pdf|Definição dos problemas}} ===== Meta-heurísticas ===== * Simulated annealing (SA) * Busca local iterada / Busca gulosa iterada (ILS) * Busca Tabu (BT) * Algorítmo genético/memético (GA) * GRASP ===== Convenções da implementação ===== * Todas implementações devem aceitar uma instância no formato do problema na entrada padrão (stdin) e imprimir a melhor solução encontrada na saída padrão (stdout). * Os principais parâmetros do método devem ser definíveis pela linha de comando. * O primeiro parâmetro da linha de comando é o nome de um arquivo para gravar a melhor solução encontrada. ===== Documentação e critérios de avaliação ===== O objetivo do trabalho é conhecer uma meta-heurística profundamente e ganhar experiência prática para aplicar-la em novos problemas. A avaliação reflete esse objetivo. * Entendimento do método\\ Definição e justificativa da abordagem ao problema. Todas escolhas feitas para aplicar a meta-heuristica para o problema em questão devem ser claramente relatadas. Isso inclui a representação do problema, a função objetivo, a geração da solução inicial, a vizinhança e a estratégia de escolha em caso de buscas locais, os operadores (crossover,mutação) em caso de algoritmos genéticos, outros parâmetros do métodos (temperatura,lista tabu e tenure,...), critério de terminação. (Essa lista não é exaustiva.) * Avaliação experimental\\ Reprodutibilidade: Documentação das instâncias, tempo de execução, parâmetros, número de experimentos, semente do gerador randômico, etc. Método de escolha de parâmetros. Discussão e conclusões. Em particular: para métodos estocásticos os valores apresentados devem ser médias de pelo menos 5 replicações de cada experimento com sementes diferentes. * Implementação\\ Critérios básicas da eng. de SW: documentação, legibilidade, etc. O trabalho consiste em: * Um [[:relatorio|relatório]] com a documentação da solução com resultados e discussão (veja um {{sa-r.pdf|exemplo}}). * Elementos obrigatórios: Introdução, Formulação, Descrição da solução, Resultados obtidos com análise, Conclusão e Bibliografia. * Nos resultados computacionais, uma tabela informando, para cada instância: valor da solução inicial (SI), valor da solução final (SF), desvio percentual da solução final em relação à inicial calculado como 100*(SI-SF)/SI, desvio percentual da SF em relação à solução ótima, tempo computacional da metaheurística, tempo computacional da resolução via solver. * Uma implementação (linguagem arbitrário desde seja padrão sem uso de bibliotecas proprietárias e pode ser compilado e executado usando somente software livre). * Uma apresentação em aula. Como apresentar? [[http://lmgtfy.com/?q=como+apresentar+bem+um+artigo+cientifico|Mais informações.]] **[[trabalho-faq|Perguntas frequentes (FAQ)]]** ===== Grupos e trabalhos selecionados ===== ^ No. ^ Trabalho ^ Nome ^ P ^ A ^ R ^ C ^ | 1 | SA+MPCS | Günter, Felipe | ✓. | ✓ | ✓ | ✓ | | 2 | ILS+MPCS | Cássio, Edner | ✓(+6). | ✓ | ✓ | ✓ | | 3 | GRASP+BG | Jõao Fernando, Mário | ✓. | ✓ | ✓ | ✓ | | 4 | GRASP+MPCS | Diego, Gabriel | ✓. | ✓ | ✓ | ✓ | | 5 | BT+BG | Gabriella, Bharbara | ✓. | ✓ | ✓ | ✓ | | 6 | AG+BG | Lucas, João | ✓(+5). | ✓ | ✓ | ✓ | | 7 | SA+BG | Marcelo | ✓. | ✓ | ✓ | ✓ | | 8 | GRASP+MAED | Raphael,Gabriel | ✓(+2). | | ✓ | ✓ | | 9 | ILS+BG | Dieu, Alisson | | | | | Status: 8 de dezembro.\\ #Trabalhos definidos: 17/21. P=Proposta, A=Apresentação, R=Relatorio, C=Codigo. ✓ (+x): entregue (com atraso de x dias). ==== Seleções ==== ^ ^MPCS ^ BG ^MAED ^ | SA | X | X | | | ILS | X | X | | | BT | | X | | | AG | | X | | | GRASP | X | X | X | MPCS = Menor partição comum de strings BG = Bi-particionamento de grafos MAED = Menor árvore enraizada direcionada ===== Agenda ===== ^ Data ^ Hora ^ Apresentação ^ | 05/12 | 8.30 | GRASP+BG | | 05/12 | 8.50 | ILS+BG | | 05/12 | 9.10 | AG+BG | | 05/12 | 9.30 | SA+BG | | 05/12 | 9.50 | BT+BG | | 07/12 | 8.30 | SA+MPCS | | 07/12 | 8.50 | GRASP+MPCS | | 07/12 | 9.10 | ILS+MPCS | | 07/12 | 9.30 | GRASP+MAED | | 07/12 | 9.50 | |