====== Otimização combinatória (2017/1) ====== //If one would take statistics about which mathematical problem is using up most of the computer time in the world, then ... the answer would probably be linear programming. (Laszlo Lovasz)// :!: Bem-vindo à otimização combinatória. ===== Informações gerais ===== **Carga horária:** 60 h (em 30 aulas de 2h)\\ **Créditos:** 4\\ **Súmula:** Modelagem matemática, programação linear e não-linear. Programação inteira e solução via métodos exatos. Algoritmos de aproximação e heurísticas.\\ **Turma:** A.\\ **Horário/Sala:** Seg/Qua 8.30, sala 113, [[http://mapa.ufrgs.br/index.php?verb=pan&building=44|prédio 43425]] (73).\\ **Consultas:** Seg/Qua 15.30, sala 201, [[http://mapa.ufrgs.br/index.php?verb=pan&building=44|prédio 43425]] (73).\\ **Detalhes:** {{sy.pdf|Programa}}. ===== Resultados ===== * [[2017-1-FF|Frequência]] * [[2017-1-Notas|Notas]] * [[2017-1-Trabalhos|Trabalhos]] * [[2017-1-Quiz|Quiz]] ===== Notícias ===== * Resultados 3a prova disponíveis. ===== Materiais ===== * Página da disciplina em [[2016-2|2016/2]], [[2016-1|2016/1]], [[2015-2|2015/2]], [[2015-1|2015/1]], [[2014-2|2014/2]], [[2014-1|2014/1]], [[2013-2|2013/2]], [[2013-1|2013/1]], [[2012-2|2012/2]], [[2012-1|2012/1]], [[2011-2|2011/2]], [[2011-1|2011/1]], [[2010-2|2010/2]], [[2010-1|2010/1]], [[2009-2|2009/2]], [[2009-1|2009/1]], [[2008-2|2008/2]], [[2008-1|2008/1]] e [[2007-2|2007/2]]. * {{notas-5686.pdf|Notas de aula}} (atualizado: 13/05/2015) ==== Aulas ==== ^ No. ^ Data ^ Tópicos ^ Notas pág. ^ Exercícios ^ Soluções ^ Leitura ^ | | | ** Programação linear ** | | | | | | 1 | 27/03 | Administrativa, Introdução: Exemplos e solução gráfica. | 9-11 | {{e0120171.pdf|E1}}, {{q0120171.pdf|Q1}} | {{s0120171.pdf|S1}} | V1,MF1,2 | | 2 | 29/03 | Formulação e exemplos. | 11-16 | {{q0220171.pdf|Q2}} | | V1,MF2 | | 3 | 03/04 | Laboratório de formulação (sala 102, 67). | 14 | {{e0220171.pdf|E2}} | {{s0220171.pdf|S2}} | | | 4 | 05/04 | Forma matricial e normal, introdução método simplex. | 27-34 | {{q0320171.pdf|Q3}} | | V2.1,MF2,3 | | 5 | 10/04 | Método simplex. Sistemas ilimitados. | 34-40 | {{q0420171.pdf|Q4}} | | V2.2,2.3,MF3.{1,2} | | 6 | 12/04 | Método simplex. Pivô tool, fase I. Soluções degeneradas. | 40-47 | {{q0520171.pdf|Q5}}, {{e0320171.pdf|E3}} | {{s0320171.pdf|S3}} | V2.4,MF3.3 | | 7 | 17/04 | Revisão e exercícios. | | | | V3,MF3.6 | | 8 | 19/04 | **Prova 1** | | {{p01x.pdf|P1}} | {{sp01x.pdf|SP1}} | | | 9 | 24/04 | Dualidade: Introdução, teoremas de dualidade. | 51-61 | {{q0620171.pdf|Q6}} | | V5.{1,2,3,4,6},MF4 | | 10 | 26/04 | Dualidade: Folgas complementares. Método simplex dual. | 51-61 | {{q0720171.pdf|Q7}} | | | | | 01/05 | [[wppt>Dia do Trabalhador]] | | | | | | 11 | 03/05 | Método simplex dual. Analise de sensibilidade. | 61-71 | {{q0820171.pdf|Q8}} | | V6.{1,2,3},V7.1 | | 12 | 08/05 | Analise de sensibilidade. | 72-79 | {{q0920171.pdf|Q9}} | | V6.{1,2,3},V7.1 | | | | ** Programação inteira I ** | | | | | | 13 | 10/05 | Introdução e aplicações. | 87-103 | {{q1020171.pdf|Q10}} | | W1.{1-4},PS13.1 | | 14 | 15/05 | Formulação e exemplos. | 105-112 | {{q1120171.pdf|Q11}} | | W1.{5-7},PS13.1 | | 15 | 17/05 | Laboratório de formulação (sala 102, 67). | | {{e0320171.pdf|E3}} | {{s0320171.pdf|S3}} | | | 16 | 22/05 | Formulação, revisão e exercícios. | | | | | | 17 | 24/05 | Busca local, Simulated annealing. | 153-167 | | | | | | | ** Heurísticas e aproximação ** | | | | | | 18 | 29/05 | **Prova 2** | | {{p0220171.pdf|P2}} | {{sp0220171.pdf|SP2}} | | | 19 | 31/05 | GRASP, Busca Tabu, VNS. | 167-180 | | | | | 20 | 05/06 | Algoritmos genéticos, meméticos. | 181-190 | | | | | | | ** Programação inteira II ** | | | | | | 21 | 07/06 | Matrizes totalmente unimodulares. | 119-126 | {{q1220171.pdf|Q12}} | | W3.{1,2},K5.4,PS13.2 | | 22 | 12/06 | Problemas com solução simples. | 126-128 | {{q1320171.pdf|Q13}} | | W3.{3,4},PS13.2 | | 23 | 14/06 | Desigualdades válidas. | 128-134 | {{q1420171.pdf|Q14}} | | W8.{1-4} | | 24 | 19/06 | Algoritmos de planos de corte. | 135-139 | {{q1520171.pdf|Q15}} | | W8.{5,6},PS14.1 | | 25 | 21/06 | Algoritmos branch-and-bound. | 139-145 | {{q1620171.pdf|Q16}} | | W7,G5.2.3 | | 26 | 26/06 | Revisão e exercícios. | | | | | | 27 | 28/06 | **Prova 3** | | {{p0320171.pdf|P3}} | {{sp0320171.pdf|SP3}} | | | 28 | 03/07 | Algoritmos de aproximação. | | | | | | 29 | 05/07 | Apresentação de trabalhos. | | | | | | 30 | 10/07 | Apresentação de trabalhos. | | | | | | | 24/07 | Prova de recuperação. | | | | | | | | | | | | | | | 05/08 | Término oficial das aulas. | | | | | Livros: V=Vanderbei, MF=Maculan,Fampa, W=Wolsey, G=Goldbarg, K=Korte, PS=Papadimitriou/Steiglitz. ==== Material ==== * {{r.tex|Template em LaTeX}} para a lista de exercícios e {{r.pdf|uma versão compilada}}. * Uma {{GLPK-quickref.pdf|referência rápida}} para o GLPK e MathProg ==== Ferramentas ==== * [[http://www.maths.ed.ac.uk/LP-Explorer|LP explorer]] * [[http://www.princeton.edu/~rvdb/JAVA/pivot/simple.html|Vanderbei's simple pivot tool]] * [[http://www.gnu.org/software/glpk|GNU Linear programming kit]] ==== Bibliografia ====