====== Trabalhos ======

===== Considerações gerais =====

  * O trabalho é em grupos de dois.
  * Cada grupo pode escolher **um problema** e **uma meta-heurística**.
  * Tarefa de todos:
      - Formular o problema como programa linear ou inteiro
      - Resolver as instâncias definidas (abaixo) com um solver genérico (p.ex. CPLEX,GLPK,SCIP)
      - Definir e implementar e meta-heurística escolhida para o problema
      - Resolver as instâncias definidas com a meta-heurística
      - Documentar e analisar os experimentos: **relatório**
      - Apresentar os resultados: **apresentação em aula**

  * :!: **Apresentar uma proposta ate 20 de outubro**
    * Conteúdo: Definição dos principais elementos da abordagem (representação de uma solução, solução inicial, vizinhanças, critério de parada, etc.) e a formulação matemática do problema.
  * :!: **Entrega do trabalho escrito: 17 de novembro**
  * Trabalho: {{tp20171.pdf|Como perder pontos?}}

===== Problemas =====

{{t20211.pdf|Definição dos problemas}}

===== Meta-heurísticas =====

  * Simulated annealing (SA)
  * Busca local iterada / Busca gulosa iterada (ILS)
  * Busca Tabu (BT)
  * Algorítmo genético/memético (GA)
  * GRASP
  * Variable neighborhood search

===== Convenções da implementação =====

  * Todas implementações devem aceitar uma instância no formato do problema na entrada padrão (stdin) e imprimir a melhor solução encontrada na saída padrão (stdout).
  * Os principais parâmetros do método devem ser definíveis pela linha de comando.
  * O primeiro parâmetro da linha de comando é o nome de um arquivo para gravar a melhor solução encontrada.

===== Documentação e critérios de avaliação =====

O objetivo do trabalho é conhecer uma meta-heurística profundamente e ganhar experiência prática para aplicar-la em novos problemas. A avaliação reflete esse objetivo.

  * Entendimento do método\\
    Definição e justificativa da abordagem ao problema. Todas escolhas feitas para aplicar a meta-heuristica para o problema em questão devem ser claramente relatadas. Isso inclui a representação do problema, a função objetivo, a geração da solução inicial, a vizinhança e a estratégia de escolha em caso de buscas locais, os operadores (crossover,mutação) em caso de algoritmos genéticos, outros parâmetros do métodos (temperatura,lista tabu e tenure,...), critério de terminação. (Essa lista não é exaustiva.)
  * Avaliação experimental\\
    Reprodutibilidade: Documentação das instâncias, tempo de execução, parâmetros, número de experimentos, semente do gerador randômico, etc. Método de escolha de parâmetros. Discussão e conclusões. Em particular: para métodos estocásticos os valores apresentados devem ser médias de pelo menos 5 replicações de cada experimento com sementes diferentes.
  * Implementação\\
    Critérios básicas da eng. de SW: documentação, legibilidade, etc.

O trabalho consiste em:
  * Um [[:relatorio|relatório]] com a documentação da solução com resultados e discussão (veja um {{ga-r.pdf|exemplo}}).
    * Elementos obrigatórios: Introdução, Formulação, Descrição da solução, Resultados obtidos com análise, Conclusão e Bibliografia.
    * Nos resultados computacionais, uma tabela informando, para cada instância: valor da solução inicial (SI), valor da solução final (SF), desvio percentual da solução final em relação à inicial calculado como 100*(SI-SF)/SI, desvio percentual da SF em relação à solução ótima, tempo computacional da metaheurística, tempo computacional da resolução via solver.
  * Uma implementação (linguagem arbitrário desde seja padrão sem uso de bibliotecas proprietárias e pode ser compilado e executado usando somente software livre).
  * Uma apresentação em aula. Como apresentar? [[http://lmgtfy.com/?q=como+apresentar+bem+um+artigo+cientifico|Mais informações.]]


**[[trabalho-faq|Perguntas frequentes (FAQ)]]**
===== Trabalhos selecionados =====

^ No. ^ Trabalho   ^ Nome        ^  P  ^  A  ^  R  ^  C  ^
|  1  | RM+SA      |   Lucas Spagnolo, Guilherme  |    ✅⟲       |    ✅     |    ✅     |    ✅     |
|  2  | RM+AG      |   Lucas Uni, Rafael          |    ✅⟲       |    ✅     |    ✅     |    ✅     |
|  3  | VA+SA      |   Ernesto, Ricco             |    ✅+2      |    ❌     |    ✅     |    ✅     |
|  4  | RM+GRASP   |   Denyson, Henrique          |    ✅⟲       |    ✅     |    ✅     |    ✅     |
|  5  | VA+ILS     |   Marlize, Renan             |    ✅⟲       |    ✅+6   |    ✅+6   |    ✅+6   |
|  6  | DR+SA      |   <del>Bruna</del>           |    ✅+1      |          |          |          |
|  7  | VA+AG      |   Gustavo, Marco             |    ✅⟲       |    ✅     |    ✅     |    ✅     |
|  8  | VA+GRASP   |   Gabriel, Lucas Kruger      |    ❌        |    ❌     |    ❌     |     ❌    |
|  9  | RM+BT      |   Gabriel Fagundes           |    ✅⟲       |          |    ✅     |    ✅     |
| 10  | RM+ILS     |   Bruno, Leonardo            |    ✅        |    ✅     |    ✅     |    ✅     |
| 11  | VA+BT      |   Laura                      |    ✅+16     |          |          |          |
Status: 24 de novembro.\\
#Trabalhos definidos: 19/33.

P=Proposta, A=Apresentação, R=Relatorio, C=Codigo. ✅ (+x): entregue (com atraso de x dias).

==== Seleções ====

^       ^  DR    ^  RM  ^  VA  ^
| SA    |   X    |   X  |  X  |
| ILS   |        |   X  |  X  |
| IGA   |        |      |     |
| BT    |        |   X  |  X  |
| AG    |   X    |   X  |  X  |
| GRASP |        |   X  |  X  |
| VNS   |        |      |     |

DR = Depósitos representativos\\
RM  = Emparelhamento diversificado\\
VA = Viagens de avião

===== Agenda =====

^ Data ^ Hora ^ Apresentação ^
| 17/11 |  10.30 |  RM+SA	|
| :::   |  10.45 |  RM+GRASP    |
| :::   |  11.00 |  RM+BT	|
| :::   |  11.15 |  RM+ILS	|
| :::   |  11.30 |  RM+AG	|
| :::   |  11.45 |  <del>DR+SA</del>  |
| 22/11 |  10.30 |  VA+SA	|
| :::   |  10.45 |  VA+AG	|
| :::   |  11.00 |  <del>VA+GRASP</del>    |
| 24/11 |  10.30 |  VA+ILS	|
| :::   |  10.45 |  VA+BT       |