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Técnicas de busca heurística (2017/2)

There ain't no such thing as a free lunch.

:!: Bem-vindo.

Informações gerais

Carga horária: 60 h (em 30 aulas de 2h)
Créditos: 4
Súmula: Introduction to heuristic and meta-heuristic search methods: design, calibration, evaluation, and comparison. Case studies of applications of heuristic search methods.
Turma: U.
Horário/Sala: Seg/Qua 13.30, sala 116, prédio 43425 (73).
Consultas: Seg 10.30-12.00, sala 201, prédio 43425 (73).
Súmula: Na página do PPGC.

Resultados

Notícias

  • Primeiro dia de aula: 28 de agosto.

Materiais

Aulas

No. Data Tópicos Notas pág. Exercícios Soluções Leitura
1 28/08 Administrativa, Definições, Almoços de graça, representação e transformação. 5-12 R3.4.4,4.2
2 30/08 Busca local: Vizinhanças. 13-16
3 04/09 Busca local monótona: Vizinhanças e exemplos. 16-19
4 06/09 Busca local monótona: Segue os vencedores. Complexidade. 10-23 M5.2
5 11/09 Busca local não-monótona: Simulated Annealing e aceitação por limite. 23-29 M5.3
6 13/09 Busca local não-monótona: Simulated Annealing e aceitação por limite, Busca Tabu. 30-34 E1 R5.1
7 18/09 Busca local não-monótona: Busca Tabu, otimização extremal, busca local guidada 34-39 R5.1
20/09 Revolução Farroupilha
8 25/09 Busca local não-monótona: Métodos iterados, vizinhanças múltiplas e grandes. 39-44 R5.1
9 27/09 Busca por construção: Matroides, algoritmos gulosos e de prioridade. 45-50
10 02/10 Busca por construção: Construção independente: Múltiplos inicios, Bubble search, GRASP. 50-59
11 04/10 Busca por construção: Construçao dependente: guloso iterado, squeaky wheel, sistemas de formigas. 52-59
12 09/10 Busca por recombinação: Operadores de recombinação genéricos, religamento de caminhos, exemplos. 59-62
13 11/10 Busca por recombinação: Probe, scatter search, e GRASP com religamento de caminhos. 59-62
16/10 Semana acadêmica
18/10 Semana acadêmica
14 23/10 Busca por recombinação: Algoritmos genéticos e meméticos. 62-70
15 25/10 Busca por recombinação: Algoritmos evolucionários, enxames. 70-74
16 30/10 Metodologia de projeto. 91-95
17 01/11 Avaliação experimental: Analise de paisagens de otimização. 95-98
18 06/11 Avaliação experimental: Complexidade empírica, distribuição de tempo e qualidade. 99-103
19 08/11 Avaliação experimental: Teste de hipóteses. 103-107
20 13/11 Avaliação experimental: Teste de hipóteses. 108-111
15/11 Proclamação da república
21 20/11 Avaliação experimental: Projeto de experimentos e escolha de parâmetros. 111-114
22 22/11 Tópicos: Hibridização e híper-heurísticas. 75-79
23 27/11 Tópicos: Heurísticas paralelas. 79-83
24 29/11 Tópicos: Heurísticas multi-objetivos. 83-89
25 04/12 Tópicos: Demais heurísticas.
26 06/12 Revisão.
27 11/12 Prova
28 13/12 Apresentação de trabalhos.
29 18/12 Apresentação de trabalhos.
30 20/12 Apresentação de trabalhos.
03/01 Prova de recuperação.
27/01 Término oficial das aulas.

R = Rothlauf, M = Michiels.

Avaliação

A nota final é composto pela nota obtido na solução dos exercícios (1/3), a nota do projeto (1/3) e a nota da prova (1/3).

Ferramentas

Bibliografia

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cmp268/homepage.1505319363.txt.gz · Esta página foi modificada pela última vez em: 2017/09/13 13:16 por marcus