Índice
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- INF 5010: Otimização combinatória
- INF 5016: Algoritmos avançados
- INF 5023: Técnicas de busca heurística.
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There ain't no such thing as a free lunch.
Bem-vindo.
Carga horária: 60 h (em 30 aulas de 2h)
Créditos: 4
Súmula: Introduction to heuristic and meta-heuristic search methods: design, calibration, evaluation, and comparison. Case studies of applications of heuristic search methods.
Turma: U.
Horário/Sala: Seg/Qua 13.30, sala 116, prédio 43425 (73).
Consultas: Seg 10.30-12.00, sala 201, prédio 43425 (73).
Súmula: Na página do PPGC.
No. | Data | Tópicos | Notas pág. | Exercícios | Soluções | Leitura |
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1 | 28/08 | Administrativa, Definições, Almoços de graça, representação e transformação. | 5-12 | R3.4.4,4.2 | ||
2 | 30/08 | Busca local: Vizinhanças. | 13-16 | |||
3 | 04/09 | Busca local monótona: Vizinhanças e exemplos. | 16-19 | |||
4 | 06/09 | Busca local monótona: Segue os vencedores. Complexidade. | 10-23 | M5.2 | ||
5 | 11/09 | Busca local não-monótona: Simulated Annealing e aceitação por limite. | 23-29 | M5.3 | ||
6 | 13/09 | Busca local não-monótona: Simulated Annealing e aceitação por limite, Busca Tabu. | 30-34 | E1 | R5.1 | |
7 | 18/09 | Busca local não-monótona: Busca Tabu, otimização extremal, busca local guidada | 34-39 | R5.1 | ||
20/09 | Revolução Farroupilha | |||||
8 | 25/09 | Busca local não-monótona: Métodos iterados, vizinhanças múltiplas e grandes. | 39-44 | R5.1 | ||
9 | 27/09 | Busca por construção: Matroides, algoritmos gulosos e de prioridade. | 45-50 | |||
10 | 02/10 | Busca por construção: Construção independente: Múltiplos inicios, Bubble search, GRASP. | 50-59 | |||
11 | 04/10 | Busca por construção: Construçao dependente: guloso iterado, squeaky wheel, sistemas de formigas. | 52-59 | |||
12 | 09/10 | Busca por recombinação: Operadores de recombinação genéricos, religamento de caminhos, exemplos. | 59-62 | |||
13 | 11/10 | Busca por recombinação: Probe, scatter search, e GRASP com religamento de caminhos. | 59-62 | |||
16/10 | Semana acadêmica | |||||
18/10 | Semana acadêmica | |||||
14 | 23/10 | Busca por recombinação: Algoritmos genéticos e meméticos. | 62-70 | |||
15 | 25/10 | Busca por recombinação: Algoritmos evolucionários, enxames. | 70-74 | |||
16 | 30/10 | Metodologia de projeto. | 91-95 | |||
17 | 01/11 | Avaliação experimental: Analise de paisagens de otimização. | 95-98 | |||
18 | 06/11 | Avaliação experimental: Complexidade empírica, distribuição de tempo e qualidade. | 99-103 | |||
19 | 08/11 | Avaliação experimental: Teste de hipóteses. | 103-107 | |||
20 | 13/11 | Avaliação experimental: Teste de hipóteses. | 108-111 | |||
15/11 | Proclamação da república | |||||
21 | 20/11 | Avaliação experimental: Projeto de experimentos e escolha de parâmetros. | 111-114 | |||
22 | 22/11 | Tópicos: Hibridização e híper-heurísticas. | 75-79 | |||
23 | 27/11 | Tópicos: Heurísticas paralelas. | 79-83 | |||
24 | 29/11 | Tópicos: Heurísticas multi-objetivos. | 83-89 | |||
25 | 04/12 | Tópicos: Demais heurísticas. | ||||
26 | 06/12 | Revisão. | ||||
27 | 11/12 | Prova | ||||
28 | 13/12 | Apresentação de trabalhos. | ||||
29 | 18/12 | Apresentação de trabalhos. | ||||
30 | 20/12 | Apresentação de trabalhos. | ||||
03/01 | Prova de recuperação. | |||||
27/01 | Término oficial das aulas. |
R = Rothlauf, M = Michiels.
A nota final é composto pela nota obtido na solução dos exercícios (1/3), a nota do projeto (1/3) e a nota da prova (1/3).