Índice
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- INF 5010: Otimização combinatória
- INF 5016: Algoritmos avançados
- INF 5023: Técnicas de busca heurística.
If one would take statistics about which mathematical problem is using up most of the computer time in the world, then … the answer would probably be linear programming. (Laszlo Lovasz)
Bem-vindo à otimização combinatória.
Carga horária: 60 h (em 30 aulas de 2h)
Créditos: 4
Súmula: Modelagem matemática, programação linear e não-linear. Programação inteira e solução via métodos exatos. Algoritmos de aproximação e heurísticas.
Turma: A.
Horário/Sala: Seg/Qua 8.30, sala 102, prédio 43424.
Consultas: Seg/Qua 10.30, sala 201, prédio 43425.
Detalhes: Programa.
| No. | Data | Tópicos | Notas pág. | Exercícios | Soluções | Leitura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Programação linear | ||||||
| 1 | 24/02 | Administrativa, Introdução: Exemplos e solução gráfica. | 9-11,16-19 | E1 | S1 | V1,MF1,2 |
| 2 | 26/02 | Formulação e exemplos. | 11-13 | V1,MF2 | ||
| 03/03 | Dia não letivo | |||||
| 05/03 | Dia não letivo | |||||
| 3 | 10/03 | Laboratório de formulação (sala 102/67). | E2 | S2 | ||
| 4 | 12/03 | Forma matricial e normal, introdução método simplex. | 14,15,27-32 | V2.1,MF2,3 | ||
| 5 | 17/03 | Método simplex: Sistemas ilimitados. Pivô tool, fase I. | 32-39 | V2.2,2.3,MF3.{1,2} | ||
| 6 | 19/03 | Método simplex: Sistemas degenerados. Complexidade. | 39-47 | V2.4,MF3.3 | ||
| 7 | 24/03 | Revisão e exercícios. | V3,MF3.6 | |||
| 8 | 26/03 | Prova 1 | P1 | SP1 | ||
| 9 | 31/03 | Dualidade: Introdução, teoremas de dualidade. | 51-58 | V5.{1,2,3,4,6},MF4 | ||
| 10 | 02/04 | Dualidade: Folgas complementares. Método simplex dual. | 59-64 | |||
| 11 | 07/04 | Método simplex dual. Analise de sensibilidade. | 60-73 | V6.{1,2,3},V7.1 | ||
| 12 | 09/04 | Analise de sensibilidade. | 66-79 | V6.{1,2,3},V7.1 | ||
| Programação inteira I | ||||||
| 13 | 14/04 | Introdução e aplicações. | 85-103 | W1.{1-4},PS13.1 | ||
| 14 | 16/04 | Formulação e exemplos. | 105-112 | W1.{5-7},PS13.1 | ||
| 21/04 | Tiradentes | |||||
| 15 | 23/04 | Laboratório (sala 102/67). | E3 | S3 | ||
| 16 | 28/04 | Formulação, revisão e exercícios. | ||||
| 17 | 30/04 | Prova 2 | P2 | SP2 | ||
| Heurísticas e aproximação | ||||||
| 18 | 05/05 | Busca local, Simulated annealing. | 151-165 | |||
| 19 | 07/05 | GRASP, Busca Tabu, VNS. | 165-175 | |||
| 12/05 | Semana acadêmica | |||||
| 14/05 | Semana acadêmica | |||||
| 20 | 19/05 | Algoritmos genéticos, meméticos. | 177-186 | |||
| Programação inteira II | ||||||
| 21 | 21/05 | Matrizes totalmente unimodulares. | 121-126 | W3.{1,2},K5.4,PS13.2 | ||
| 22 | 26/05 | Problemas com solução simples. | 127-129 | Prazo proposta trabalho | W3.{3,4},PS13.2 | |
| 23 | 28/05 | Desigualdades válidas. | 129-134 | W8.{1-4} | ||
| 24 | 02/06 | Algoritmos de planos de corte. | 134-138 | W8.{5,6},PS14.1 | ||
| 25 | 04/06 | Branch-and-bound. | 138-144 | W7,G5.2.3 | ||
| 26 | 09/06 | Revisão e exercícios. | ||||
| 27 | 11/06 | Prova 3 | P3 | SP3 | ||
| 28 | 16/06 | Algoritmos de aproximação. | ||||
| 18/06 | Dia não-letivo | |||||
| 29 | 23/06 | Apresentação de trabalhos. | Prazo trabalho escrito | |||
| 25/06 | Dia não letivo | |||||
| 30/06 | Dia não letivo | |||||
| 30 | 02/07 | Apresentação de trabalhos | ||||
| 09/07 | Prova de recuperação. | PR | SPR | |||
| 20/07 | Término oficial das aulas. |
Livros: V=Vanderbei, MF=Maculan,Fampa, W=Wolsey, G=Goldbarg, K=Korte, PS=Papadimitriou/Steiglitz.