Título

• A Caixa de Ciência de Dados: Tratamento de Dados em R

Resumo

• Este minicurso tem por objetivo fornecer um primeiro contato com o pacote tidyverse da linguagem de programação R, ferramental este para lidar com ciência de dados. Este objetivo é motivado pela necessidade do emprego de boas práticas em pesquisa científica, como a reprodutibilidade no lidar com dados. O minicurso é fortemente inspirado pelas aulas iniciais do (https://datasciencebox.org/).

Biografia

• Lucas Mello Schnorr é professor associado no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e possui doutorado em computação pela própria UFRGS com acordo de cotutela com o Institut national polytechnique de Grenoble (INPG, França). Atualmente, seus interesses de pesquisa se encontram em métodos para extrair bom desempenho de sistemas computacionais e análise de dados para geração de conhecimento. Mais informações: https://www.inf.ufrgs.br/~schnorr/

Quando

• Segunda-feira, 30/09/2024 (14h–16h)
  • Programação como arte criativa
  • Data Science in a Box – Hello World
    • Unit 1 - Deck 1: Welcome
      • http://minecr.shinyapps.io/unvotes
      • Option 1 - UN Votes unvotes.qmd
    • Unit 1 - Deck 2: Meet the toolkit - Programming
      • palmerpenguins, View, acesso a colunas, mean
      • Exercício: bechdel.qmd
    • Unit 1 - Deck 3: Meet the toolkit - Version control and collaboration
  • Data Science in a Box – Explorando Dados (Parte I)
    • Data Visualization
      • Unit 2 - Deck 1: Data and visualisation
• Quarta-feira, 02/10/2024 (14h–16h)
  • Data Science in a Box – Explorando Dados (Parte II)
    • Data Visualization
      • Unit 2 - Deck 2: Visualising data with ggplot2
      • Exercício: starwars.qmd
    • Data Wrangling
      • Unit 2 - Deck 5: Tidy data
      • Unit 2 - Deck 6: Grammar of data wrangling
      • Unit 2 - Deck 7: Working with a single data frame
      • Unit 2 - Deck 8: Working with multiple data frames
  • Conclusão com dicas para continuar o aprendizado
    • R for Data Science (2e)
    • Introduction to Modern Statistics (2e)

Créditos

• Agradecimentos para Mine Çetinkaya-Rundel!

Local

• Campus do Vale, Bloco IV
• Auditório do IECBIOT (Prédio 43421)