Software de baixa energia: motivação e exemplos

Palestrante:
Prof. Luigi Carro

Resumo:

Com o fim da Lei de Moore o incremento de desempenho de processadores de propósito geral tornou-se mais difícil. Ao mesmo tempo, novas aplicações, como Inteligência Artificial, Internet das Coisas e Saúde demandam cada vez mais velocidade de execução e eficiência energética. Como exemplo, o ChatGPT consumiu, em janeiro de 2023, o mesmo que uma cidade dinamarquesa de 175k habitantes. Neste novo cenário, onde o avanço da tecnologia é muito mais lento, os ganhos energéticos que os consumidores necessitam devem ser obtidos por melhores técnicas de desenvolvimento de software. Nesta palestra discute-se o cenário atual de fontes de dissipação de energia de um sistema com múltiplos processadores e apresentam-se alterações de software que possam ser feitas em algoritmos clássicos para melhorar a eficiência energética em aplicações, sem modificações no hardware de execução.

Mini-bio:

Luigi Carro é Professor Titular do Departamento de Informática Aplicada do INF-UFRGS, pesquisador 1-A do CNPq, e já orientou dezenas de teses e dissertações nas áreas de sistemas embarcados e automação de projetos de hardware e software.