ECOA 2025 — III Escola de Computação Avançada
Chamada para Participação

A evolução da Computação ao longo das últimas décadas transformou radicalmente o papel dos algoritmos, dos dados e das próprias máquinas. Passamos de um cenário centrado na execução eficiente de algoritmos com dados locais, para um contexto em que sistemas computacionais atuam de forma autônoma sobre grandes volumes de dados, buscando compreender e resolver problemas complexos. A velocidade da difusão tecnológica e o surgimento constante de novas áreas específicas na Computação impõem desafios, mas também abrem inúmeras oportunidades de pesquisa e inovação. Neste cenário, a capacidade de adaptação, de aprendizado contínuo e de apropriação de novos conceitos torna-se um diferencial essencial na formação de profissionais e pesquisadores.
Com base nesse espírito de inovação e formação avançada, o PPGC promove a III Escola de Computação Avançada (ECOA 2025), que será realizada nos dias 22, 23 e 24 de outubro, durante a Semana Acadêmica do Instituto de Informática da UFRGS. A ECOA oferece fórum dinâmico para o debate de temas avançados em Computação, com foco especial em perspectivas futuras e no impacto da pesquisa científica na sociedade.
Neste ano, serão oferecidos cursos “hands-on”, palestras com empresas parceiras, palestras com docentes do PPGC e painéis temáticos com participação de professores e alunos, promovendo uma experiência rica e acessível para públicos diversos. O objetivo é proporcionar contato direto com tópicos de fronteira na Computação, incentivar o engajamento com a pesquisa e promover a aproximação entre universidade, setor produtivo e sociedade.
A ECOA 2025 é, portanto, mais do que uma escola de Computação: é um espaço de reflexão, formação e conexão com o futuro da área — um convite para que os participantes se envolvam ativamente na construção dos próximos passos da Computação no Brasil e no mundo.
Inscrições
As inscrições estão abertas no site https://centraldesistemas.sbc.org.br/ecos/ecoa2025
Devido a limitações de espaço, as inscrições serão limitadas a 150 pessoas, e atendidas no modelo first come-first serve. Será cobrada uma taxa simbólica de R$ 25,00 para confirmação da inscrição.
Todos os participantes receberão um certificado da SBC de participação.
Datas e Formato
A ECOA 2025 será realizada de 22 a 24 de outubro de 2025. A Escola será realizada no Centro de Eventos do Instituto de Informática da UFRGS.
Programação Preliminar do Evento
(clique aqui para versão tela cheia)
Atenção: As atividades “Workshop Prático de HPC para IA” e “Workshop Oracle APEX e os recursos de IA” serão realizadas em laboratório e possuem vagas limitadas!

Palestras Técnicas
- Palestra Técnica I da Oracle: Modelos de fronteira, SLMs e o futuro da IA
Palestrantes: Daniel Gandolf (GenAI Advisor) e Paulo Kunzel (APEX Product Manager)
- Palestra Técnica II da TELUS
- Palestrantes: Maurício Gomes de Queiroz
Resumo: Os sistemas de Inteligência Artificial (IA) se tornaram muito relevantes nos últimos anos, com aplicações que vão da classificação de imagens ao reconhecimento de voz. Geralmente, esses sistemas são implementados em hardware eletrônico, que se beneficiou de décadas de aprimoramentos e escalabilidade. No entanto, à medida que os componentes eletrônicos se aproximam de dimensões atômicas, surgem limitações físicas, como efeitos quânticos e dissipação de calor, que representam desafios significativos. Por isso, novas tecnologias estão sendo exploradas para permitir mais avanços na área de IA. Exploramos este cenário olhando para Redes Neurais Fotônicas, uma categoria de aceleradores de hardware que realiza cálculos usando luz, em vez de eletricidade. Vamos ver como a luz pode ser usada para implementar as principais operações de IA, discutir o estado atual dessa tecnologia e destacar suas vantagens e desvantagens como uma plataforma “pós-eletrônica” para IA.
- Palestra Técnica III da Int6 Tech: Inovação e Sucesso: A Ponte entre a Academia e o Mercado
Palestrantes: Rodrigo Guimarães Orique
Resumo: A tecnologia, com a IA na vanguarda, transforma o mercado e a vida das pessoas. Na Int6, usamos inovação, qualidade, conhecimento e agilidade como ferramentas para construir o futuro. Sua formação em Ciência da Computação é o alicerce, mas é a aplicação prática desse conhecimento que o transformará em um profissional de sucesso, apto a resolver problemas reais e impactar milhões de vidas.
- Palestra Técnica IV da InfraTI: Cyber Security – É mito ou é Fato?
Palestrante: Walker Garcia
Resumo: Na palestra, falaremos sobre segurança digital, principais tipos de ataques, o que motiva um ataque hacker e como se proteger. Ao final da palestra costumo realizar um dinâmica através do kahoot.com, plataforma interativa onde o pessoal irá utilizar o própria celular para conectar em um sala e responder cerca de 15 perguntas de Verdadeiro ou Falso sobre temas da palestra. Alguns dos principais tópicos que serão abordados: O que é cyber security? Fui Hackeado, e agora? Quais os motivos? Compreendendo crimes digitais. Tipos de cyber crimes. É mito ou fato?
- Palestra Técnica V da WideLabs: Inteligência Artificial e Soberania na Era do Compute
Palestrante: Rodrigo Mor Malossi
Resumo: Discutiremos IA e soberania no contexto geopolítico global: controle jurídico e técnico sobre dados, modelos e infraestrutura. Analisaremos o cenário atual e as forças moldando decisões de nações, e sua relevância para setores críticos no Brasil e América Latina. Apresentaremos estratégias para o contexto LatAm, desde planejamento e dimensionamento até produção (governo de dados, infraestrutura, treino/pós-treino, serving), e padrões em produção (RAG, agentes, reasoning e auditabilidade). Ilustraremos com casos reais do setor público no Brasil.
Painel
- Bastidores do Doutorado: Pesquisas e Perspectivas
Moderador: Gabriel Nazar (Coordenador do PPGC/UFRGS)
Painelistas: José Henrique Lima Marques, Rafael Oleques Nunes, Júlia da Rocha Junqueira e Letícia dos Santos
Resumo: Este painel reúne doutorandos do PPGC para compartilhar, de forma acessível, dinâmica e descontraída, um pouco de suas trajetórias acadêmicas. A proposta vai além da apresentação dos temas de pesquisa em desenvolvimento, abrangendo também aspectos do cotidiano no doutorado, os desafios enfrentados e as estratégias adotadas para equilibrar vida acadêmica e pessoal. Ao dar voz aos discentes, o painel busca oferecer uma visão autêntica sobre a experiência de formação em nível de doutorado, destacando não apenas os avanços científicos, mas também as práticas de organização e colaboração que compõem essa jornada. Além de evidenciar a diversidade de áreas e metodologias de pesquisa no programa, os participantes compartilharão suas expectativas em relação ao futuro. O objetivo é promover uma conversa franca e aberta com o público, aproximando discentes de diversos níveis (graduação, mestrado e doutorado), colegas e docentes da realidade dos doutorandos, e inspirar novas reflexões sobre o doutorado em computação como uma opção para alavancar uma carreira na academia ou na indústria.
Painel / Debate
- Os Impactos da IA Generativa nas Atividades do Profissional de Computação
Moderador: Claudio Jung
Painelistas: Luigi Carro, Lucas Nunes Alegre, Karina Kohl
Resumo: Os Impactos da IA Generativa nas Atividades do Profissional de Computação: neste painel serão discutidos diferentes aspectos no que tange a automação da produção de software, das novas facilidades de automação e seus eventuais limites, ressaltando-se as implicações para o futuro desempenho da profissão nos diferentes ângulos possíveis, para diferentes mercados de trabalho que tenham a computação como raiz.
Palestras e Professores
- LLMs de baixa energia para geração de código
Palestrante: Luigi Carro
Resumo: Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) demonstraram grande potencial para auxiliar no desenvolvimento de software, mas a maioria das soluções depende de processamento em nuvem, levantando preocupações sobre privacidade, segurança, dependência de APIs externas e sobretudo, consumo energético. Além disso, a maioria dos métodos de geração de código baseados em IA concentra-se na criação de funções individuais, em vez de construir soluções de software completas. Esta apresentação discute um sistema de prova de conceito para geração local de software em sistemas embarcados, utilizando uma arquitetura multiagente de LLM, projetada para gerar software recuperando e integrando APIs existentes, em vez de produzir código linha por linha. Avaliamos nosso sistema comparando seu desempenho com o desenvolvimento manual e o ChatGPT-4o, avaliando eficiência, correção, escalabilidade e consumo total de energia, com resultados preliminares altamente competitivos. Na parte final da palestra serão discutidos novos caminhos de desenvolvimento para LLMs de baixa energia em outras aplicações.
- Processamento de linguagem natural e visão computacional: uma abordagem integrada
Palestrantes: Claudio Jung, Dennis Baldeira, Viviane Moreira
Resumo: Essa palestra abordará conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional (VC), relacionando as duas áreas através de Transformers e Visual Language Models (VLMs). Primeiramente, será visto o modelo Transformer e sua aplicação inicial para PLN. A seguir, será visto conceito de Vision Transformer (ViT), que estende a ideia original para imagens e faz uma relação inicial entre PLN e imagens. A seguir, serão vistos os conceitos básicos de VLMs a partir do modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), e a integração mais profunda entre imagens e texto através de Large Multimodal Models (LMMs).
- Desafios da Robótica Móvel: Entre o Futuro Imaginado e a Realidade
Palestrante: Renan Maffei
Resumo: A robótica móvel autônoma é uma área de interesse crescente, passando de robôs de transporte de carga a veículos autônomos e robôs humanoides. Ela pode transformar setores como transporte, logística, saúde e agricultura, redefinindo a relação entre humanos e máquinas. No entanto, aplicações de robótica móvel dependem de soluções computacionais sofisticadas, eficientes e seguras para operar em ambientes dinâmicos e incertos. Esta palestra traça uma linha histórica dos avanços na área, discutindo problemas, estratégias computacionais para solução das principais tarefas de robôs móveis inteligentes e desafios para aplicações em ambientes reais. Veremos onde realmente estamos e como os desafios técnicos e éticos ainda impõem limites no caminho da autonomia plena. Somente desfazendo mitos e compreendendo os limites e possibilidades será possível entender o que ainda nos separa do futuro da ficção e quais os próximos passos para que robôs verdadeiramente autônomos sejam uma realidade prática.
- Human in the loop: a nova era da engenharia de software
Palestrantes: Karina Kohl, Letícia Machado
Resumo: Desde a chamada “crise do software” nos anos 60, a Engenharia de Software tem evoluído entre tensões por qualidade, controle e adaptabilidade. Das metodologias estruturadas às práticas ágeis, buscamos tornar o desenvolvimento mais confiável, colaborativo e eficiente. Hoje, vivemos um novo ponto de inflexão. Mais do que ferramentas de produtividade, LLMs e modelos generativos estão reconfigurando o próprio conceito de desenvolvimento: do código como construção lógica à engenharia como diálogo colaborativo entre humano e máquina. Nesta palestra, discutiremos como paradigmas emergentes como co-programação e engenharia de prompt, desafiam as noções clássicas de autoria, abstração e validação. Analisaremos também os riscos sociotécnicos desse novo ciclo na experiência do desenvolvedor: da dependência algorítmica à diluição do senso crítico computacional. Refletiremos sobre o futuro da engenharia de software como campo híbrido, onde criatividade humana e inteligência generativa não apenas coexistem, mas se coevoluem. O impacto? Uma nova engenharia de software, mais ética, adaptativa e profundamente humanizada.
- O que métodos alternativos para treinar redes neurais podem revelar?
Palestrante: Bruno Iochins Grisci
Resumo: O treinamento de redes neurais normalmente depende de algoritmos baseados em gradientes, como o backpropagation. No entanto, há métodos alternativos inspirados na evolução biológica que não usam gradientes e podem levar a redes neurais com comportamentos bastante distintos. Nesta palestra, apresentarei comparações empíricas entre essas abordagens, discutindo como o método de otimização pode influenciar o que a rede “aprende”, quais erros ela comete, e como ela toma decisões. A partir de experimentos com ferramentas de interpretabilidade, levantamos uma questão fundamental: será que diferentes algoritmos de treinamento moldam redes com diferentes “formas de pensar”? Os resultados podem impactar como entendemos robustez, confiabilidade e viés em inteligência artificial.
- Reinforcement Learning e a Era da Experiência
Palestrante: Lucas N. Alegre
Resumo: Aprendizado por Reforço (RL, do inglês Reinforcement Learning) é uma área de aprendizado de máquina dedicada ao estudo de problemas de decisão sequencial, nos quais um agente busca maximizar um sinal de recompensa por meio de interações com o ambiente. Seu impacto pode ser observado em avanços notáveis, como agentes capazes de superar campeões humanos em jogos complexos (Go, StarCraft II), sistemas de recomendação personalizados, controle de robôs em cenários dinâmicos e no aperfeiçoamento de modelos de linguagem como o ChatGPT. Nesta palestra, apresentarei a trajetória da área—desde seu surgimento até seus impactos recentes—que levaram os pioneiros Andrew Barto e Richard Sutton a receberem o ACM Turing Award em 2025. Por fim, discutirei perspectivas para o futuro da área e o advento da chamada “Era da Experiência”, que representa a transição de uma IA dependente de dados humanos para sistemas capazes de aprender de forma autônoma através de suas próprias interações com o mundo real, ampliando assim o potencial da inteligência artificial para além dos limites do conhecimento humano.
- Blockchain, Criptomoedas e Smart Contracts: Fundamentos e Perspectivas de Pesquisa
Palestrante: Éder J. Scheid
Resumo: Desde a proposta da primeira blockchain, o Bitcoin em 2008, diversas outras foram desenvolvidas, como Ethereum, IOTA e HyperLedger Fabric, com diferentes arquiteturas e finalidades. Baseando-se em conceitos consolidados na computação como redes Peer-to-Peer (P2P), criptografia e algoritmos de consenso, blockchains vem sendo utilizando como base para o desenvolvimento de aplicações descentralizadas, auditáveis e imutáveis. Porém, além do seu uso em criptomoedas e da remoção de intermediários, algumas blockchains fornecem mecanismos para a execução de smart contracts, que são utilizados na rastreabilidade logística, auditoria digital, votação eletrônica e serviços públicos. Neste sentido, a pesquisa nessa área possui alto potencial, pois enfrenta diferentes desafios, como interoperabilidade entre blockchains, abstração de complexidades técnicas, segurança de dados, desempenho e eficiência energética.
- Como transformar a sua pesquisa em um negócio e fazer a diferença para a sociedade
Palestrante: Luciana Nedel, Erika Cota
Resumo: Você gosta de fazer pesquisa mas não se vê como professor Universitário? É ou gostaria de ser professor ou pesquisador mas quer ver seus resultados de pesquisa resolvendo problemas reais? Tem curiosidade sobre como funciona a jornada empreendedora para quem faz ciência? Então está no lugar certo. Nesta conversa, vamos explorar como transformar pesquisa na área de Computação em negócios Deep Tech — inovações de base científica com alto potencial de impacto. A partir de exemplos reais, discutiremos o que é uma Deep Tech da Computação, seus desafios específicos e como se utilizar do suporte disponível no ecossistema empreendedor (incubadoras, aceleradoras e programas de fomento) para se desenvolver. Também abordaremos ferramentas como TRLs, Design Thinking e Lean Science Canvas para estruturar a transição do laboratório ao mercado. Por fim, refletiremos sobre como pesquisadores podem protagonizar soluções para desafios socioambientais complexos, unindo ciência, tecnologia e propósito. Se você quer gerar impacto real a partir da sua pesquisa, esta palestra é para você!