Publicado em: 12/12/2013

Defesa de Tese de Doutorado em Modelagem Conceitual e Banco de Dados

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE TESE DE DOUTORADO

Aluno: Cristiano Roberto Cervi
Orientadora: Profa. Dra. Renata de Matos Galante
Coorientador: Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira 

Título: Rep-Index – Uma Abordagem Abrangente e Adaptativa para Identificar Reputação Acadêmica

Linha de Pesquisa: Modelagem Conceitual e Banco de Dados

Data: 17/12/2013
Horário: 10h
Local:  43413 – sala Auditório Inferior, Instituto de Informática

Banca Examinadora:
Profa. Dra. Helena Grazziotin Ribeiro (UCS)
Prof. Dr. Eliseo Berni Reategui (PGIE-UFRGS)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)

Presidente da Banca: Profa. Dra. Renata de Matos Galante

Resumo:
A tarefa de avaliar a produção científica de um pesquisador é baseada fortemente na análise de seu currículo. É o que fazem, por exemplo, as agências de fomento à pesquisa e desenvolvimento ou comissões de avaliação, quando necessitam considerar a produção científica dos pesquisadores no processo de concessão de bolsas e auxílios, na seleção de consultores e membros de comitês, na aprovação de projetos ou simplesmente para avaliar o conceito de um programa de pós-graduação. Nesse contexto, a modelagem de perfis de pesquisadores é tarefa fundamental, especialmente quando se quer avaliar a reputação dos pesquisadores. Isto pode ocorrer por meio de um processo de análise da trajetória de toda a carreira científica do pesquisador. Tal processo envolve não somente aspectos relacionados a artigos ou livros publicados, mas também por outros elementos inerentes a atividade de um pesquisador, como orientações de trabalhos de mestrado e de doutorado; participação em defesas de mestrado e de doutorado; trabalhos apresentados em conferências; participação em projetos de pesquisa, inserção internacional, dentre outros. O objetivo deste trabalho é especificar um modelo de perfil de pesquisadores (Rep-Model) e uma métrica para medir reputação acadêmica (Rep-Index). O processo de modelagem do perfil envolve a definição de quais informações são relevantes para a especificação do perfil e as apresenta por meio de 18 elementos e 5 categorias. O processo para medir a reputação do pesquisador é definido por uma métrica que gera um índice. Este índice é calculado mediante a utilização dos elementos constantes no perfil do pesquisador. Para avaliar a abordagem proposta na tese, exaustivos experimentos foram realizados. Os experimentos envolveram a avaliação dos elementos do Rep-Model por meio de análise de correlação e por algoritmos de mineração de dados. O Rep-Index também foi avaliado e correlacionado com duas métricas amplamente utilizadas na comunidade científica, o h-index e o g-index. Como baseline, foram utilizados todos os pesquisadores do CNPq das áreas de Ciência da Computação, Economia e Odontologia. O trabalho desenvolvido nesta tese está inserido no contexto da identificação da reputação de pesquisadores no âmbito acadêmico. A abordagem desta tese tem como premissa ser abrangente e adaptativa, pois envolve a vida científica do pesquisador construída ao longo de sua carreira científica e pode ser utilizada em diferentes áreas e em diferentes contextos. 

Palavras-chave: Reputação de pesquisadores, modelo de perfil, métricas científicas, adaptabilidade.