UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

Aluno: Ernando Eduardo da Silva
Orientador: Profa. Dra. Renata de Matos Galante

Coorientadora: Profa. Dra. Karin Becker

Titulo: Um ambiente de Business Intelligence para apoio a decisões sobre o ciclo de vida de serviços
Linha de Pesquisa: Modelagem Conceitual e Banco de Dados

Data: 01/08/2013
Hora:  14h
Local: Sala 220 (conselhos). Prédio 43412 – Instituto de Informática

Banca Examinadora:
Prof. Dr. Duncan Dubugras Alcoba Ruiz (PUCRS)
Prof. Dr. Carlos Alberto Heuser (UFRGS)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)

Presidente da Banca: Profa. Dra. Renata de Matos Galante

Resumo: Com o crescimento da demanda por aplicações orientadas a serviços, a complexidade da gestão de mudanças em serviços aumenta cada vez mais. Nesse contexto, provedores de portfólios de serviços têm como objetivo a minimização do impacto de tais mudanças para os seus clientes. Os trabalhos existentes abordam essencialmente a mudança sob o viés técnico, lidando com técnicas de versionamento e determinação de compatibilidade. No entanto, os provedores possuem dilemas de decisão que vão além dos aspectos técnicos, abrangendo o impacto na perspectiva de negócios, considerando clientes afetados, receitas, custos, violações de SLA, entre outros.

Este trabalho faz parte de um framework voltado para a análise da evolução de serviços considerando a perspectiva de uso dos mesmos. O presente trabalho propõe o uso de técnicas de Business Intelligence e Data Warehousing para apoiar a tomada de decisões orientadas a negócios na gestão do ciclo de vida de serviços. Em tal contexto, considera-se o cenário de portfólio de serviços e mudanças profundas, abrangendo cadeias de serviços e clientes diretos/indiretos. Este trabalho identifica e analisa requisitos de decisão, juntamente com indicadores financeiros e de uso relacionados à provisão de serviços. Um data warehouse é modelado para prover uma visão unificada e integrada de tais indicadores, de acordo com diferentes perspectivas de análise. Uma arquitetura para a extração, transformação e carga dos dados também é apresentada com a proposição de alternativas para lidar com a integração e heterogeneidade das fontes de dados. Através de um estudo de caso inspirado em um cenário real, demonstra-se como a análise do impacto é analisada através da abordagem proposta.

Palavras-chave: Evolução de serviços web, Impacto da mudança, Business Intelligence.