Publicado em: 24/03/2011

Dissertaçao de Mestrado em Inteligência Artificial

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

Aluno: Anderson Roberto Santos dos Santos
Orientadora: Profa. Dra. Aline Villavicencio
Co-Orientadora: Profa. Dra. Jerusa Fumagalli de Salles

Titulo: A Computational Investigation of Verbs during Aging with and without Alzheimer’s Disease
Linha de Pesquisa: Inteligência Artificial

Data:  25/03/2011
Hora: 16h00
Local: Auditório Prof. Castilho (Verde) – Prédio 43.424(72)

Banca Examinadora:
Profa. Dra. Maity Simone Guerreiro Siqueira (Inst.Letras/UFRGS)
Prof. Dr. Marco Aurélio Pires Idiart (Inst.Física/UFRGS)
Prof. Dr. Roberto da Silva (Inst.Informática/UFRGS)

Presidente da Banca: Profa. Dra. Aline Villavicencio

Abstract:
Alzheimer’s disease produces alterations of cognitive functions and of processes that are responsible for language and memory. In order to have a better understanding of language changes, we investigate the characteristics of the semantic networks of patients diagnosed with probable Alzheimer, focusing on verbs. The results of comparisons with networks of healthy individuals and patients with Alzheimer disease highlight some topological differences among them.
We also constructed classifiers that could capture the differences between the various profiles of speakers, and that can be used to classify new speakers according to the closest profile. We made this effort in order to help the diagnosis of diseases that affect language, such as the Alzheimer’s disease.

Keywords: natural language processing, cognitively based models, mental lexicon.

Resumo:
A doença de Alzheimer produz alterações nas funções cognitivas, como também, de processos que são responsáveis pela linguagem e memória. Com o intuito que se tenha uma melhor compreensão das alterações da linguagem, este trabalho investigou características presentes em redes semânticas de pacientes com diagnóstico de provável Alzheimer, com foco nos verbos. Os resultados das comparações entre as redes de indivíduos saudáveis e pacientes com Alzheimer indicam diferenças topológicas entre eles.
Neste trabalho, também foram construídos classificadores que poderiam captar as diferenças entre os vários perfis de indivíduos, e que pode ser utilizadas para classificar novos indivíduos de acordo com o perfil mais próximo. Esse esforço se deu com o intuito de ajudar no diagnóstico de doenças que afetam a linguagem, como a doença de Alzheimer.

Palavras-Chave: processamento de linguagem natural, modelos cognitivamente motivados, léxico mental.