UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
Aluna: Adriana Jouris
Orientador: Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira
Titulo: Avaliação da qualidade de conferências científicas através da visibilidade na web
Linha de Pesquisa: Modelagem Conceitual e Bancos de Dados
Data: 11/03/2011
Hora: 09h
Local: Sala dos Conselhos (220) – Prédio 43.412
Banca Examinadora:
Profa. Dra. Renata de Matos Galante (UFRGS)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)
Prof. Dr. Stanley Loh (ULBRA/UCPel)
Presidente da Banca: Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira
Resumo: Com o aumento constante dos eventos científicos realizados surge a necessidade de se ter uma ferramenta para auxiliar na avaliação desses eventos de maneira rápida e precisa a fim de evidenciar a sua qualidade. A tarefa de avaliação atualmente em uso tem alta probabilidade de falhas e geralmente envolve muito trabalho humano afetando o custo. Assim, este trabalho apresenta um estudo das principais métricas para avaliação de conferências científicas utilizadas. Essas métricas foram separadas em dois grupos. O primeiro, estuda as características internas, os chamados indicadores bibliométricos, e o segundo grupo analisa a perspectiva externa, ou seja, os indicadores de visibilidade na web. A partir deste estudo, apresenta-se um modelo para avaliação de Conferências Científicas, na área de Ciência da Computação, com o principal objetivo de gerar um indicador de qualidade, analisando múltiplos critérios e utilizando as tecnologias web disponíveis para obtenção dos dados.
Este modelo tem o objetivo de contribuir para o processo de avaliação de conferências de uma maneira mais transparente. O resultado do ranking indicado pelo modelo é gerado a partir de dados obtidos. Nos experimentos, foi possível observar o novo ranking dessas conferências baseados na visibilidade na web como uma nova maneira para medir a qualidade das conferências, podendo demonstrar que este método é válido.
Palavras-Chave: Visibilidade na web, avaliação de conferência, classificação, webometria.