Publicado em: 12/05/2011
Dissertação de Mestrado em Modelagem Conceitual e Bancos de Dados
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
Aluna: Isabel Cristina Volpe
Orientadora: Profa. Dra.Viviane Pereira Moreira
Titulo: Cell Assemblies para Expansão de Consultas
Linha de Pesquisa: Modelagem Conceitual e Bancos de Dados
Data: 19/05/2011
Hora: 16h30
Local: Local: Sala dos Conselhos (220) – Prédio 43.412
Banca Examinadora:
Profa. Dra. Renata de Matos Galante (UFRGS)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)
Profa. Dra. Vera Lúcia Strube de Lima (PUCRS)
Presidente da Banca: Profa.Dra. Viviane Pereira Moreira
Resumo: Uma das principais tarefas de Recuperação de Informações é encontrar documentos que sejam relevantes a uma consulta. Esta tarefa é difícil porque em muitos casos, os termos de busca escolhidos pelo usuário são diferentes dos termos utilizados pelos autores dos documentos. Ao longo dos anos, várias abordagens foram propostas para lidar com este problema. Uma das técnicas mais utilizadas, com o objetivo de expandir o número de documentos relevantes recuperados é a Expansão de Consultas, que consiste em expandir a consulta com a adição de termos relacionados. Este trabalho propõe um método que utiliza o modelo de Cell Assemblies para a expansão da consulta. Cell Assemblies são grupos neurônios conectados, com padrões de disparo, que permitem que a atividade persista mesmo após a remoção dos estímulos externos. A modificação das sinapses entre os neurônios é feita através de regras de aprendizagem Hebbiana. Neste trabalho, o modelo Cell Assemblies foi adaptado a fim de aprender os relacionamentos entre os termos de uma coleção de documentos. Esses relacionamentos são utilizados para expandir a consulta original com termos relacionados. A avaliação experimental sobre uma coleção de testes padrão em Recuperação de Informações mostrou que algumas consultas melhoraram significativamente seus resultados com a técnica proposta.