UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE PROPOSTA DE TESE
Aluno: Gustavo Zanini Kantorski
Orientador: Prof. Dr. Carlos Alberto Heuser
Coorientadora: Profa. Dra. Viviane Pereira Moreira
Título: Preenchimento de Formulários na Web Oculta
Linha de Pesquisa: Sistemas de Informação
Data: 19/04/2013
Horário: 14h
Local: Auditório José Mauro Volkmer de Castilho, Prédio 43424 – Instituto de Informática
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Alberto Henrique Frade Laender (UFMG)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)
Prof. Dr. Ronaldo dos Santos Mello (UFSC)
Presidente da Banca: Prof. Dr. Carlos Alberto Heuser
Resumo:
Muitas informações disponíveis na Web estão armazenadas em bancos de dados on-line e são acessíveis somente após um usuário enviar uma consulta por meio de uma interface de busca. Essas informações estão localizadas em uma parte da Web conhecida como Web Oculta ou Web Profunda e, geralmente, são inacessíveis por máquinas de busca tradicionais. Uma vez que a forma de acessar os dados na Web Oculta se dá por intermédio de submissões de consultas, muitos trabalhos têm focado em como preencher automaticamente campos de formulários. Esta Proposta de Tese apresenta uma metodologia para o preenchimento de formulários na Web Oculta. Além disso, descreve uma categorização das técnicas de preenchimento de formulários existentes nos trabalhos de crawling na Web Oculta, produzindo uma análise comparativa entre elas. A solução proposta descreve um método automático para seleção de valores para campos de formulários combinando heurísticas e técnicas de aprendizagem de máquina. O estágio atual e a evolução da solução são apresentados, assim como os experimentos realizados até o presente momento. Experimentos foram realizados em formulários reais da Web e os resultados preliminares indicam que abordagem proposta alcança um bom desempenho.
Palavras-chave: Web Oculta, Web Profunda, Aprendizagem de Máquina, Preenchimento de Formulários