Dissertação de Mestrado em Sistemas de Informação

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Publicado em: 21/10/2013

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

INSTITUTO DE INFORMÁTICA

PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO

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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

Aluno: Bruno Winiemko Vollino

Orientadora: Profa. Dra. Karin Becker

Título: Descoberta de perfis de uso de web services

Linha de Pesquisa: Sistemas de Informação

Data: 24/10/2013

Hora: 10h30min

Local: Auditório José Mauro Volkmer de Castilho, Prédio 43424 – Instituto de Informática

Banca Examinadora:

Prof. Dr. João Eduardo Ferreira (IME-USP)

Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)

Prof. Dr. Paulo Martins Engel (UFRGS)

Presidente da Banca: Profa. Dra. Karin Becker

Resumo:

Durante o ciclo de vida de um web service, diversas mudanças são feitas na sua interface, eventualmente causando incompatibilidades em relação aos seus clientes e ocasionando a quebra de suas aplicações. Os provedores precisam tomar decisões sobre mudanças em seus serviços frequentemente, muitas vezes sem um bom entendimento a respeito do efeito destas mudanças sobre seus clientes. Os trabalhos e ferramentas existentes não fornecem ao provedor um conhecimento adequado a respeito do uso real das funcionalidades da interface de um serviço, considerando os diferentes tipos de consumidores, o que impossibilita avaliar o impacto das mudanças.

Este trabalho apresenta um framework para a descoberta de perfis de uso de serviços web, os quais constituem um modelo descritivo dos padrões de uso dos diferentes grupos de clientes do serviço, com relação ao uso das funcionalidades em sua interface. O framework auxilia no processo de descoberta de conhecimento através de tarefas semi-automáticas e parametrizáveis para a preparação e análise de dados de uso, minimizando a necessidade de intervenção do usuário.

O framework engloba o monitoramento de interações de web services, a carga de dados de uso pré-processados em uma base de dados unificada, e a geração de perfis de uso. Técnicas de mineração de dados são utilizadas para agrupar clientes de acordo com seus padrões de uso de funcionalidades, e estes grupos são utilizados na construção de perfis de uso de serviços. Todo o processo é configurado através de parâmetros, permitindo que o usuário determine o nível de detalhe das informações sobre o uso incluídas nos perfis e os critérios para avaliar a similaridade entre clientes.

A proposta é validada por meio de experimentos com dados sintéticos, simulados de acordo com características esperadas no comportamento de clientes de um serviço real. Os resultados dos experimentos demonstram que o framework proposto permite a descoberta de perfis de uso de serviço úteis, e fornecem evidências a respeito da parametrização adequada do framework.

Palavras-Chave: Serviço web, mineração de dados, padrões de uso, perfis de uso.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE POS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO

Aluno: Bruno Winiemko Vollino
Orientadora: Profa. Dra. Karin Becker
Título: Descoberta de perfis de uso de web services
Linha de Pesquisa: Sistemas de Informação

Data: 24/10/2013
Hora: 10h30min
Local: Auditório José Mauro Volkmer de Castilho, Prédio 43424 – Instituto de Informática

Banca Examinadora:
Prof. Dr. João Eduardo Ferreira (IME-USP)
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)
Prof. Dr. Paulo Martins Engel (UFRGS)

Presidente da Banca: Profa. Dra. Karin Becker

Resumo: Durante o ciclo de vida de um web service, diversas mudanças são feitas na sua interface, eventualmente causando incompatibilidades em relação aos seus clientes e ocasionando a quebra de suas aplicações. Os provedores precisam tomar decisões sobre mudanças em seus serviços frequentemente, muitas vezes sem um bom entendimento a respeito do efeito destas mudanças sobre seus clientes. Os trabalhos e ferramentas existentes não fornecem ao provedor um conhecimento adequado a respeito do uso real das funcionalidades da interface de um serviço, considerando os diferentes tipos de consumidores, o que impossibilita avaliar o impacto das mudanças.Este trabalho apresenta um framework para a descoberta de perfis de uso de serviços web, os quais constituem um modelo descritivo dos padrões de uso dos diferentes grupos de clientes do serviço, com relação ao uso das funcionalidades em sua interface. O framework auxilia no processo de descoberta de conhecimento através de tarefas semi-automáticas e parametrizáveis para a preparação e análise de dados de uso, minimizando a necessidade de intervenção do usuário.O framework engloba o monitoramento de interações de web services, a carga de dados de uso pré-processados em uma base de dados unificada, e a geração de perfis de uso. Técnicas de mineração de dados são utilizadas para agrupar clientes de acordo com seus padrões de uso de funcionalidades, e estes grupos são utilizados na construção de perfis de uso de serviços. Todo o processo é configurado através de parâmetros, permitindo que o usuário determine o nível de detalhe das informações sobre o uso incluídas nos perfis e os critérios para avaliar a similaridade entre clientes. A proposta é validada por meio de experimentos com dados sintéticos, simulados de acordo com características esperadas no comportamento de clientes de um serviço real. Os resultados dos experimentos demonstram que o framework proposto permite a descoberta de perfis de uso de serviço úteis, e fornecem evidências a respeito da parametrização adequada do framework.
Palavras-Chave: Serviço web, mineração de dados, padrões de uso, perfis de uso.