Publicado em: 13/01/2012

Proposta de Tese em Processamento de Imagens

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE PROPOSTA DE TESE

Aluno: Pablo Gautério Cavalcanti

Orientador: Prof. Dr. Jacob Scharcanski
Título: Análise Automática de Lesões de Pele Pigmentadas Através de Imagens de Câmeras Convencionais
Linha de Pesquisa: Processamento de Imagens

Data: 19/01/2012
Horário: 14h
Local: Anfiteatro Vermelho, Prédio 43412 do Instituto de Informática

Banca Examinadora:
Prof. Dr. Anderson Maciel (UFRGS)
Prof. Dr. Cláudio Rosito Jung (UFRGS)
Prof. Dr. João do Espirito Santo Batista Neto (USP-ICMC)

Presidente da Banca: Prof. Dr. Jacob Scharcanski

Resumo: Melanoma é um tipo maligno de lesão de pele pigmentada, e atualmente está entre os tipos de câncer existentes mais perigosos. Entretanto, diferenciar casos malignos de benignos é uma tarefa difícil mesmo para experientes especialistas, e um sistema de diagnóstico auxiliado por computador pode ser uma ferramenta bastante útil. Normalmente, este sistema inicia por um pré-processamento da imagem, isto é, remoção de artefatos indesejados, como pelos, sardas ou efeitos de sombreamento. A seguir, o sistema executa uma etapa de segmentação, identificando as bordas da lesão. Por fim, baseando-se na área da imagem identificada como lesão, diversas feições são computadas uma classificação é gerada. Neste trabalho, nós apresentamos técnicas para automaticamente executar todos estes passos, resultando em um pré-diagnóstico para uma lesão de pele pigmentada baseado apenas em uma imagem convencional (uma simples fotografia). Nós testamos nossos métodos em uma base de imagens pública e atingimos melhores resultados de segmentação e classificação que os demais métodos presentes na literatura.
Palavras-chave: Classificação de lesões de pele pigmentadas, processamento de imagens, melanoma