Publicado em: 11/03/2014

Proposta de Tese em Sistemas de Informação

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
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DEFESA DE PROPOSTA DE TESE

Aluno: Alencar Machado
Orientador: Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira
Coorientação: Prof. Dr. Leandro Krug Wives

Título: Abordagem Reativa e Proativa para Sistemas Sensíveis à Situação em Ambientes Inteligentes
Linha de Pesquisa : Sistemas de Informação

Data: 17/03/2014
Horário: 14h
Local: 43424 – Auditório Prof. Castilho, Instituto de Informática

Banca Examinadora:

Prof. Dr. Jano Moreira de Souza (UFRJ)
Prof. Dr. Edson Prestes e Silva Júnior (UFRGS)
Prof. Dr. Jorge Luis Victoria Barbosa (UNISINOS)

Presidente da Banca: Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira

Resumo:

No futuro, espera-se que Ambientes Inteligentes criem espaços para suportar pessoas, sendo capazes de manter comportamentos antecipados e sensíveis as necessidades dos usuários. Equipados com tecnologias ubíquas, Ambientes Inteligentes usam sensores para monitorar o ambiente e coletar dados continuamente, assim provendo para os sistemas dados atualizados do ambiente. Além disso, estes ambientes suportados por computadores podem detectar eventos relevantes para identificar situações futuras, assim podendo agir de uma forma reativa e proativa, frente a estas situações. Este trabalho aborda a identificação e predição de situações indesejadas em Ambientes Inteligentes, especificamente em casas inteligentes, assim buscando executar ações (consumo de serviços) mais apropriadas frente à situação indesejada. Portanto, o objetivo principal deste trabalho é propor uma abordagem para sistemas em Ambientes Inteligentes agirem frente a estas situações, tentando eliminar ou suavizar seu impacto, bem como expandir a capacidade destes sistemas para gerenciar diferentes situações indesejadas ao longo do tempo. Nossa abordagem difere das demais, pois propomos uma solução para o problema de extensibilidade existente em sistemas residenciais para ambientes inteligentes, bem como apresentamos uma abordagem reativa e proativa para atender as necessidades de agir em Ambientes Inteligentes. O problema discorre sobre como dotar os sistemas para ambientes inteligentes com capacidade de extensibilidade para identificação, predição e tomada de decisão, assim buscando disparar ações reativas e proativas frente a situações indesejadas, resultando no consumo de serviços para adaptar o ambiente de vivência do usuário frente a estas situações. Este problema engloba, direta ou indiretamente, diversas questões que são atualmente foco de pesquisa em áreas relacionadas ao desenvolvimento de sistemas para ambientes inteligentes, tais como (a) gerenciar fontes heterogêneas de dados para detectar eventos; (b) processar eventos para identificar e prever situações de interesse no ambiente; (c) fazer predição de situações e reagir antecipadamente; (d) determinar políticas de ações para auxílio na tomada de decisão, buscando adaptar o ambiente frente à situação prevista; (e) e incorporar capacidades expansivas para manipular diferentes situações ao longo do tempo. Neste sentido, descrevemos um cenário de home-care no qual o sistema é capaz de compreender o comportamento do usuário ao longo do tempo, assim buscando detectar situações indesejadas para agir de forma reativa e proativa, buscando ajudar o usuário a gerenciar suas condições de saúde e assim, melhorar seu bem-estar.

Palavras-chave: Proativo, Reativo, Situação, Evento, Contexto, Ambientes Inteligentes.