INSCRIÇÕES PRORROGADAS ATÉ DIA 04/02/2024
(Após fazer login, selecione “Departamento de Informática Aplicada”, e “2024/01 – Engenharia de Software para Aplicações de Ciência de Dados)
Início das aulas: 18/03/2024
MANUAL DETALHADO DO CANDIDATO (PDF)
EDITAL COMPLEMENTAR DE SELEÇÃO
ALUNOS SELECIONADOS E LISTA DE ESPERA
Por que?
O mercado cada vez tem buscado mais profissionais capacitados a desenvolver aplicações centradas em dados e orientadas à decisão. O foco do curso é integração sinérgica duas grandes áreas, tradicionalmente tratadas de forma isolada: Ciência de Dados e Engenharia de Software.
A ciência de dados requer técnicas avançadas de inteligência artificial, tratamento de linguagem natural, processamento de alto desempenho, bancos de dados não convencionais, entre outros, para gerar conhecimento a partir do manejo de grandes volumes de dados. Na perspectiva da Engenharia de Software, estas soluções precisam ser incorporadas às práticas de desenvolvimento de software das organizações, com conceitos e técnicas apropriadas para gerar valor às organizações..
Com 360 horas de formação ao longo de dois anos, essa pós-graduação lato sensu possui aulas 100% remotas (EAD), com formato síncrono e assíncrono, para facilitar o estudo concomitante com suas atividades profissionais.
Para Quem?
O objetivo deste curso é atualizar profissionais para o atendimento das demandas crescentes de desenvolvimento de soluções de software inovadoras que têm nos dados e na extração de insights e conhecimentos para a tomada de decisões.
O curso se destina a:
Duração e Formato do Programa
O curso tem duração de dois anos. A carga horária é de 360 horas/aula ao longo de aproximadamente um ano e meio, e seis meses para desenvolvimento de um Trabalho de Conclusão. O curso é totalmente remoto e é dividido em módulos. Cada disciplina envolve:
Os módulos são separados por peréodos de férias (janeiro/fevereiro/julho). Aulas não acontecem em feriados, incluindo os estendidos.
O curso conta com monitores para auxílio e acompanhamento mais próximo dos alunos.
Grade Curricular
O curso tem duração de dois anos, iniciando em Março/2024.
Módulo | Disciplina | Horas |
Modulo I
|
Engenharia de Requisitos | 15 |
Descoberta de Conhecimento em Dados | 15 | |
Aprendizado de Máquina Supervisionado | 30 | |
Aprendizado de Máquina Não Supervisionado | 15 | |
Modulo II –
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Redes Neurais e Aprendizado Profundo | 30 |
Processamento de Linguagem Natural | 30 | |
Práticas Ágeis de Desenvolvimento | 30 | |
Entrega Contínua e DevOps | 15 | |
MLOps | 15 | |
Modulo III
|
Bancos de Dados Não-SQL | 30 |
Processamento de Alto Desempenho | 30 | |
Visualização de Dados | 15 | |
Arquitetura de Micro-Serviços | 15 | |
IA e Ética | 15 | |
Design Thinking e Discovery | 30 | |
Metodologia Cientifica | 15 | |
Modulo IV
|
Ecossistema Empreendedor | 15 |
Trabalho de Conclusão |
Professores
ANDERSON ROCHA TAVARES – Inteligência Artificial
CARLA MARIA DAL SASSO FREITAS – Visualização
EDSON PRESTES E SILVA JUNIOR – Inteligência Artificial
ERIKA FERNANDES COTA – Engenharia de Software e Empreendedorismo
JOEL LUIS CARBONERA – Inteligência Artificial
KARIN BECKER – Gestão e Mineração de Dados
LEANDRO KRUG WIVES – Gestão e Mineração de Dados
LUCAS MELLO SCHNORR – Processamento de Alto Desempenho
LUCIANA PORCHER NEDEL – Empreendedorismo
MARCELO SOARES PIMENTA – Engenharia de Software
MARIANA RECAMONDE MENDOZA GUERREIRO – Inteligência Artificial
RENATA DE MATOS GALANTE – Gestão de Dados
VIVIANE PEREIRA MOREIRA – Processamento de Linguagem Natural
GUILHERME SILVA DE LACERDA (EXTERNO) – Engenharia de Software
LUCIANA REGINA BENCKE (EXTERNO) – Processamento de Linguagem Natural
NIELSEN RECHIA (EXTERNO) – Inteligência Artificial
Investimento
24 parcelas de R$ 680,00
(Não são oferecidas bolsas a cursos de especialização)
Requisitos
Os candidatos deverão possuir curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, ou cursos afins. Egressos de outros cursos superiores com experiência profissional comprovada em TI também poderão ser considerados
Informações adicionais
e-mail: eng-sw-ciencia-dados@inf.ufrgs.br
Telefones: (051) 3308-7760 (WhatsApp) e (051) 3308-7745.