Português English
Contato

Cursos de Especialização | Engenharia de Software para Aplicações de Ciência de Dados (2024)

INSCRIÇÕES PRORROGADAS ATÉ DIA 04/02/2024

(Após fazer login, selecione “Departamento de Informática Aplicada”, e “2024/01 – Engenharia de Software para Aplicações de Ciência de Dados)

Início das aulas: 18/03/2024

MANUAL DETALHADO DO CANDIDATO (PDF)

EDITAL COMPLEMENTAR DE SELEÇÃO

ALUNOS SELECIONADOS E LISTA DE ESPERA

 

Por que?Para Quem? | Descrição do Programa | Grade Curricular | Investimento


Por que?
O mercado cada vez  tem buscado mais profissionais capacitados a desenvolver aplicações centradas em dados e orientadas à decisão. O foco do curso é integração sinérgica duas grandes áreas, tradicionalmente tratadas de forma isolada: Ciência de Dados e Engenharia de Software.

A ciência de dados requer técnicas avançadas de inteligência artificial, tratamento de linguagem natural, processamento de alto desempenho, bancos de dados não convencionais, entre outros, para gerar conhecimento a partir do manejo de grandes volumes de dados. Na perspectiva da Engenharia de Software, estas soluções  precisam ser incorporadas às práticas de desenvolvimento de software das organizações, com conceitos e técnicas apropriadas para gerar valor às organizações..

Com 360 horas de formação ao longo de dois anos, essa pós-graduação lato sensu possui aulas 100% remotas (EAD), com formato síncrono e assíncrono, para facilitar o estudo concomitante com suas atividades profissionais.
Para Quem?
O objetivo deste curso é atualizar profissionais para o atendimento das demandas crescentes de desenvolvimento de soluções de software inovadoras que têm nos dados e na extração de insights e conhecimentos para a tomada de decisões.

O curso se destina a:

  • profissionais da área de TI  que desejam se atualizar com os conceitos e tecnologias  usados para ciência de dados;
  • desenvolvedores de software que buscam práticas de desenvolvimento de software para aplicações inovadoras, que explorem os conhecimento extraído de dados;
  • pessoas de liderança técnica ou de negócio (CIOs, líderes de equipes, gestores de TI) que desejam se atualizar e conhecer na prática como conceber e desenvolver software para aplicações de ciência de dados

Duração e Formato do Programa
O curso tem duração de dois anos. A carga horária é de 360 horas/aula ao longo de aproximadamente um ano e meio, e seis meses para desenvolvimento de um Trabalho de Conclusão. O curso é totalmente remoto e é dividido em módulos. Cada disciplina envolve:

  • aulas síncronas – aulas com interação entre alunos e professor, ao vivo e online, que ocorrem à noite (terças/quintas) e bi-semanalmente aos sábados pela manhã. Os encontros síncronos podem ser aulas expositivas ou atividades de mentoria, conforme a disciplina e conteúdo. As aulas expositivas ficam gravadas para consulta.
  • atividades assíncronas – atividades (ex: aulas pré-gravadas, leituras, exercícios) online a serem desenvolvidas conforme sua disponibilidade de tempo e horário;

Os módulos são separados por peréodos de férias (janeiro/fevereiro/julho). Aulas não acontecem em feriados, incluindo os estendidos.

O curso conta com monitores para auxílio e acompanhamento mais próximo dos alunos.

Grade Curricular

O curso tem duração de dois anos, iniciando em Março/2024.

Módulo Disciplina Horas
Modulo I 

 

 

 

Engenharia de Requisitos 15
Descoberta de Conhecimento em Dados 15
Aprendizado de Máquina Supervisionado 30
Aprendizado de Máquina Não Supervisionado 15
Modulo II – 

 

 

 

 

Redes Neurais e Aprendizado Profundo 30
Processamento de Linguagem Natural 30
Práticas Ágeis de Desenvolvimento 30
Entrega Contínua e DevOps 15
MLOps 15
Modulo III

 

 

 

 

 

 

Bancos de Dados Não-SQL 30
Processamento de Alto Desempenho 30
Visualização de Dados 15
Arquitetura de Micro-Serviços 15
IA e Ética 15
Design Thinking e Discovery 30
Metodologia Cientifica 15
Modulo IV

 

 

Ecossistema Empreendedor 15
Trabalho de Conclusão

Professores

ANDERSON ROCHA TAVARES – Inteligência Artificial

CARLA MARIA DAL SASSO FREITAS – Visualização

EDSON PRESTES E SILVA JUNIOR –  Inteligência Artificial

ERIKA FERNANDES COTA – Engenharia de Software e Empreendedorismo

JOEL LUIS CARBONERA –  Inteligência Artificial

KARIN BECKER – Gestão e Mineração de Dados

LEANDRO KRUG WIVES – Gestão e Mineração de Dados

LUCAS MELLO SCHNORR – Processamento de Alto Desempenho

LUCIANA PORCHER NEDEL – Empreendedorismo

MARCELO SOARES PIMENTA – Engenharia de Software

MARIANA RECAMONDE MENDOZA GUERREIRO – Inteligência Artificial

RENATA DE MATOS GALANTE – Gestão de Dados

VIVIANE PEREIRA MOREIRA – Processamento de Linguagem Natural

GUILHERME SILVA DE LACERDA (EXTERNO) – Engenharia de Software

LUCIANA REGINA BENCKE (EXTERNO) – Processamento de Linguagem Natural

NIELSEN RECHIA (EXTERNO) – Inteligência Artificial

Investimento

24 parcelas de R$ 680,00
(Não são oferecidas bolsas a cursos de especialização)

Requisitos

Os candidatos deverão possuir curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, ou cursos afins. Egressos de outros cursos superiores com experiência profissional comprovada em TI também poderão ser considerados

Informações adicionais

Edital de Seleção 2023/1

Baixe manual do Candidato

e-mail: eng-sw-ciencia-dados@inf.ufrgs.br

Telefones: (051) 3308-7760 (WhatsApp) e (051) 3308-7745.