Publicado em: 12/09/2017

Aula Magna com o Professor Nivio Ziviani

Aula Magna do curso de Ciência da Computação ocorrerá no dia 14/9

A Aula Magna do curso de Ciência da Computação ocorrerá, no dia 14/9 às 15h, no Auditório do Prédio 43.413, no Institituto de Informática da UFRGS. O professor Nivio Ziviani, Professor Emérito do DCC/UFMG, será o ministrante da aula inaugural.

Título: Ciência da Computação, Por Quê?

A sociedade vem passando por transformações importantes nas relações entre trabalho e renda, a partir do advento da Internet e tecnologias associadas. Existe previsão de que 1/3 dos empregos que conhecemos hoje devem ser extintos até 2025, em parte substituídos com a automação de tarefas cognitivas, sendo a inteligência artificial o núcleo dessa transformação. O Instituto de Informática da UFRGS é um centro de saber de alto nível, considerado um dos melhores do país. Durante o curso, o aluno da UFRGS vai ter oportunidade de adquirir conhecimento qualificado e portanto ser agente transformador do mercado de trabalho. Assim, é fundamental que o aluno reconheça a importância de assumir uma postura ativa durante a sua formação, para que possa transformar o conhecimento adquirido em riqueza para a sociedade, na forma de empreendimentos inovadores, considerando o que vai ocorrer no futuro próximo em todas as áreas do conhecimento.

Professor Nivio Ziviani

Para a Aula Magna deste semestre, escolhemos o professor Nivio Ziviani, Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade de Waterloo, Canadá, Professor Emérito do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, membro titular da Academia Brasileira de Ciências e da Ordem Nacional do Mérito Cientifico na classe Comendador. Ele é cofundador da Miner, vendida para o Grupo Folha/UOL em junho de 1999, da Akwan, vendida para a Google Inc. em julho de 2005, da Neemu, vendida para a Linx em 2015 e da Kunumi. É autor do livro Projeto de Algoritmos e coautor de mais de 120 artigos técnicos nas áreas de algoritmos, recuperação de informação, sistemas de recomendação, aprendizado de máquina e áreas relacionadas.