Publicado em: 19/12/2025

Cerimônia de Premiação – Capes 2025

Egresso do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) conquista Prêmio Capes de Tese de Doutorado

Na última quinta-feira, 11 de dezembro, em Brasília, a CAPES premiou as melhores teses defendidas no Brasil em 2024. O Prêmio CAPES de Tese, na sua 20a. edição, é a mais importante distinção acadêmica do Brasil, reconhecendo as melhores teses de doutorado defendidas em programas de pós-graduação stricto sensu. Para conceder os prêmios, a CAPES leva em conta a originalidade do trabalho e sua relevância para o desenvolvimento científico, tecnológico, cultural, social e de inovação do País. 

A partir de 1543 trabalhos inscritos, de 206 instituições de ensino e pesquisa, foram selecionados 49 vencedores, um por área de avaliação. A tese “Designing and Evaluating Immersive Analytics Environments for Spatio-Temporal Data”, que pode ser lida no Lume, produzida no INF pelo egresso Jorge Wagner sob a orientação da Prof. Luciana Nedel e co-orientação do Prof. Wolfgang Stuerzlinger (Simon Fraser University), foi a grande vencedora na categoria Computação, marcando a segunda vez em que o PPGC/INF é reconhecido com este importante prêmio. Esta também é a primeira vez, em 20 edições do prêmio, que um trabalho na área de Realidade Virtual e Aumentada é escolhido, reconhecendo a liderança da Prof. Luciana Nedel nessa área.

Jorge Wagner e Luciana Nedel na cerimônia de premiação que aconteceu na sede da Confederação Nacional da Indústria (CNI), em Brasília.

Medalha concedida à Jorge, que também recebeu um certificado e receberá uma bolsa de até um ano para estágio pós-doutoral em instituição nacional. Luciana, receberá um certificado, que também será oferecido ao Programa de Pós-Graduação no qual o trabalho foi defendido e ao coorientador Prof. Wolfgang Stuerzling, e um prêmio no valor de até R$ 3 mil.

Denise Pires de Carvalho, Presidente da CAPES e ‍ Professora Titular do Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho da UFRJ, com vencedores do Prêmio CAPES de Tese 2025.

A tese premiada trouxe contribuições importantes para a área de visualização imersiva de informações ao propor, avaliar e comparar diferentes formas de representar e interagir com dados em ambientes de Realidade Virtual e Aumentada. O trabalho mostra como interfaces tridimensionais e novas formas de interação podem nos auxiliar a melhor explorar e compreender dados complexos como trajetórias de deslocamentos no espaço urbano ao longo do tempo (ou seja, dados espaço-temporais).

Com o rápido crescimento do volume de dados disponibilizados a partir de diversos tipos de dispositivos e sensores digitais, hoje em dia é comum buscarmos utilizar representações visuais para entender como diversos fenômenos, como, por exemplo, variações de deslocamentos urbanos, disseminação de doenças, ou eventos climáticos, evoluem ao longo do espaço e do tempo. Podemos utilizar mapas para entender a dimensão espacial, e animações ou séries de mapas para entender a dimensão temporal dessas informações. No entanto, muitas vezes é difícil compreender a interação entre esses dois aspectos, por exemplo, identificando padrões ao longo do tempo. Algumas visualizações tridimensionais, como o chamado Cubo Espaço-Temporal, no qual a dimensão vertical sobre um mapa é utilizada como uma linha do tempo, já foram propostas em trabalhos anteriores, mas não se tornaram amplamente difundidas devido à sua complexidade de uso.

Jorge revisitou esse tipo de representação visual tridimensional propondo uma forma mais intuitiva de utilizá-las através de dispositivos de Realidade Virtual ou Aumentada. Por meio de avaliações controladas com usuários, a pesquisa demonstrou que o uso destas representações imersivas de dados espaço-temporais melhora a usabilidade e reduz a percepção de carga de trabalho durante a execução de tarefas em relação a abordagens convencionais. Em etapas subsequentes, foram estudados diferentes modos de exploração e de interação, como, por exemplo, posicionar o usuário dentro ou em frente a um mapa, ou utilizar movimentos físicos ao invés de movimentar os dados digitalmente para observar diferentes perspectivas. A pesquisa evidenciou como diferentes abordagens impactam o desempenho e a experiência dos usuários, oferecendo vantagens complementares que podem ser exploradas dependendo dos objetivos da aplicação.

Na etapa final deste trabalho, Jorge demonstrou como esse tipo de solução pode ser expandido para grandes volumes de dados, através do desenvolvimento de um protótipo inédito para exploração de dados urbanos, com potenciais aplicações em mobilidade, planejamento urbano e gestão de crises. Esta etapa foi desenvolvida em colaboração com o Prof. Cláudio Silva da New York University, por meio de uma bolsa do Programa Fulbright do governo americano. Um banco de dados público de pontos de origem e destino de viagens de táxi na cidade de Nova York foi utilizado como estudo de caso.

Estes resultados são relevantes considerando a necessidade de empresas e governos analisarem volumes cada vez maiores de dados, e também as oportunidades geradas pela rápida evolução de dispositivos de computação espacial como o Apple Vision Pro e o Meta Quest. Neste contexto, os hologramas de dados, há muito imaginados na ficção científica, estão se tornando realidade, mas são necessários estudos cuidadosos como este para entendermos com mais precisão como e quando empregá-los.

O trabalho de Jorge teve o reconhecimento da comunidade acadêmica, com publicações de alto impacto somando mais de 270 citações (não incluindo artigos anteriores da Graduação e Mestrado), e a concessão de bolsas e oportunidades altamente competitivas para o autor. Bolsas dos programas Fulbright e Emerging Leaders in the Americas possibilitaram períodos de estágio sanduíche na New York University (EUA) e Simon Fraser University (Canadá). A pesquisa também foi premiada com uma PhD Fellowship da Microsoft Research, e resultou em oportunidade de estágio na Apple na Califórnia, onde Jorge se encontra hoje trabalhando como parte do staff permanente.

Histórico do PPGC no Prêmio Capes

Premiados

2025 – Jorge Wagner e Luciana Nedel
2022 – Fernando Fernandes dos Santos e Paolo Rech

Menções honrosas

2024 – Bruno Iochins Grisci e Marcio Dorn
2017 – Eduardo Henrique Molina da Cruz e Philippe Olivier Alexandre Navaux
2008 – Alexandre de Morais Amory e Marcelo Soares Lubaszewski
2006 – Marcelo Negreiros e Luigi Carro

Parabéns, Jorge Wagner e Luciana Nedel, pela conquista!