Português English
Contato
Publicado em: 31/08/2021

CTD da SBMICRO

A SBMICRO concluiu o Concurso de Teses e Dissertações 2021.

A tese desenvolvida no Instituto de Informática da UFRGS, no Programa de Pós-graduação em Microeletrônica, por Leandro Mateus Giacomini Rocha (Professor no IFRS desde 2018), sob orientação do Prof. Sergio Bampi, foi premiada na Categoria de Tese de Doutorado.

A tese “Energy-Efficient Recurrent Neural Network Hardware Architecture for Heart Rate Estimation Based on Photoplethysmography”, propõe um framework para geração de circuitos aritméticos, permitindo uma exploração arquitetura para buscar a máxima eficiência energética. Como estudo de caso, a tese propõe uma abordagem de otimização conjunta de hardware e software para implemetar um aplicação para estimação de frequência cardíaca a partir de sinais de fotopletismografia baseada em uma implementação de redes neurais. Essa abordagem combina técnicas de binarização e quantização para reduzir os requisitos de processamento, transformando o modelo em uma implementação mais adequada para a execução em hardware. Uma arquitetura de hardware customizada é proposta para esta aplicação para operação em tempo real com máxima eficiência energética. Esta arquitetura baseada em fluxo de dados minimiza a latência do sistema ao adotar uma implementação com pipeline em todos os estágios, explorando os requisitos da aplicação. Esta arquitetura foi validada em plataformas FPGA e ASIC para garantir sua viabilidade em sistemas embarcados.