UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO
DEFESA DE DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
Aluno: André Pinto Geraldo
Orientadora: Profa. Dra. Viviane Pereira Moreira
Título: Aplicando Algoritmos de Mineração de Regras de Associação para Recuperação de Informações Multilíngues
Área de Pesquisa: Sistemas de Informação
Data: 10/12/2009
Hora: 08h30min
Local: Sala dos Conselhos, Sala 220 – Prédio 43412 – Instituto de Informática
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Leandro Krug Wives (UFRGS)
Prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira (UFRGS)
Prof. Dr. Edleno Silva de Moura (UFAM)
Presidente da Banca: Profa. Dra. Viviane Pereira Moreira
Resumo:
Este trabalho propõe a utilização de algoritmos de mineração de regras de associação para a Recuperação de Informações Multilingües. Estes algoritmos têm sido amplamente utilizados para analisar transações de registro de vendas. A ideia é mapear o problema de encontrar associações entre itens vendidos para o problema de encontrar termos equivalentes entre idiomas diferentes em um corpus paralelo.
A proposta foi validada por meio de experimentos com diferentes idiomas, conjuntos de consultas e corpora. Os resultados mostram que a eficácia da abordagem proposta é comparável ao estado da arte, ao resultado monolíngue e à tradução automática de consultas, embora este utilize técnicas complexas de processamento de linguagem natural.
Foi criado um protótipo que faz consultas a web utilizando o método proposto. O sistema recebe palavras-chave em português, as traduz para inglês e submete a consulta a diversos sites de busca.
Palavras-Chave: Recuperação de Informações, Recuperação de Informações Multilíngues, Regras de Associação.