Publicado em: 20/11/2009

Defesa de Tese de Doutorado em Processamento Paralelo e Distribuído, dia 23/11, de Mozart Lemos de Siqueira

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE INFORMÁTICA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO

DEFESA DE TESE DE DOUTORADO

Aluno: Mozart Lemos de Siqueira
Orientador: Prof. Dr. Philippe Olivier Alexandre Navaux

Título: Reconhecimento Automático de Padrões em Imagens Ecocardiográficas
Área de Pesquisa: Processamento Paralelo e Distribuído

Data: 23/11/2009
Horário: 14h
Local: Auditório Prof. Dr. José Mauro Volkmer de Castilho

Banca Examinadora:
Prof. Dr. Fernando Santos Osório (USP)
Prof. Dr. Vitor Francisco de Araújo Haertel (CEPSRM/UFRGS)
Profa. Dra. Carla Maria Dal Sasso Freitas (UFRGS)

Presidente da Banca: Prof. Dr. Dr. Philippe Olivier Alexandre Navaux

Resumo
Ecocardiografia fetal é uma importante ferramenta para diagnóstico. Esta tese apresenta um método que provê localização automática de cavidades cardíacas em imagens ecocardiografias fetais, onde o diagnóstico de problemas congênitos do coração pode melhorar os resultados do tratamento. As estruturas de interesse são as quatro cavidades cardíacas (átrio direito, átrio esquerdo, ventrículo direito e ventrículo esquerdo). O método é baseado na busca por cavidades cardíacas através de um molde de busca (template) para encontrar padrões de interesse. Este molde é calculado usando uma função densidade probabilidade que recebe como parâmetro os níveis de cinza de uma região representativa da cavidade, na imagem. Além disso, em alguns testes também foram utilizadas características espaciais da imagem para cálculo do molde de busca. Nesse sentido a busca é implementada de uma forma hierárquica: (i) primeiro, é localizada a região do coração; e (ii) em seguida, baseando na região do coração a cavidade de interesse á buscada. A comparação do molde de busca e as regiões de interesse na imagem é feita utilizando o Coeficiente de Bhattacharyya, o qual é analisado ao longo dos testes para justificar sua escolha. Uma das principais características do método é a invariância a rotação apresentada pelas estruturas.

Palavras-chave: Processamento de imagens médicas, reconhecimento de padrões, ecocardiografia fetal, ultra-som.