Publicado em: 24/06/2026
Doutorando do INF recebe prêmio internacional
O doutorando Thiago da Silva Araújo, do Programa de Pós-Graduação em Computação da UFRGS, recebeu o TCCLS Student Travel Award, concedido pela Technical Community on Computational Life Sciences (TCCLS) da IEEE Computer Society. A premiação reconheceu o artigo “Explainable Multimodal Deep Learning for Improved Diabetic Retinopathy Referral Decisions”, apresentado durante a 39th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2026), realizado entre os dias 3 e 5 de junho, em Limassol, no Chipre.
Foto do certificado da premiação. Fonte: Acervo pessoal.
O trabalho foi desenvolvido em colaboração com os pesquisadores Thiago Araújo, Arthur da Silva, Cristiano Kühnas, Beatriz Schaan, Carla Freitas e Philippe Navaux e aborda um dos principais desafios da aplicação da inteligência artificial na área da saúde: como construir modelos de aprendizado profundo capazes não apenas de realizar previsões precisas, mas também de explicar os critérios utilizados em suas decisões.
A pesquisa concentra-se na retinopatia diabética, uma complicação do diabetes que pode causar perda de visão quando não identificada e tratada precocemente. Utilizando técnicas de aprendizado profundo multimodal, o estudo combina diferentes fontes de informação clínica para apoiar decisões de encaminhamento de pacientes, buscando aumentar a confiabilidade e a qualidade do suporte oferecido aos profissionais de saúde.
Além da precisão dos modelos, o trabalho enfatiza a importância da inteligência artificial explicável (Explainable AI – XAI), área de pesquisa dedicada a tornar sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis para médicos e pacientes. Esse aspecto é considerado fundamental para ampliar a confiança no uso dessas tecnologias em contextos clínicos, onde decisões automatizadas podem impactar diretamente a saúde e a qualidade de vida das pessoas.
O prêmio concedido pela IEEE reconhece a relevância científica da pesquisa e sua contribuição para o avanço de sistemas computacionais aplicados à medicina e evidencia a qualidade da produção acadêmica desenvolvida no Instituto de Informática da UFRGS.