Publicado em: 27/09/2023

Escola Gaúcha de Bioinformática

Escola Gaúcha de Bioinformática ocorre no INF de 25/09 a 29/09

O INF está sediando nesta semana a IV edição da Escola Gaúcha de Bioinformática – EGB 2023 (https://www.ufrgs.br/egb).

A EGB 2023 foi organizada como um espaço para treinamento, integração, capacitação e desenvolvimento de atividades de pesquisa envolvendo o uso de métodos computacionais no estudo de sistemas biológicos.

Os 230 participantes têm acesso a 15 palestras no formato de aulas, inclusive na modalidade online; 15 cursos (cursos presenciais; cursos online); e apresentação de trabalhos dos participantes.

A Programação Completa (palestras + cursos) do evento está disponível em: https://www.ufrgs.br/egb/programa/

Palestras da EGB 2023:

Alvaro María Olivera Nappa – CeBiB – UCHILE – Chile
Machine learning for protein engineering: designing de novo mutations using mathematical modeling, data mining, and pattern recognition techniques

Danilo Sipoli Sanches – UTFPR – Brasil
Aprendizagem de Máquina e Ciências Multi-Ômicas

Eduardo Martín Tarazona Santos – UFMG – Brasil
Ancestralidade, biologia computacional e saúde em América Latina

Franciele Siqueira Maboni – FAVET – UFRGS – Brasil
O que vem antes dos gráficos de análise de microbiomas?

Glauber Wagner – CCB – UFSC – Brasil
Imunoproteômica: Identificação de epitopos lineares com base em análises de espectrometria de massas e computacionais

Karina dos Santos Machado – C3 – FURG – Brasil
Docking Molecular Proteína-Ligante: Avanços e Desafios

Janira Prichula – Harvard Medical School – EUA
Como as ‘ômicas’ podem contribuir para a descoberta de microrganismos e novas moléculas bioativas?

Juliana Silva Bernardes – LCQB – SU – França
Anotação funcional, uma etapa essencial na análise de dados ômicos

Maria Cátira Bortolini – IB – UFRGS – Brasil
Resgatando a História Evolutiva e Demográfica de Primatas do Novo Mundo

Mario Inostroza-Ponta – DIINF – USACH – Chile
Bioinformática e Inteligência Artificial: bons amigos?

Nicole de Miranda Scherer – Instituto Nacional de Câncer – Brasil
Princípios FAIR em Bioinformática

Rafael Filippelli da Silva – QIAGEN LATAM – Brasil
QIAGEN IPA – Entendendo dados ômicos complexos para acelerar sua pesquisa

Raíssa Nunes dos Santos – UFCSPA – Brasil
Metagenômica como Ferramenta para Identificação de Vírus Emergentes

Renato Augusto Corrêa dos Santos – CENA – USP – Brasil
Reprodutibilidade de Análises em Bioinformática

Tiago Espinosa de Oliveira – UFCSPA – Brasil
Simulações de Sistemas Biomembranares com Aplicação Farmacológica

Cursos na EGB 2023:

MC01: Introdução à Aprendizagem de Máquina para Bioinformática – 15hrs/aula – Online
MC02: Programação Python para Bioinformática – 15hrs/aula – Presencial
MC03: Introdução à Transcriptômica: Analisando Dados de RNA-Seq – 15hrs/aula – Presencial
MC04: Introdução à Dinâmica Molecular: Simulando Proteínas em Nível Atômico e suas Aplicações – 15hrs/aula – Presencial
MC05: Simulações de Dinâmica Molecular em Nuvem (Making it Rain) – 15hrs/aula – Online
MC06: Análises de Viroma por Abordagem Metagenômica: da Bancada às Análises – 4hrs/aula – Presencial
MC07: Biologia Molecular para Computação – 12 hrs/aula – Presencial
MC08: Introdução à Metagenômica e Análise de Dados – 15hrs/aula – Presencial
MC09: Ciência de Dados Acelerada por GPU – 6hrs/aula – Online
MC10: Genômica Populacional e Filogenômica – 15hrs/aula – Presencial
MC11: Virtual Screening e Atracamento Molecular – 15hrs/aula – Online
MC12: Introdução à Análise Filogenética usando R – 15hrs/aula – Presencial
MC13: Montagem e Anotação de Genomas – 12hrs/aula – Presencial
MC14: Introdução à Programação R para Bioinformática – 6hrs/aula – Online
MC15: Introdução à Bioinformática Via Linha de Comando – 4h/aulas – Online

Comissão Organizadora:
Prof. Márcio Dorn – Centro de Biotecnologia / Instituto de Informática – UFRGS
Prof. Rodrigo Ligabue-Braun – Departamento de Farmacociências – UFCSPA

Apoio à Realização do Evento:
Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (AB3C)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (FAPERGS)