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Publicado em: 29/09/2025

INF – destaque no cenário internacional

INF/UFRGS com 3 pesquisadores no Top-2% de citações

Três pesquisadores do Instituto de Informática da UFRGS, os professores Claudio, Ana e Edison, figuram na prestigiada lista dos Top 2% Scientists Worldwide, compilada pela Stanford University em parceria com a Elsevier e disponibilizada publicamente no repositório Elsevier Digital Commons Data  e no portal TopSciNet. Este ranking internacional identifica os cientistas mais influentes do mundo a partir de indicadores de citações padronizados em suas áreas de atuação.

O professor Edison Pignaton de Freitas realiza pesquisa nas áreas de redes de computadores e inteligência artificial com aplicações principalmente nas áreas de Robótica Aérea, Sistemas de Defesa, Internet das Coisas, Automação Industrial e Agricultura Digital. Sua pesquisa tem conseguido relevantes resultados combinando as duas áreas de conhecimento em computação, endereçando problemas práticos das mencionadas áreas de aplicação. O desenvolvimento de sua pesquisa é marcado por uma ativa cooperação com a indústria, bem como presença internacional consolidada através de sólidas parcerias com importantes centros de pesquisa em diversos países. Alguns dos temas de destaque em sua pesquisa endereçam assuntos de grande importância na atualidade (hot topics), como o uso de drones em aplicações militares e na agricultura de precisão, além de sistemas de comunicação de dados em ambientes hostis, como o campo de batalha.

Ana Bazzan é atualmente colaboradora convidada no Instituto de Informática da UFRGS, tendo ingressado no quadro desta universidade em 1999 e tendo  exercido o cargo de professora titular desde 2016 até 2024. Sua área de atuação é a de agentes autônomos e inteligência artificial (IA) distribuída. Outros interesses de pesquisa são aprendizado por reforço multiagente, teoria de jogos e simulação baseada em agentes. Estas técnicas e métodos encontram diversas aplicações, destacando-se o emprego em cenários de mobilidade urbana como controle semafórico e escolha de rotas. Ana Bazzan tem diversos artigos altamente citados neste contexto, bem como um livro texto sobre aplicações de IA em transporte e tráfego e diversos artigo survey (sendo um em fase de revisão). Sua pesquisa na interface destas áreas e aprendizado de máquina  foi pioneira e inspirou outros pesquisadores. Ela  também teve atuação nas áreas de bioinformática, sistemas complexos, e redes sociais. No decorrer da carreira, Ana Bazzan foi líder do grupo de IA do  Instituto de Informática, formou alunos de pós graduação, orientou bolsistas de iniciação científica e atuou em projetos de cooperação internacional, tendo construído uma rede de colaborações internacional e nacional. Os principais projetos envolveram efeitos da disseminação de informação sobre tráfego para escolha de rota  (em colaboração com pesquisadores da Alemanha), na era pré GPS (!); controle semafórico usando aprendizado por reforço (objeto de pesquisa desde o doutorado); inteligência coletiva em situações de resgate (projeto apoiado pela Força Aérea Americana); e uso de aprendizado de máquina supervisionado em bioinformática.

O prof. Claudio Jung trabalha com Processamento de Imagens e Visão Computacional desde 2002, quando finalizou seu doutorado. Tem explorado diversos problemas teóricos e aplicações na área, como processamento de imagens médicas, análise de comportamento humano, veículos autônomos e sistemas de transporte inteligentes, análise multimodal, e reconstrução 3D. Tem publicado seus resultados em fóruns de impacto como IEEE Transactions on Image Processing, European Conference on Computer Vision (ECCV) e Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

Tese do INF/PPGC conquista Prêmio CAPES e projeta excelência em pesquisa para o cenário internacional

O Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) do Instituto de Informática da UFRGS reafirmou sua posição de liderança nacional e internacional com mais uma conquista de prestígio: a tese de doutorado de Jorge Wagner, intitulada “Designing and Evaluating Immersive Analytics Environments for Spatio-Temporal Data”, venceu o Prêmio CAPES de Tese 2025 na área de Computação. Entre mais de 1.500 trabalhos inscritos em todo o Brasil, apenas 49 foram reconhecidos, e este foi o grande destaque em sua categoria.

Esse é um feito histórico. Além de marcar a segunda vitória do PPGC/INF no Prêmio CAPES, a pesquisa se tornou a primeira em 20 edições a premiar a área de Realidade Virtual e Aumentada, consolidando a liderança da Profa. Luciana Nedel e do INF/UFRGS no tema. A tese inovou ao propor e avaliar novas formas de visualizar e interagir com dados espaço-temporais em ambientes imersivos de Realidade Virtual e Aumentada. Ao demonstrar que representações tridimensionais melhoram a usabilidade e reduzem a carga de trabalho percebida por usuários, o trabalho trouxe avanços concretos para aplicações estratégicas, como mobilidade urbana, planejamento de cidades e gestão de crises. A pesquisa contou ainda com colaborações internacionais de excelência, incluindo a Simon Fraser University (Canadá) e a New York University (EUA), em programas altamente competitivos como Fulbright e Emerging Leaders in the Americas.

Jorge Wagner e seus orientadores Luciana Nedel e Wolfgang Stuerzlinger, vencedores do Prêmio CAPES de Tese Computação 2025.

Os resultados alcançaram forte impacto acadêmico e tecnológico. Mais de 270 citações internacionais, uma Microsoft Research PhD Fellowship, além de oportunidades em instituições de ponta, como a Apple, onde Jorge hoje integra o time de pesquisa e desenvolvimento na Califórnia.

Esse reconhecimento reforça a missão do INF/UFRGS e do PPGC em formar pesquisadores de nível internacional e produzir ciência de alto impacto, capaz de transformar áreas emergentes como Inteligência Artificial, Computação Espacial e Realidade Aumentada em soluções aplicáveis aos grandes desafios da sociedade e da indústria. Mais uma vez, o INF/UFRGS demonstra sua capacidade de gerar ciência de excelência e formar talentos que elevam o nome da universidade e do país no cenário global.

No último capítulo da tese premiada, Jorge e seus orientadores demonstraram como uma interface espacial em AR/VR pode ser utilizada para melhor explorar uma grande base de dados de viagens de táxi na cidade de Nova York.