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Publicado em: 19/01/2024

Palestra Presencial com ADP

Como a ADP vem trabalhando com IA e a IA Generativa em seus processos e produtos.

Palestra presencial que ocorre no contexto da disciplina Engenharia de Software N, oferecida para os cursos de Ciência da Computação e Engenharia da Computação. Informações sobre a palestra:

Título da Palestra:
Como a ADP vem trabalhando com IA e a IA Generativa em seus processos e produtos.

Palestra aberta ao público geral:

Data: 25/01/2024 (Quinta-feira)
Hora: 15:30
Local: Auditório Prof. Castilho (43424) – Institudo de Informática – UFRGS – Campus do vale

Resumo da palestra:

“Saiba como a ADP, líder americana em Payroll, está redefinindo os padrões do setor com o emprego de Inteligência Artificial e IA Generativa. Com um foco no mercado americano, a empresa já utilizava IA em diversos produtos e processos, incluindo sistemas de recomendação e reconhecimento de imagem, além de outras aplicações. Em 2023, a ADP iniciou um novo capítulo, explorando o potencial da GenAI para aprimorar a qualidade de seus serviços e produtos. Esta palestra oferecerá uma visão geral sobre como a ADP está empregando tecnologias inovadoras para transformar o futuro do trabalho.”

Palestrantes:

Roberto Dias:
Roberto Dias, Diretor de Desenvolvimento de Software e Inteligência Artificial na ADP. Formado em Ciência da Computação pela UFRGS e com MBA em Gestão de TI pela Unisinos, Possui mais de 20 anos de experiência no setor de tecnologia. Atualmente, ele está à frente da equipe ADP Ventures, concentrando-se em desenvolver e implementar soluções avançadas de IA. Este trabalho tem sido crucial para elevar a ADP a novos patamares de inovação e excelência no mercado de tecnologia.

Willian Becker:
Gerente de Data Science na ADP, trabalhando para impulsionar a inovação e a cultura da tomada de decisões baseada em dados e IA em produtos e equipes. Possui o título de Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e mestre em Ciência da Computação. Além da ADP, atuou em diversas áreas da Ciência de Dados, como engenharia de dados, análise e Aprendizado de Máquina.